一波波熱潮與編號方式

英語書籍在1950年代稱「電子腦」，1960年代起稱「人工智慧」。2018年超過了1987年的高峰

按年份統計了英語書籍中特定詞語被使用的頻率。「electronic brain（電子腦）」在1956年最多，1962年前後被「artificial intelligence（人工智慧）」超過。「人工智慧」在1987年達到峰值（每100萬詞約2.0次），2000年代下滑（2007年約0.72次）。之後，在2018年（約2.3次）超過了1987年的峰值，2022年達到約6.4次。被稱為「黃金時代」的1965年約為0.11次，僅約為1987年峰值的1/18。

還不清楚的事：詞語出現得多，並不等於熱潮的大小本身（稱呼會變，而且各年的書的數量也不同）。

全球論文題名含「人工智慧」的比例：1987年出現高峰，2000年代降至低谷，2018年超過高峰，2025年約為該高峰的15倍

按年份統計了世界論文中題名含有 「artificial intelligence」 的論文所佔的比例。1987年達到每1萬篇約3.4篇的高峰，2008～2010年降到約0.8篇的低谷。2018年約為4.4篇，超過了1987年的水準，2025年達到約52篇。

日本國會發言與書名中，第2次高峰在1990年（比英語晚約3年），第3次在2019年。2023年起再次上升

根據國會的發言記錄和日本書籍的書名，統計了「人工智慧」和表示AI的「AI」（排除其他詞語的一部分後重新計數）的數量。書名中的「人工智慧」在1990年最多（37本）。國會中的「人工智慧」在1985年（7件）和1990年（9件）有高峰，1993～2014年幾乎為0件。國會中表示AI的「ＡＩ」，2015年11件 → 2019年593件 → 2021年減少到336件 → 2023年761件 → 2025年2,424件（這一年制定了AI的法律）。「生成式ＡＩ」到2022年為0件，2023年為172件。

還不清楚的事：2020～2021年數量減少的原因無法確定為1個（與傳染病流行期重合）。

英語書籍在1950年代稱「電子腦」，1960年代起稱「人工智慧」。2018年超過了1987年的高峰

按年份統計了英語書籍中特定詞語被使用的頻率。「electronic brain（電子腦）」在1956年最多，1962年前後被「artificial intelligence（人工智慧）」超過。「人工智慧」在1987年達到峰值（每100萬詞約2.0次），2000年代下滑（2007年約0.72次）。之後，在2018年（約2.3次）超過了1987年的峰值，2022年達到約6.4次。被稱為「黃金時代」的1965年約為0.11次，僅約為1987年峰值的1/18。

還不清楚的事：詞語出現得多，並不等於熱潮的大小本身（稱呼會變，而且各年的書的數量也不同）。

全球論文題名含「人工智慧」的比例：1987年出現高峰，2000年代降至低谷，2018年超過高峰，2025年約為該高峰的15倍

按年份統計了世界論文中題名含有 「artificial intelligence」 的論文所佔的比例。1987年達到每1萬篇約3.4篇的高峰，2008～2010年降到約0.8篇的低谷。2018年約為4.4篇，超過了1987年的水準，2025年達到約52篇。

日本國會發言與書名中，第2次高峰在1990年（比英語晚約3年），第3次在2019年。2023年起再次上升

根據國會的發言記錄和日本書籍的書名，統計了「人工智慧」和表示AI的「AI」（排除其他詞語的一部分後重新計數）的數量。書名中的「人工智慧」在1990年最多（37本）。國會中的「人工智慧」在1985年（7件）和1990年（9件）有高峰，1993～2014年幾乎為0件。國會中表示AI的「ＡＩ」，2015年11件 → 2019年593件 → 2021年減少到336件 → 2023年761件 → 2025年2,424件（這一年制定了AI的法律）。「生成式ＡＩ」到2022年為0件，2023年為172件。

還不清楚的事：2020～2021年數量減少的原因無法確定為1個（與傳染病流行期重合）。

日本國會發言與書名中，第2次高峰在1990年（比英語晚約3年），第3次在2019年。2023年起再次上升

根據國會的發言記錄和日本書籍的書名，統計了「人工智慧」和表示AI的「AI」（排除其他詞語的一部分後重新計數）的數量。書名中的「人工智慧」在1990年最多（37本）。國會中的「人工智慧」在1985年（7件）和1990年（9件）有高峰，1993～2014年幾乎為0件。國會中表示AI的「ＡＩ」，2015年11件 → 2019年593件 → 2021年減少到336件 → 2023年761件 → 2025年2,424件（這一年制定了AI的法律）。「生成式ＡＩ」到2022年為0件，2023年為172件。

還不清楚的事：2020～2021年數量減少的原因無法確定為1個（與傳染病流行期重合）。

日本國會首次出現「人工智慧」一詞（在已找到的範圍內）。「最近常被討論的人工智慧、第五代電腦」（譯）

在參議院委員會的聯合審查會上，受邀到國會陳述意見的野村綜合研究所的森谷正規，把「最近常被討論的人工智慧、第五代電腦」（譯）列為21世紀的技術。在國會記錄中，「人工智慧」出現的時間，在檢索到的範圍內這是最早的。

還不清楚的事：這是國會記錄裡能找到的最早的一條，不是這個詞在社會上首次被使用的時間。

日本國會發言與書名中，第2次高峰在1990年（比英語晚約3年），第3次在2019年。2023年起再次上升

根據國會的發言記錄和日本書籍的書名，統計了「人工智慧」和表示AI的「AI」（排除其他詞語的一部分後重新計數）的數量。書名中的「人工智慧」在1990年最多（37本）。國會中的「人工智慧」在1985年（7件）和1990年（9件）有高峰，1993～2014年幾乎為0件。國會中表示AI的「ＡＩ」，2015年11件 → 2019年593件 → 2021年減少到336件 → 2023年761件 → 2025年2,424件（這一年制定了AI的法律）。「生成式ＡＩ」到2022年為0件，2023年為172件。

還不清楚的事：2020～2021年數量減少的原因無法確定為1個（與傳染病流行期重合）。

日本國會發言與書名中，第2次高峰在1990年（比英語晚約3年），第3次在2019年。2023年起再次上升

根據國會的發言記錄和日本書籍的書名，統計了「人工智慧」和表示AI的「AI」（排除其他詞語的一部分後重新計數）的數量。書名中的「人工智慧」在1990年最多（37本）。國會中的「人工智慧」在1985年（7件）和1990年（9件）有高峰，1993～2014年幾乎為0件。國會中表示AI的「ＡＩ」，2015年11件 → 2019年593件 → 2021年減少到336件 → 2023年761件 → 2025年2,424件（這一年制定了AI的法律）。「生成式ＡＩ」到2022年為0件，2023年為172件。

還不清楚的事：2020～2021年數量減少的原因無法確定為1個（與傳染病流行期重合）。

英語書籍在1950年代稱「電子腦」，1960年代起稱「人工智慧」。2018年超過了1987年的高峰

按年份統計了英語書籍中特定詞語被使用的頻率。「electronic brain（電子腦）」在1956年最多，1962年前後被「artificial intelligence（人工智慧）」超過。「人工智慧」在1987年達到峰值（每100萬詞約2.0次），2000年代下滑（2007年約0.72次）。之後，在2018年（約2.3次）超過了1987年的峰值，2022年達到約6.4次。被稱為「黃金時代」的1965年約為0.11次，僅約為1987年峰值的1/18。

還不清楚的事：詞語出現得多，並不等於熱潮的大小本身（稱呼會變，而且各年的書的數量也不同）。

英語書籍在1950年代稱「電子腦」，1960年代起稱「人工智慧」。2018年超過了1987年的高峰

按年份統計了英語書籍中特定詞語被使用的頻率。「electronic brain（電子腦）」在1956年最多，1962年前後被「artificial intelligence（人工智慧）」超過。「人工智慧」在1987年達到峰值（每100萬詞約2.0次），2000年代下滑（2007年約0.72次）。之後，在2018年（約2.3次）超過了1987年的峰值，2022年達到約6.4次。被稱為「黃金時代」的1965年約為0.11次，僅約為1987年峰值的1/18。

還不清楚的事：詞語出現得多，並不等於熱潮的大小本身（稱呼會變，而且各年的書的數量也不同）。

日本國會發言與書名中，第2次高峰在1990年（比英語晚約3年），第3次在2019年。2023年起再次上升

根據國會的發言記錄和日本書籍的書名，統計了「人工智慧」和表示AI的「AI」（排除其他詞語的一部分後重新計數）的數量。書名中的「人工智慧」在1990年最多（37本）。國會中的「人工智慧」在1985年（7件）和1990年（9件）有高峰，1993～2014年幾乎為0件。國會中表示AI的「ＡＩ」，2015年11件 → 2019年593件 → 2021年減少到336件 → 2023年761件 → 2025年2,424件（這一年制定了AI的法律）。「生成式ＡＩ」到2022年為0件，2023年為172件。

還不清楚的事：2020～2021年數量減少的原因無法確定為1個（與傳染病流行期重合）。

1982年的雜誌上就已有「第一次人工智慧熱潮」——已找到的最早帶序號的說法

雜誌「PRESIDENT」（1982年11月號）的一篇文章裡有這樣一句話：企業對大約20年前掀起的「第一次人工智慧熱潮」的結果感到幻滅，此後一直對這個領域失去興趣。也就是說，在1982年，人們已把大約20年前（按本站計算是1960年代初）的那輪熱潮稱作「第一次」（譯）。在國立國會圖書館數位化的書籍和雜誌全文檢索中，這是找到的最早的帶序號的AI熱潮說法（已找到的範圍內）。

還不清楚的事：文章的標題、作者、頁碼沒有看到（僅限館內閱覽）。由於是OCR（機器辨識的文字），需要對照紙面確認。

1985年的書中出現「82第二次人工智慧熱潮：第5代計畫」（譯）（82可以認為是1982年）

神沼二真所著的《生物電腦》（1985年）裡，有「53華生·克里克」（譯）「82第二次人工智慧熱潮：第5代計畫」（譯）這樣把年份和事件並排列出的、類似圖表的記述。在「82」（可以認為是1982年。這是本站的推測）這一欄裡，並排寫著「第二次人工智慧熱潮」和「第5代計畫」。緊接著的文字已經識讀錯亂，但在神沼編的同年另一本書裡，同樣的排列之後接的是「平行架構」。這是找到的最早的「第二次」的說法。

還不清楚的事：圖的全貌（從哪一年到哪一年，還寫了什麼別的）我們沒有看到。在《生物產業》（Bio industry）1986-08上似乎是同一張圖的文字資料裡，在53年的華生・克里克的DNA雙螺旋模型之後，接著是「馮紐曼之死　第一次人工智慧熱潮」（譯）。看來它是把1950年代後半期稱作「第一次」（這是本站的推測），但需要在紙面上確認。

1985年的國會上，有人說明AI被稱為「現在是第二次熱潮」（譯）

東京大學的石井威望先生被請到國會（眾議院的委員會），他說明道：「據說這個AI現在正處於第二次熱潮」（譯）。他說，第1次是1960年代中期到後半期以美國為中心的嘗試，第2次是日本的第五代電腦計畫。可見，把熱潮按次數來數的看法，在第2次熱潮正當中就已經有了。

還不清楚的事：「第二次熱潮」這種說法，在1985年之前是誰先開始用的，還不清楚（這是在國會會議記錄範圍內找到的最早的一條）

1985年，也有專題把當時的熱潮稱為「第一次人工智慧熱潮到來」（譯）（計算次數的方式尚未確定）

雜誌《鐵道通信》（1985年7月號）的專題介紹裡寫著：「6月號 通訊事業，百年壟斷畫上句點」（譯）「7月號 第一次人工智慧熱潮到來」（譯）。而在同一時期的國會上，說的是「現在是第二次熱潮」（1985年4月），書裡則稱之為「第二次人工智慧熱潮」（1985年3月）。對於1980年代的熱潮，既有人數作「第一次」，也有人數作「第二次」。

還不清楚的事：「第一次人工智慧熱潮到來」（譯）這個專題出自哪本雜誌的哪一期，僅憑摘錄文字無法判斷（寫著6月號、7月號，在通訊設備分類文章的介紹中）。

1993年的書中出現「自一九六〇年代的第一次AI熱潮以來」（譯）──已找到的最早「第一次AI熱潮」說法

1993年的一本書裡，談到用電腦再現人類認知機制的研究時，有這樣一句話：「自一九六〇年代的第一次AI熱潮以來，一直被視為AI研究的代表」（譯）。這是「第一次」以「AI熱潮」（而不是「人工智慧熱潮」）的形式出現的最早例子，也就是已找到的最早的「第一次AI熱潮」的說法（在國立國會圖書館數位典藏全文檢索中找到的範圍內）。

還不清楚的事：這是哪位研究者的話、在第幾頁，沒有查看。

1995年博士論文中的「第二次AI熱潮的巔峰期」（譯）──目前找到最早的「第二次AI熱潮」（譯）說法

大阪大學的一篇博士論文（1995年，章名中有「知識工程研究與專家系統」（譯）等）裡有一句「當時正值第二次AI熱潮的巔峰期」（譯），接著就談到研究領域Generic Task（附有文獻 [Chandrasekaran86]的標記）。這是「第二次AI熱潮」（譯）這類帶序號的說法裡，以「AI熱潮」（譯）而不是「人工智慧熱潮」（譯）的形式出現的最早一例（只限於在日本國立國會圖書館數位館藏的全文檢索中找到的範圍）。

還不清楚的事：尚未看到論文的確切頁碼（這是透過資料傳送服務提供的資料）。

目前找到的最早出現「第三次AI熱潮」（譯）的論文（2014年；第一、二次也齊全）

這是慶應義塾大學的山口高平在 人工智慧 學會雜誌上寫的回顧 第五代電腦 的文章。他把1950~60年代稱為「第一次AI熱潮」（譯），1970年代稱為「第一次AI停滯期」（譯），1980年 代稱為「第二次AI熱潮」（譯）。他把從國家的基礎研究計畫（CYC、CALO等），到Watson和Siri這類解決企業課題的計畫之間的接力，定位為「第三次AI熱潮的原動力」（譯）。在J-STAGE（日本的學術論文資料庫）的全文檢索中，這是這3個詞同時出現的最早文獻（在找到的範圍內）。

還不清楚的事：報紙、雜誌和網路文章不在這次檢索範圍內。2014年之前仍可能存在寫著「第3次AI熱潮」（譯）的文獻。

松尾豐「人工智慧會超越人類嗎」（譯）（2015年）：在章名中使用第1次、第2次、第3次AI熱潮

這是東京大學松尾豐的書。章名用到了「『推論』與『搜尋』的時代——第1次AI熱潮」（譯）「加入『知識』就會變聰明——第2次AI熱潮」（譯）「『機器學習』的悄然普及——第3次AI熱潮(1)」（譯）「打破寂靜的『深度學習』——第3次AI熱潮(2)」（譯），用熱潮的序號來劃分歷史。第2章的第一節是「熱潮與寒冬的時代」（譯）。2016年總務省的白皮書在註記中寫明，AI歷史部分參考了這本書等。

還不清楚的事：書中把各次熱潮分別定在哪一年到哪一年（正文、圖中的年份），因為沒有翻開這本書，所以沒有確認。

2015年，國會上出現AI 「第三次熱潮」（據稱是轉述松尾豐的話）

在眾議院經濟產業委員會上，石川昭政議員發言。他說自己在自民黨聽了東大一位姓松尾的副教授的介紹，並轉述說：「人工智慧的研究開發迎來了第三次熱潮」。其中心是深度學習。他還說，以大數據為基礎，以往由人來決定的變數和演算法，今後電腦可以自己思考並推導出來。在國會會議記錄裡，AI的「第三次熱潮」出現的最早發言（目前找到的範圍內）就是這一條。

還不清楚的事：松尾先生在自民黨的會議上實際是怎麼說的，原始記錄（資料）沒有找到。這裡確認的只是石川議員在國會上是這樣轉述的。

2017年，國會上第一次、第二次、第三次AI熱潮一起被提到

在參議院總務委員會上，伊藤孝惠議員說：「從一九五六年到六〇年代，曾有過所謂的第一次AI熱潮」。接著她提到1980年代的「第二次AI熱潮」（她以轉述的口吻說，當時通產省花了570億日元推進第五代電腦計畫），然後說：「現在被稱為第三次AI熱潮」。在國會會議記錄裡，3個序號一並出現，這是目前找到的最早的發言。

總務省白皮書（2016年）用第一次、第二次、第三次熱潮與寒冬的表格說明AI的歷史

總務省的白皮書（「資訊通訊白皮書」平成28年版）用表格展示了AI的歷史：3次熱潮和2次寒冬。第一次是1950年代後半期～1960年代（搜尋與推理），第二次是1980年代（給機器知識。日本政府的大型計畫「第五代電腦」），從1995年前後起再度進入寒冬期，第三次是從2000年代到現在（機器學習・深度學習）。白皮書還寫道，過去2次熱潮都是社會的期待超過了技術的局限，「人們認為，當這種落差變得明顯時，熱潮就結束了」（乖離，指偏差、落差）。它認為對現在的第三次熱潮也需要同樣的提醒。

還不清楚的事：圖表的出處是總務省委託的調查「關於ICT的演進對就業與工作方式影響的調查研究」（平成28年）。正文歷史部分的註解寫明，參考了松原仁（當時的人工智慧學會會長）的文章和松尾豐「人工智慧會超越人類嗎」（2015）。

人工智慧學會的「人工智慧歷史畫卷」（2023年）如何劃分熱潮與寒冬

人工智慧學會用1年時間，在學會期刊的封面上把AI的歷史畫成了畫卷。時期的劃分是：第1幅＝從領域的開端到第一次熱潮（1950年代後半期—1960年代，1960年代後半期起局限顯現而轉入低潮），第2幅＝從寒冬時期到第二次熱潮，第3幅＝第二次寒冬（1992年前後—2010年前後），第4幅＝第三次熱潮前半（2010年前後—2016年，以2012年的影像辨識競賽為契機），第5幅＝第三次熱潮後半（2017年以後。「或許已經可以稱為第四次AI熱潮了」（原文「最早」讀作「もはや」））直至生成式AI熱潮，第6幅＝研究者描繪的未來。

還不清楚的事：畫卷中關於「第四次」，也只是停留在「或許可以稱為」的說法，學會並沒有作出決定。

以編號稱呼「第1次、第2次……熱潮」，主要是日本的計數方式（英語為「寒冬」編號）

查看英語書籍詞頻（Google Books Ngram），「AI寒冬（AI winter）」從1983年開始出現，在2010年代後半大幅增加。也有「第一次AI寒冬」「第二次AI寒冬」這類為寒冬編號的表達。另一方面，「第二次AI熱潮」「第三次AI熱潮」「第四次AI熱潮」沒有足夠的數量可供計數。日語中，1982年的雜誌可見「第一次人工智慧熱潮」（譯），1985年的書可見「第二次人工智慧熱潮」（譯），1985年的國會可見「第二次熱潮」（譯）。此外，從2014年起，學會期刊使用第一次、第二次、第三次AI熱潮的說法，2015年松尾豐書籍的章名，以及2016年之後的國家白皮書也都有使用。

還不清楚的事：尚未調查中文（第三次人工智能浪潮等）與韓語的計數方式。Ngram僅涵蓋截至2022年的書籍，因此2023年之後的英語表達還不知道

總務省白皮書（2016年）用第一次、第二次、第三次熱潮與寒冬的表格說明AI的歷史

總務省的白皮書（「資訊通訊白皮書」平成28年版）用表格展示了AI的歷史：3次熱潮和2次寒冬。第一次是1950年代後半期～1960年代（搜尋與推理），第二次是1980年代（給機器知識。日本政府的大型計畫「第五代電腦」），從1995年前後起再度進入寒冬期，第三次是從2000年代到現在（機器學習・深度學習）。白皮書還寫道，過去2次熱潮都是社會的期待超過了技術的局限，「人們認為，當這種落差變得明顯時，熱潮就結束了」（乖離，指偏差、落差）。它認為對現在的第三次熱潮也需要同樣的提醒。

還不清楚的事：圖表的出處是總務省委託的調查「關於ICT的演進對就業與工作方式影響的調查研究」（平成28年）。正文歷史部分的註解寫明，參考了松原仁（當時的人工智慧學會會長）的文章和松尾豐「人工智慧會超越人類嗎」（2015）。

2017年，「第四次AI熱潮」指的是通用AI（能完成各種工作的AI）出現後引發的未來熱潮

在人工智慧學會雜誌的專題「AI社會論」的前言中，高橋恒一先生和井上智洋先生介紹井上先生的論文，說它討論的是當時這輪熱潮之後的「大概會由通用AI的出現所引發的第四次AI熱潮」（通用AI指能像人一樣完成各種工作的AI）。同一篇文章還寫道，當時（第三次）的熱潮，若按字面意義上的「熱潮」來說，頂點是2016年或2017年，此後會歸於踏實的產業話題。

還不清楚的事：第3次熱潮的頂點在何時，取決於測量什麼（論文數、資金、報導數等）。2017年的預測（2016—2017年是高峰）是否應驗，還沒有用數字確認。

人工智慧學會的「人工智慧歷史畫卷」（2023年）如何劃分熱潮與寒冬

人工智慧學會用1年時間，在學會期刊的封面上把AI的歷史畫成了畫卷。時期的劃分是：第1幅＝從領域的開端到第一次熱潮（1950年代後半期—1960年代，1960年代後半期起局限顯現而轉入低潮），第2幅＝從寒冬時期到第二次熱潮，第3幅＝第二次寒冬（1992年前後—2010年前後），第4幅＝第三次熱潮前半（2010年前後—2016年，以2012年的影像辨識競賽為契機），第5幅＝第三次熱潮後半（2017年以後。「或許已經可以稱為第四次AI熱潮了」（原文「最早」讀作「もはや」））直至生成式AI熱潮，第6幅＝研究者描繪的未來。

還不清楚的事：畫卷中關於「第四次」，也只是停留在「或許可以稱為」的說法，學會並沒有作出決定。

1984年，「AI寒冬（AI Winter）」被用來稱呼未來可能出現的最壞情況

在AAAI-84的討論會上，主持人Drew McDermott說，研究者之間有一種擔憂：人們對AI的期待太高，總有一天會出大問題。他舉出的最糟糕的情形是：5年後strategic computing initiative（戰略計算計畫）慘敗，日本的第五代電腦也不順利，日本政府很快從電腦領域撤手，新興企業全部倒閉，與AI相關的事情再也拿不到錢。他把這種情形形容為「這種被一些人稱為『AI寒冬』的狀態」，並呼籲大家以此自我告誡，也把這一點傳達給社會。也就是說，「AI寒冬」是在第2次熱潮正當中，作為對未來的警告而出現的詞。把1970年代研究經費的減少稱為「第1次寒冬」，是後來才加上的叫法。

還不清楚的事：最先說出「AI Winter」的人是誰還不清楚（連討論中也只說是「被一些人」）。Ngram裡1983年那個很小的數值是哪本書，沒有確認。

以編號稱呼「第1次、第2次……熱潮」，主要是日本的計數方式（英語為「寒冬」編號）

查看英語書籍詞頻（Google Books Ngram），「AI寒冬（AI winter）」從1983年開始出現，在2010年代後半大幅增加。也有「第一次AI寒冬」「第二次AI寒冬」這類為寒冬編號的表達。另一方面，「第二次AI熱潮」「第三次AI熱潮」「第四次AI熱潮」沒有足夠的數量可供計數。日語中，1982年的雜誌可見「第一次人工智慧熱潮」（譯），1985年的書可見「第二次人工智慧熱潮」（譯），1985年的國會可見「第二次熱潮」（譯）。此外，從2014年起，學會期刊使用第一次、第二次、第三次AI熱潮的說法，2015年松尾豐書籍的章名，以及2016年之後的國家白皮書也都有使用。

還不清楚的事：尚未調查中文（第三次人工智能浪潮等）與韓語的計數方式。Ngram僅涵蓋截至2022年的書籍，因此2023年之後的英語表達還不知道

「『AI寒冬』是明斯基與尚克警告時使用的詞」→ 討論記錄顯示，提出這個詞的是主持人McDermott

英語版維基百科寫道，在1984年的學術會議上，「羅傑·尚克先生與馬文·明斯基先生」警告了AI寒冬（出處是Crevier 1993年的書）。打開討論記錄（「AI Magazine」1985年）一看，最先說出「AI Winter」這個詞的是主持人Drew McDermott，他介紹說「被一些人這樣稱呼」。討論的參加者是Waldrop、Ohlander、Schank、Chandrasekaran、John McDermott，明斯基的名字只出現過1次，而且是作為另一場聚會（阿西莫夫的研討會）的參加者。

還不清楚的事：沒有打開Crevier的書（1993）。明斯基也可能在同一次大會的其他場合，或其他機會發出過同樣的警告。

1984年，「AI寒冬（AI Winter）」被用來稱呼未來可能出現的最壞情況

在AAAI-84的討論會上，主持人Drew McDermott說，研究者之間有一種擔憂：人們對AI的期待太高，總有一天會出大問題。他舉出的最糟糕的情形是：5年後strategic computing initiative（戰略計算計畫）慘敗，日本的第五代電腦也不順利，日本政府很快從電腦領域撤手，新興企業全部倒閉，與AI相關的事情再也拿不到錢。他把這種情形形容為「這種被一些人稱為『AI寒冬』的狀態」，並呼籲大家以此自我告誡，也把這一點傳達給社會。也就是說，「AI寒冬」是在第2次熱潮正當中，作為對未來的警告而出現的詞。把1970年代研究經費的減少稱為「第1次寒冬」，是後來才加上的叫法。

還不清楚的事：最先說出「AI Winter」的人是誰還不清楚（連討論中也只說是「被一些人」）。Ngram裡1983年那個很小的數值是哪本書，沒有確認。

美國DARPA的分類「AI的3次浪潮」（2017年）── 與日本熱潮的編號相差1

美國國防部（DARPA頁面上寫作U.S. Department of Defense）的研究機構DARPA，研究者John Launchbury的投影片以「3次浪潮」說明AI。第1次浪潮＝Handcrafted Knowledge（技術人員制定規則來表示知識），第2次浪潮＝Statistical Learning（技術人員建立統計模型，用大量資料訓練），第3次浪潮＝Contextual Adaptation（系統自行建立說明情境的模型）。投影片依機制的差異分類，沒有寫年代的分界。依日本的分類，處於「第3次熱潮」核心、用資料學習的AI，在DARPA則屬於「第2次浪潮」。

還不清楚的事：沒有看影片（YouTube）裡講的內容。投影片裡沒有寫年代的劃分（只有2004、2005年DARPA機器人汽車大賽的例子）。

英文的「AI的4次浪潮」（2018年，李開復）指的是同時發展的4種用途，而非熱潮的次數

李開復（Kai-Fu Lee）在《財富》（Fortune）雜誌的文章裡，把AI的使用方式分成了4種，稱為「4次浪潮」：Internet A.I.（網際網路AI）、business A.I.（商業AI）、perception A.I.（知覺AI）、autonomous A.I.（自主AI）。文中寫明這4波「同時進行，但起點和速度各不相同」。在英語裡說「第4波」（第4個波），指的和日本所說的「第4次AI熱潮」不是一回事。

「期待升為高峰，穿過失望的低谷後趨於平穩」這一模式，經研究檢驗，並不完全吻合

這項研究用調查公司Gartner自己的記錄，檢驗期待高峰與低谷的圖（技術成熟度曲線，Hype Cycle）是否真的出現。研究報告指出，實際記錄與圖中的模式有差異。

還不清楚的事：「每次都重複同樣的過程」只是歷史上看起來的樣子，不能說是確定的規律。第4次是否會走出同樣的形狀，還不知道

2019年，據日本調查公司的判斷，人工智慧處於「幻滅期」

在Gartner Japan（高德納日本）發佈的「日本的技術炒作週期（Hype Cycle）：2019年」中，人工智慧被放在「幻滅期」（期待過高之後失望蔓延的時期）。它解釋說，這是因為透過試用性質的嘗試，人們已從期待轉向面對現實。

還不清楚的事：炒作週期曲線的形狀是調查公司獨有的判斷，並沒有作為規律得到驗證。

2025年，同一家調查公司對日本的判斷：生成式AI處於「『過度期待』的高峰期」（譯）（圖中位於與幻滅期的分界）

Gartner Japan的「日本面向未來的基礎設施技術炒作週期：2025年」（譯）正文寫道，AI代理與生成式AI「被定位在『過度期待』的高峰期」（譯）。另一方面，圖中生成式AI的點位於高峰期與幻滅期的分界線上，有篇報導標題寫「生成式AI處於幻滅期」（譯）。

還不清楚的事：第4次目前位於曲線的哪個位置，因觀察者而異，還不知道。

先行製作年表的加拿大團體GLOBAÏA，其AI年表有539件。以日本為主的事件有7〜8件，2012年之後占6成

計算了可互動查看的英語AI年表資料。事件有539件（介紹文字寫「100件以上」）。以日本為主的事件有7〜8件（約1.5%），2012年之後的事件有325件（約6成）。沒有各事件的可信程度標示。

1985年的書中出現「82第二次人工智慧熱潮：第5代計畫」（譯）（82可以認為是1982年）

神沼二真所著的《生物電腦》（1985年）裡，有「53華生·克里克」（譯）「82第二次人工智慧熱潮：第5代計畫」（譯）這樣把年份和事件並排列出的、類似圖表的記述。在「82」（可以認為是1982年。這是本站的推測）這一欄裡，並排寫著「第二次人工智慧熱潮」和「第5代計畫」。緊接著的文字已經識讀錯亂，但在神沼編的同年另一本書裡，同樣的排列之後接的是「平行架構」。這是找到的最早的「第二次」的說法。

還不清楚的事：圖的全貌（從哪一年到哪一年，還寫了什麼別的）我們沒有看到。在《生物產業》（Bio industry）1986-08上似乎是同一張圖的文字資料裡，在53年的華生・克里克的DNA雙螺旋模型之後，接著是「馮紐曼之死　第一次人工智慧熱潮」（譯）。看來它是把1950年代後半期稱作「第一次」（這是本站的推測），但需要在紙面上確認。

1982年的雜誌上就已有「第一次人工智慧熱潮」——已找到的最早帶序號的說法

雜誌「PRESIDENT」（1982年11月號）的一篇文章裡有這樣一句話：企業對大約20年前掀起的「第一次人工智慧熱潮」的結果感到幻滅，此後一直對這個領域失去興趣。也就是說，在1982年，人們已把大約20年前（按本站計算是1960年代初）的那輪熱潮稱作「第一次」（譯）。在國立國會圖書館數位化的書籍和雜誌全文檢索中，這是找到的最早的帶序號的AI熱潮說法（已找到的範圍內）。

還不清楚的事：文章的標題、作者、頁碼沒有看到（僅限館內閱覽）。由於是OCR（機器辨識的文字），需要對照紙面確認。

1982年的雜誌上就已有「第一次人工智慧熱潮」——已找到的最早帶序號的說法

雜誌「PRESIDENT」（1982年11月號）的一篇文章裡有這樣一句話：企業對大約20年前掀起的「第一次人工智慧熱潮」的結果感到幻滅，此後一直對這個領域失去興趣。也就是說，在1982年，人們已把大約20年前（按本站計算是1960年代初）的那輪熱潮稱作「第一次」（譯）。在國立國會圖書館數位化的書籍和雜誌全文檢索中，這是找到的最早的帶序號的AI熱潮說法（已找到的範圍內）。

還不清楚的事：文章的標題、作者、頁碼沒有看到（僅限館內閱覽）。由於是OCR（機器辨識的文字），需要對照紙面確認。

英語書籍在1950年代稱「電子腦」，1960年代起稱「人工智慧」。2018年超過了1987年的高峰

按年份統計了英語書籍中特定詞語被使用的頻率。「electronic brain（電子腦）」在1956年最多，1962年前後被「artificial intelligence（人工智慧）」超過。「人工智慧」在1987年達到峰值（每100萬詞約2.0次），2000年代下滑（2007年約0.72次）。之後，在2018年（約2.3次）超過了1987年的峰值，2022年達到約6.4次。被稱為「黃金時代」的1965年約為0.11次，僅約為1987年峰值的1/18。

還不清楚的事：詞語出現得多，並不等於熱潮的大小本身（稱呼會變，而且各年的書的數量也不同）。