Introducción: cuántas veces han crecido y disminuido las expectativas sobre la IA, y cómo se cuentan
La IA ha pasado varias veces por períodos en que las expectativas crecen (auges) y disminuyen (inviernos). La numeración “del primero al cuarto” es una forma de contar habitual en Japón, asignada después por las personas. En este capítulo se vuelven a contar las palabras para comprobar la forma de las olas y cómo se asignaron los números.
011950–2026 · Olas de palabras
Ver el auge contando palabras
El tamaño de un auge no se ve a simple vista. ¿Qué se puede contar para ver la forma de las olas?
La inteligencia artificial (IA) es la investigación y la tecnología que reproducen mediante computadoras las capacidades intelectuales humanas, como pensar, aprender, reconocer o hablar. Se dice que la IA ha pasado varias veces por períodos en que las expectativas aumentan (auges) y disminuyen (inviernos).
Para observar el tamaño de los auges, este sitio contó, año por año, cuántas veces se usaron ciertas palabras. Son 4 conjuntos: artificial intelligence en libros en inglés, los títulos de artículos científicos de todo el mundo y de libros japoneses, y las intervenciones en el Parlamento de Japón. En cada panel de la figura de la derecha, los valores se ajustaron para que el año con el mayor recuento dentro del intervalo mostrado valga 1.
Al pulsar “Hasta 2011”, aparece el pico de la década de 1980 que quedaba oculto por la gran ola actual. Los 4 paneles tienen un pico entre mediados de la década de 1980 y alrededor de 1990, un valle en la década de 2000 y un nuevo aumento desde la década de 2010.
valor ajustado＝recuento de ese año ÷ recuento del año con el valor más alto dentro del intervalo mostrado
recuento de ese año
en libros en inglés, apariciones por millón de palabras; en artículos científicos, artículos por cada 10,000; en libros japoneses, número de libros; en el Parlamento, número de intervenciones
Las líneas de un mismo panel usan la misma escala. Los paneles usan escalas distintas, por lo que solo se comparan sus formas.
Cómo leer la figura
Las líneas verticales de puntos indican los años de los principales acontecimientos. El recuento de 2026 llega hasta el 23 de septiembre. Como los libros japoneses tardan en registrarse en la Biblioteca Nacional de la Dieta, los valores de 2025–2026 podrían aparecer algo menores de lo que son (estimación de este sitio).
Las fuentes de los datos son Google Books Ngram Viewer para los libros en inglés (hasta 2022), OpenAlex para los artículos científicos, el buscador de la Biblioteca Nacional de la Dieta para los libros japoneses y el sistema de búsqueda de actas parlamentarias para las intervenciones. Todos los datos se obtuvieron el 23 de septiembre de 2026.
Fuentes originales y grado de certeza (3)Ver el auge contando palabras
1950–2022Verificado en la fuente original
Libros en inglés: en los años 1950; desde los años 1960. El pico de 1987 se supera en 2018
Se contó por año la frecuencia de ciertos términos en libros en inglés. (electronic brain) alcanzó su máximo en 1956 y fue superado hacia 1962 por (artificial intelligence). Inteligencia artificial llegó a un pico en 1987 (unas 2.0 apariciones por millón de palabras) y cayó en los años 2000 (unas 0.72 en 2007). En 2018 (unas 2.3) superó el pico de 1987 y en 2022 llegó a unas 6.4. En 1965, llamado , la frecuencia fue de unas 0.11, apenas 1/18 del pico de 1987.
Lo que suele decirse:“Los años 1960 fueron la edad de oro de la IA” Según la fuente original:Según la frecuencia del término en los libros en inglés, en 1965 era apenas 1/18 del pico de 1987. En los años 1950 se utilizaba mucho otro término: .
Lo que aún no se sabe:La frecuencia de las palabras no equivale al tamaño del auge (los nombres cambian y el número de libros varía cada año).
Proporción mundial de artículos con en el título: pico en 1987, valle en los años 2000, pico superado en 2018 y unas 15 veces más en 2025
Se calculó por año la proporción de artículos del mundo con “artificial intelligence” en el título. Alcanzó un pico en 1987, con unos 3.4 por cada 10,000 artículos, y un valle en 2008–2010, con unos 0.8. En 2018 llegó a unos 4.4, superando el nivel de 1987, y en 2025 alcanzó unos 52.
[Japón] En la Dieta y los títulos de libros, el segundo pico llega en 1990 (unos 3 años después que en inglés) y el tercero en 2019; vuelve a subir desde 2023
Se contaron en las actas de intervenciones de la Dieta y en títulos de libros japoneses las apariciones de (人工知能) y “IA” con el sentido de IA (recontadas tras excluir las que eran parte de otras palabras). En los títulos de libros, alcanzó su máximo en 1990 (37 libros). En la Dieta tuvo picos en 1985 (7 apariciones) y 1990 (9), y casi 0 entre 1993 y 2014. Las apariciones deＡＩcon el sentido de IA en la Dieta pasaron de 11 en 2015 a 593 en 2019, bajaron a 336 en 2021 y subieron a 761 en 2023 y 2,424 en 2025 (año en que se aprobó una ley de IA). “IA generativa” (生成ＡＩ) tuvo 0 apariciones hasta 2022 y 172 en 2023.
Al buscar solo las 2 letras AI, es decir, “IA”, en las actas de la Dieta, el número se dispara en 1996 (ＡＩＤＳ, por el escándalo de infecciones de sida causadas por productos sanguíneos), 2009 (la aseguradoraＡＩＧ) y 2012 (el casoＡＩＪde gestión de pensiones). En los títulos de libros también se incluyen lecturas de la palabra japonesa “amor” (愛). Tras revisar el contenido y volver a contar, esos aumentos desaparecen.
Lo que aún no se sabe:No se puede atribuir a una sola causa la caída de 2020–2021 (coincide con el período de la epidemia).
Qué muestra la figura:Al contar con 4 fuentes distintas, todas muestran un máximo entre mediados de la década de 1980 y alrededor de 1990, un mínimo en la década de 2000 y un nuevo aumento desde la década de 2010. Los máximos antiguos, ocultos por la gran ola actual, aparecen al reducir el intervalo que se observa.
021940–1995 · Denominaciones
En los años 1950:
Antes de que se difundiera el término , ¿cómo se llamaba a las máquinas que pensaban?
La frecuencia de las palabras en los libros en inglés se puede observar en apariciones por millón de palabras. En la década de 1950, el término más usado fue electronic brain (cerebro electrónico), que alcanzó su máximo en 1956 (unas 0.21 apariciones). En 1956 también nació el nombre . Artificial intelligence (inteligencia artificial) superó a electronic brain en 1962.
Incluso en 1965, considerado una , inteligencia artificial aparece unas 0.11 veces. Es apenas alrededor de 1/18 del pico de 1987 (unas 2.0 apariciones).
Al cambiar la escala vertical de la figura de la derecha a “Pasos de ×10”, se ven las variaciones de los valores pequeños. En la escala “Normal”, la década de 1960 parece casi 0. Cuando cambia la denominación, una ola seguida mediante una sola palabra deja de verse a mitad del recorrido.
apariciones por millón de palabras＝número de apariciones de la palabra ÷ número de palabras en los libros de ese año × 1,000,000
pasos de ×10
escala en la que cada marca multiplica el valor por 10 (escala logarítmica)
Lo que se cree saberLo que suele decirse:La década de 1960 fue la edad de oro de la IA Según la fuente original:Según la frecuencia de en los libros en inglés, el valor de 1965 es aproximadamente 1/18 del pico de 1987. En la década de 1950 predominaba otra denominación:
Fuentes originales y grado de certeza (1)En los años 1950:
1950–2022Verificado en la fuente original
Libros en inglés: en los años 1950; desde los años 1960. El pico de 1987 se supera en 2018
Se contó por año la frecuencia de ciertos términos en libros en inglés. (electronic brain) alcanzó su máximo en 1956 y fue superado hacia 1962 por (artificial intelligence). Inteligencia artificial llegó a un pico en 1987 (unas 2.0 apariciones por millón de palabras) y cayó en los años 2000 (unas 0.72 en 2007). En 2018 (unas 2.3) superó el pico de 1987 y en 2022 llegó a unas 6.4. En 1965, llamado , la frecuencia fue de unas 0.11, apenas 1/18 del pico de 1987.
Lo que suele decirse:“Los años 1960 fueron la edad de oro de la IA” Según la fuente original:Según la frecuencia del término en los libros en inglés, en 1965 era apenas 1/18 del pico de 1987. En los años 1950 se utilizaba mucho otro término: .
Lo que aún no se sabe:La frecuencia de las palabras no equivale al tamaño del auge (los nombres cambian y el número de libros varía cada año).
Qué muestra la figura:En la década de 1950 se usaba mucho “cerebro electrónico”, y “inteligencia artificial” lo superó en 1962. Si solo se sigue 1 palabra, la ola deja de verse en cuanto cambia el nombre.
031950–2025 · Proporciones
También crece el total de artículos
Si los artículos científicos sobre IA se multiplican por 8, ¿se puede decir que el interés por la IA también se multiplicó por 8?
En todo el mundo, los artículos científicos cuyo título incluía “artificial intelligence” fueron 585 en 1987 y 4,640 en 2018. Si solo se cuentan los artículos, el aumento es de unas 8 veces. Pero, durante el mismo período, el total mundial de artículos también aumentó, de unos 1.73 millones a unos 10.44 millones.
Por eso se convierten los recuentos en artículos por cada 10,000 artículos (una proporción). En 1987 eran unos 3.4 y en 2018 unos 4.4: el aumento es de solo unas 1.3 veces.
La figura de la derecha permite cambiar entre ambas medidas. Al contar los artículos directamente, el valor de 2005 (565 artículos) parece haber vuelto a acercarse al pico de 1987. Como proporción, los aproximadamente 0.8 artículos de 2008–2010 forman un valle profundo. Al cambiar la forma de contar, el invierno puede aparecer o desaparecer.
por cada 10,000＝número de artículos con IA en el título ÷ número total de artículos de ese año × 10,000
gráfico inferior
factor de aumento tomando 1987 como 1. Cuanto más se separan las 2 líneas, mayor es la diferencia entre el recuento directo y la proporción
Incluso al usar proporciones, las tendencias al escribir los títulos y el conjunto de artículos registrados en OpenAlex varían de un año a otro.
Fuentes originales y grado de certeza (1)También crece el total de artículos
1950–2025Verificado en la fuente original
Proporción mundial de artículos con en el título: pico en 1987, valle en los años 2000, pico superado en 2018 y unas 15 veces más en 2025
Se calculó por año la proporción de artículos del mundo con “artificial intelligence” en el título. Alcanzó un pico en 1987, con unos 3.4 por cada 10,000 artículos, y un valle en 2008–2010, con unos 0.8. En 2018 llegó a unos 4.4, superando el nivel de 1987, y en 2025 alcanzó unos 52.
Qué muestra la figura:Aunque los artículos sobre IA se multiplicaron por 8, el total de artículos también se multiplicó por 6, de modo que su proporción solo creció 1.3 veces. Al cambiar la forma de contar, un invierno puede aparecer o desaparecer.
Factor de aumento tomando 1987 como 1 (escala vertical en pasos de ×10)
04Expresiones regulares · Preprocesamiento
Al buscar las 2 letras “ＡＩ”
¿Buscar las 2 letras “ＡＩ” permite contar correctamente los temas relacionados con la IA?
Al buscar las 2 letras “ＡＩ” en las intervenciones del Parlamento de Japón, también aparecenＡＩＤＳ, del escándalo del sida por productos farmacéuticos, ＡＩＧ, la aseguradora, e incluso el nombre del misilＡＩＭ９Ｌ.
Por eso, este sitio leyó el contenido de los resultados, decidió cuáles contar y creó una regla: contar soloＡＩcuando no tenga otras letras latinas ni antes ni después. Una forma de escribir brevemente estos patrones de caracteres se llama expresión regular.
La figura de la derecha muestra 18 frases extraídas de las intervenciones parlamentarias. Compara la decisión de una persona que las leyó con la decisión de la regla. Al desactivar el interruptor, se ve qué frases se contarían por error.
… no aparece justo después. [Ａ-Ｚ] representa una letra cualquiera deＡaＺ
Que funcione con 18 frases no garantiza que sea correcto con otras. Esta regla por sí sola tampoco permite distinguir casos como nombres de personas escritos con letras latinas.
Relación con las clases de informática
Eliminar los elementos innecesarios o unificar la escritura antes de hacer un recuento se llama preprocesamiento de datos. Es el mismo trabajo de recopilar, organizar y visualizar datos que se estudia en Informática I, una asignatura de educación secundaria en Japón. El capítulo completo también se relaciona con el estudio de la historia del desarrollo de la tecnología de la información en Informática II, otra asignatura de educación secundaria en Japón (ambas relaciones son una interpretación de este sitio).
Fuentes originales y grado de certeza (1)Al buscar las 2 letras “ＡＩ”
1947–2026Verificado en la fuente originalJapón
[Japón] En la Dieta y los títulos de libros, el segundo pico llega en 1990 (unos 3 años después que en inglés) y el tercero en 2019; vuelve a subir desde 2023
Se contaron en las actas de intervenciones de la Dieta y en títulos de libros japoneses las apariciones de (人工知能) y “IA” con el sentido de IA (recontadas tras excluir las que eran parte de otras palabras). En los títulos de libros, alcanzó su máximo en 1990 (37 libros). En la Dieta tuvo picos en 1985 (7 apariciones) y 1990 (9), y casi 0 entre 1993 y 2014. Las apariciones deＡＩcon el sentido de IA en la Dieta pasaron de 11 en 2015 a 593 en 2019, bajaron a 336 en 2021 y subieron a 761 en 2023 y 2,424 en 2025 (año en que se aprobó una ley de IA). “IA generativa” (生成ＡＩ) tuvo 0 apariciones hasta 2022 y 172 en 2023.
Al buscar solo las 2 letras AI, es decir, “IA”, en las actas de la Dieta, el número se dispara en 1996 (ＡＩＤＳ, por el escándalo de infecciones de sida causadas por productos sanguíneos), 2009 (la aseguradoraＡＩＧ) y 2012 (el casoＡＩＪde gestión de pensiones). En los títulos de libros también se incluyen lecturas de la palabra japonesa “amor” (愛). Tras revisar el contenido y volver a contar, esos aumentos desaparecen.
Lo que aún no se sabe:No se puede atribuir a una sola causa la caída de 2020–2021 (coincide con el período de la epidemia).
Qué muestra la figura:Buscar las 2 letras “AI” también cuenta AIDS, AIG y nombres de misiles. Al añadir la regla de que no haya letras latinas justo antes ni después, los resultados coinciden con la revisión humana.
051975–2026 · Preprocesamiento
Eliminar picos que no eran de IA
¿Cuánto cambia la forma de la ola antes y después de volver a contar?
Si se cuentan directamente las 2 letras “ＡＩ” en las intervenciones parlamentarias, aparecen picos de 85 resultados en 1996, 152 en 2009 y 746 en 2012. Su contenido esＡＩＤＳ, del escándalo del sida por productos farmacéuticos, ＡＩＧ, la aseguradora, yＡＩＪ, del escándalo de las pensiones. Al volver a contar con la regla de la página anterior, esos 3 años quedan en 0.
En los títulos de libros japoneses ocurre lo mismo. El buscador de la biblioteca nacional también encuentra coincidencias por pronunciación, de modo que una búsqueda de “IA” (AI en los títulos originales) devuelve incluso libros sobre “amor”. En 1990 se encuentran 152 libros, pero solo 14 tienen AI como término independiente en el título.
La figura de la derecha permite alternar entre “Volver al recuento original” y “Volver a contar”. El gráfico inferior muestra la proporción de resultados que queda después de volver a contar. En el Parlamento, la proporción pasa del 4% en 2015 al 95% en 2019.
proporción restante＝nuevo recuento ÷ recuento original
La regla del nuevo recuento se creó leyendo los resultados de la búsqueda, y se conservaron, año por año, ejemplos que se contaron y ejemplos que se excluyeron.
Lo que se cree saberLo que suele decirse:Buscar las 2 letras “ＡＩ” permite saber cuántos temas de IA hay Según la fuente original:En el Parlamento aparecen picos sin relación con la IA en 1996, 2009 y 2012. Desaparecen al revisar el contenido y volver a contar
Fuentes originales y grado de certeza (1)Eliminar picos que no eran de IA
1947–2026Verificado en la fuente originalJapón
[Japón] En la Dieta y los títulos de libros, el segundo pico llega en 1990 (unos 3 años después que en inglés) y el tercero en 2019; vuelve a subir desde 2023
Se contaron en las actas de intervenciones de la Dieta y en títulos de libros japoneses las apariciones de (人工知能) y “IA” con el sentido de IA (recontadas tras excluir las que eran parte de otras palabras). En los títulos de libros, alcanzó su máximo en 1990 (37 libros). En la Dieta tuvo picos en 1985 (7 apariciones) y 1990 (9), y casi 0 entre 1993 y 2014. Las apariciones deＡＩcon el sentido de IA en la Dieta pasaron de 11 en 2015 a 593 en 2019, bajaron a 336 en 2021 y subieron a 761 en 2023 y 2,424 en 2025 (año en que se aprobó una ley de IA). “IA generativa” (生成ＡＩ) tuvo 0 apariciones hasta 2022 y 172 en 2023.
Al buscar solo las 2 letras AI, es decir, “IA”, en las actas de la Dieta, el número se dispara en 1996 (ＡＩＤＳ, por el escándalo de infecciones de sida causadas por productos sanguíneos), 2009 (la aseguradoraＡＩＧ) y 2012 (el casoＡＩＪde gestión de pensiones). En los títulos de libros también se incluyen lecturas de la palabra japonesa “amor” (愛). Tras revisar el contenido y volver a contar, esos aumentos desaparecen.
Lo que aún no se sabe:No se puede atribuir a una sola causa la caída de 2020–2021 (coincide con el período de la epidemia).
Qué muestra la figura:Contar directamente las 2 letras “AI” crea máximos ajenos a la IA en 1996, 2009 y 2012. Al corregir el recuento, esos años quedan en 0 casos.
Proporción restante después de volver a contar (%)
061959–2026 · Parlamento de Japón
Cómo cambiaron las denominaciones
¿Cuándo y con qué nombres se hablaba de las máquinas que pensaban en el Parlamento de Japón?
Para cada palabra, se contaron por año las intervenciones parlamentarias que la incluían. aparece por primera vez en 1959 y, aun en su año de mayor frecuencia, 1966, solo tiene 4 intervenciones. aparece desde 1981 y llega a 33 en 1985. La figura de la derecha permite elegir una palabra.
aparece por primera vez en 1983 (dentro de lo encontrado). Masaki Moriya, del Instituto de Investigación Nomura, mencionó “La inteligencia artificial y las computadoras de quinta generación, de las que tanto se habla últimamente” (traducción) como una tecnología del siglo 21. Después, de 1993 a 2014, el recuento es casi 0, y aumenta bruscamente desde 2015.
En 2017, “ＡＩ” en el sentido de inteligencia artificial aparece en 268 intervenciones y supera las 145 de . En 2023 aparece “IA generativa” con 172 intervenciones.
altura vertical＝log₁₀(número de intervenciones＋1) (el＋1 permite representar también los años con 0 intervenciones)
Los recuentos de , e son los resultados de la búsqueda sin modificar (no se revisó su contenido uno por uno). El de “ＡＩ” es el nuevo recuento.
Fuentes originales y grado de certeza (2)Cómo cambiaron las denominaciones
23 de febrero de 1983Verificado en la fuente originalJapón
[Japón] Primera aparición de la expresión en la Dieta, dentro de los registros encontrados: “La inteligencia artificial y las computadoras de quinta generación, de las que tanto se habla últimamente” (traducción)
En una sesión conjunta de comisiones de la Cámara de Consejeros, Masaki Moriya, del Instituto de Investigación Nomura, invitado a la Dieta para exponer su opinión, mencionó “La inteligencia artificial y las computadoras de quinta generación, de las que tanto se habla últimamente” (traducción) como tecnologías del siglo 21. Esta es la aparición más antigua de en las actas parlamentarias dentro de lo encontrado mediante búsqueda.
Lo que aún no se sabe:Es el uso más antiguo encontrado en las actas parlamentarias, no la primera vez que la expresión se utilizó en la sociedad.
[Japón] En la Dieta y los títulos de libros, el segundo pico llega en 1990 (unos 3 años después que en inglés) y el tercero en 2019; vuelve a subir desde 2023
Se contaron en las actas de intervenciones de la Dieta y en títulos de libros japoneses las apariciones de (人工知能) y “IA” con el sentido de IA (recontadas tras excluir las que eran parte de otras palabras). En los títulos de libros, alcanzó su máximo en 1990 (37 libros). En la Dieta tuvo picos en 1985 (7 apariciones) y 1990 (9), y casi 0 entre 1993 y 2014. Las apariciones deＡＩcon el sentido de IA en la Dieta pasaron de 11 en 2015 a 593 en 2019, bajaron a 336 en 2021 y subieron a 761 en 2023 y 2,424 en 2025 (año en que se aprobó una ley de IA). “IA generativa” (生成ＡＩ) tuvo 0 apariciones hasta 2022 y 172 en 2023.
Al buscar solo las 2 letras AI, es decir, “IA”, en las actas de la Dieta, el número se dispara en 1996 (ＡＩＤＳ, por el escándalo de infecciones de sida causadas por productos sanguíneos), 2009 (la aseguradoraＡＩＧ) y 2012 (el casoＡＩＪde gestión de pensiones). En los títulos de libros también se incluyen lecturas de la palabra japonesa “amor” (愛). Tras revisar el contenido y volver a contar, esos aumentos desaparecen.
Lo que aún no se sabe:No se puede atribuir a una sola causa la caída de 2020–2021 (coincide con el período de la epidemia).
Qué muestra la figura:En el Parlamento japonés, los nombres se fueron relevando: cerebro electrónico → quinta generación → inteligencia artificial → IA → IA generativa. “Inteligencia artificial” apareció por primera vez en 1983 y empezó a aumentar rápidamente desde 2015.
071975–2005 · Desfase de los picos
¿Llegó más tarde el pico de Japón?
¿El pico del segundo auge en Japón llegó después del pico de los libros en inglés?
En los libros en inglés, alcanza su máximo en 1987. En los títulos de libros japoneses, el máximo es de 1990 (37 libros). Al comparar los años de los picos, el de Japón llega 3 años después.
Sin embargo, el año del pico puede cambiar con las subidas y bajadas de un solo año. En Japón también hubo 30 libros tanto en 1987 como en 1988. Al suavizar los datos mediante promedios de 3 años, el pico japonés pasa a 1989 y el desfase se reduce a 2 años.
Por eso se compara la forma completa. Al desplazar la línea de Japón a izquierda y derecha y calcular cuánto se parecen las formas de las 2 líneas (coeficiente de correlación), en 1975–2005 la mejor coincidencia se da sin desplazamiento (0 años). El “desfase” puede ser de 3 años o de 0 años según cómo se compare.
r＝Σ(x − x̄)(y − ȳ) ÷ √( Σ(x − x̄)² × Σ(y − ȳ)² )
x
valor de los libros en inglés
y
valor de los libros japoneses (desplazado k años)
x̄, ȳ
promedios. Cuanto más se acerca r a 1, más coinciden las formas
Las tarjetas de acontecimientos de abajo describen la comparación entre los años de los picos (unos 3 años de retraso). Ambas son maneras distintas de observar los mismos datos.
Fuentes originales y grado de certeza (2)¿Llegó más tarde el pico de Japón?
1947–2026Verificado en la fuente originalJapón
[Japón] En la Dieta y los títulos de libros, el segundo pico llega en 1990 (unos 3 años después que en inglés) y el tercero en 2019; vuelve a subir desde 2023
Se contaron en las actas de intervenciones de la Dieta y en títulos de libros japoneses las apariciones de (人工知能) y “IA” con el sentido de IA (recontadas tras excluir las que eran parte de otras palabras). En los títulos de libros, alcanzó su máximo en 1990 (37 libros). En la Dieta tuvo picos en 1985 (7 apariciones) y 1990 (9), y casi 0 entre 1993 y 2014. Las apariciones deＡＩcon el sentido de IA en la Dieta pasaron de 11 en 2015 a 593 en 2019, bajaron a 336 en 2021 y subieron a 761 en 2023 y 2,424 en 2025 (año en que se aprobó una ley de IA). “IA generativa” (生成ＡＩ) tuvo 0 apariciones hasta 2022 y 172 en 2023.
Al buscar solo las 2 letras AI, es decir, “IA”, en las actas de la Dieta, el número se dispara en 1996 (ＡＩＤＳ, por el escándalo de infecciones de sida causadas por productos sanguíneos), 2009 (la aseguradoraＡＩＧ) y 2012 (el casoＡＩＪde gestión de pensiones). En los títulos de libros también se incluyen lecturas de la palabra japonesa “amor” (愛). Tras revisar el contenido y volver a contar, esos aumentos desaparecen.
Lo que aún no se sabe:No se puede atribuir a una sola causa la caída de 2020–2021 (coincide con el período de la epidemia).
Libros en inglés: en los años 1950; desde los años 1960. El pico de 1987 se supera en 2018
Se contó por año la frecuencia de ciertos términos en libros en inglés. (electronic brain) alcanzó su máximo en 1956 y fue superado hacia 1962 por (artificial intelligence). Inteligencia artificial llegó a un pico en 1987 (unas 2.0 apariciones por millón de palabras) y cayó en los años 2000 (unas 0.72 en 2007). En 2018 (unas 2.3) superó el pico de 1987 y en 2022 llegó a unas 6.4. En 1965, llamado , la frecuencia fue de unas 0.11, apenas 1/18 del pico de 1987.
Lo que suele decirse:“Los años 1960 fueron la edad de oro de la IA” Según la fuente original:Según la frecuencia del término en los libros en inglés, en 1965 era apenas 1/18 del pico de 1987. En los años 1950 se utilizaba mucho otro término: .
Lo que aún no se sabe:La frecuencia de las palabras no equivale al tamaño del auge (los nombres cambian y el número de libros varía cada año).
Qué muestra la figura:Al comparar los años de los máximos, Japón lleva 3 años de retraso, pero al suavizar los datos o comparar la forma completa, la diferencia puede ser de 2 años o de 0 años. El desfase depende de cómo se compare.
Coeficiente de correlación r para cada desplazamiento en años
08Método de recuento · Picos
¿Cuántos picos de auge hay?
Si se cuentan los períodos de “auge” solo con las líneas de frecuencia de palabras, ¿cuántos hay?
Al oír “del primero al cuarto”, parece que hubo 4 auges. ¿Qué ocurre si se cuentan los picos de las líneas siguiendo un procedimiento fijo?
El método es el siguiente. Se sigue la línea y, cuando baja desde el punto más alto en una proporción igual o superior al umbral fijado, se cuenta un pico. No se cuentan los picos que no alcanzan el 10% del valor del año de mayor frecuencia.
La figura de la derecha permite cambiar el umbral. En los libros en inglés, con el umbral inicial, solo se encuentran un pico en 1987 y la subida actual, que todavía no ha bajado. Los valores de la década de 1960 son demasiado pequeños para formar un pico. En los títulos de libros japoneses, al contar año por año, incluso variaciones pequeñas de 5 o 10 libros se convierten en picos. Al suavizar con promedios de 3 años, quedan 2 picos, alrededor de 1989 y de 2018. El número de auges no queda determinado solo por observar la línea: cambia con el criterio usado para contar.
se cuenta un pico ⇔ (altura del pico − valle posterior) ÷ altura del pico ≥ umbral
umbral
porcentaje que debe bajar la línea para contar 1 pico
suavizar
promediar con los años anterior y posterior
Fuentes originales y grado de certeza (2)¿Cuántos picos de auge hay?
1950–2022Verificado en la fuente original
Libros en inglés: en los años 1950; desde los años 1960. El pico de 1987 se supera en 2018
Se contó por año la frecuencia de ciertos términos en libros en inglés. (electronic brain) alcanzó su máximo en 1956 y fue superado hacia 1962 por (artificial intelligence). Inteligencia artificial llegó a un pico en 1987 (unas 2.0 apariciones por millón de palabras) y cayó en los años 2000 (unas 0.72 en 2007). En 2018 (unas 2.3) superó el pico de 1987 y en 2022 llegó a unas 6.4. En 1965, llamado , la frecuencia fue de unas 0.11, apenas 1/18 del pico de 1987.
Lo que suele decirse:“Los años 1960 fueron la edad de oro de la IA” Según la fuente original:Según la frecuencia del término en los libros en inglés, en 1965 era apenas 1/18 del pico de 1987. En los años 1950 se utilizaba mucho otro término: .
Lo que aún no se sabe:La frecuencia de las palabras no equivale al tamaño del auge (los nombres cambian y el número de libros varía cada año).
[Japón] En la Dieta y los títulos de libros, el segundo pico llega en 1990 (unos 3 años después que en inglés) y el tercero en 2019; vuelve a subir desde 2023
Se contaron en las actas de intervenciones de la Dieta y en títulos de libros japoneses las apariciones de (人工知能) y “IA” con el sentido de IA (recontadas tras excluir las que eran parte de otras palabras). En los títulos de libros, alcanzó su máximo en 1990 (37 libros). En la Dieta tuvo picos en 1985 (7 apariciones) y 1990 (9), y casi 0 entre 1993 y 2014. Las apariciones deＡＩcon el sentido de IA en la Dieta pasaron de 11 en 2015 a 593 en 2019, bajaron a 336 en 2021 y subieron a 761 en 2023 y 2,424 en 2025 (año en que se aprobó una ley de IA). “IA generativa” (生成ＡＩ) tuvo 0 apariciones hasta 2022 y 172 en 2023.
Al buscar solo las 2 letras AI, es decir, “IA”, en las actas de la Dieta, el número se dispara en 1996 (ＡＩＤＳ, por el escándalo de infecciones de sida causadas por productos sanguíneos), 2009 (la aseguradoraＡＩＧ) y 2012 (el casoＡＩＪde gestión de pensiones). En los títulos de libros también se incluyen lecturas de la palabra japonesa “amor” (愛). Tras revisar el contenido y volver a contar, esos aumentos desaparecen.
Lo que aún no se sabe:No se puede atribuir a una sola causa la caída de 2020–2021 (coincide con el período de la epidemia).
Qué muestra la figura:Según el criterio usado, una línea de datos puede tener 1 máximo o 5. En los libros en inglés, un criterio fijo solo encuentra el máximo de 1987 y el ascenso actual.
091982–2023 · Numeración
¿A qué época se referían los números?
¿Cuándo se asignaron números como “primero” (traducción) y “segundo” (traducción), y a qué épocas se referían?
Los números no se asignaron todos juntos en la década de 2010. En la búsqueda de texto completo de libros y revistas digitalizados de la Biblioteca Nacional de la Dieta, la revista de 1982 ya contiene la expresión “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción). Se refiere a un auge de unos 20 años antes.
Sin embargo, en 1985, no había acuerdo sobre cómo contar el auge de esa misma década de 1980. Un libro de marzo lo llamó “el segundo auge de la inteligencia artificial” (traducción). En abril, en el Parlamento, Takemochi Ishii, de la Universidad de Tokio, dijo: “Se dice que esta IA se encuentra actualmente en su segundo auge” (traducción). Una revista de julio, “Tetsudo Tsushin” (Comunicaciones Ferroviarias), mencionó (traducción) como uno de sus artículos especiales recientes.
Al elegir un número en la figura de la derecha, para cada fuente que lo usó aparece una línea que une el año de uso (◆) con la época a la que se refiere (una banda). Al elegir “cuarto” (traducción), la línea que en 2017 apuntaba al futuro pasa, en 2023, a señalar el período desde 2017.
Lo que se cree saberLo que suele decirse:Se suele pensar que “los números primero, segundo… se asignaron después, en la década de 2010” Según la fuente original:Una revista de 1982 ya incluía “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción), así que se usaban números en pleno segundo auge. Sin embargo, la forma de contar aún no estaba definida
Precauciones sobre la búsqueda
Las revistas y los libros de 1982, 1985, 1993 y 1995 se comprobaron solo mediante fragmentos de texto leídos por una máquina (no se revisaron las fotografías de las páginas, por restricciones como la consulta exclusiva dentro de la biblioteca). Por eso su grado de certeza es “Verificación débil”.
La intervención más antigua encontrada en las actas parlamentarias en la que aparecen juntos los 3 números es de 2017. En la búsqueda de texto completo de J-STAGE, que reúne revistas académicas japonesas, el texto más antiguo con “tercer auge de la IA” (traducción) era de 2014.
Fuentes originales y grado de certeza (10)¿A qué época se referían los números?
noviembre de 1982Verificación débilJapón
Una revista de 1982 ya habla de “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción) — La expresión numerada más antigua encontrada
Un artículo de (プレジデント) (noviembre de 1982) señala que empresas decepcionadas por los resultados del “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción), ocurrido unos 20 años antes, seguían sin interesarse por el campo. En 1982 ya se llamaba “primero” (traducción) al auge de unos 20 años antes (aproximadamente a principios de la década de 1960, según el cálculo de este sitio). Es el ejemplo más antiguo encontrado de una expresión de auge de la IA con número en la búsqueda de texto completo de libros y revistas digitalizados por la Biblioteca Nacional de la Dieta, dentro de lo que se ha encontrado.
Lo que suele decirse:Se suele pensar que “los números primer auge, segundo auge… se añadieron después, en la década de 2010” Según la fuente original:Una revista de 1982 ya habla de “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción): los números se utilizaban en pleno segundo auge.
Lo que aún no se sabe:No se han consultado el título, el autor ni las páginas del artículo (acceso limitado al interior de la biblioteca). Como se trata de texto leído por máquina mediante OCR, es necesario comprobarlo en las páginas originales.
1 fuentes originales y cómo se verificaron
President (プレジデント) 20(11) (1982 · Número de imagen aproximado en las Colecciones Digitales de… · Fuente original · No se pudo abrir)
marzo de 1985Verificación débilJapón
Un libro de 1985 dice “82 Segundo auge de la inteligencia artificial: el proyecto de quinta generación” (traducción) (se considera que 82 significa 1982)
El libro Biocomputadora (バイオコンピュータ), del Sr. Kaminuma (1985), contiene lo que parece un cuadro de años y acontecimientos: “53 Watson–Crick” (traducción) y “82 Segundo auge de la inteligencia artificial: el proyecto de quinta generación” (traducción). En la entrada “82” (traducción) (este sitio infiere que significa 1982), aparecen juntos “segundo auge de la inteligencia artificial” (traducción) y “proyecto de quinta generación” (traducción). El reconocimiento del texto que sigue está deteriorado, pero en otro libro editado por Kaminuma ese mismo año, la misma secuencia continúa con “arquitectura paralela” (traducción). Es la expresión más antigua encontrada que utiliza “segundo” (traducción).
Lo que aún no se sabe:No se ha visto el cuadro completo (qué años abarca ni qué otras cosas contiene). En los datos de texto de lo que parece el mismo cuadro en Industria biotecnológica, 1986-08, después del modelo de doble hélice del ADN de Watson y Crick de 53, aparece “La muerte de von Neumann. El primer auge de la inteligencia artificial” (traducción). Parece que llama “primero” (traducción) al auge de finales de la década de 1950 (inferencia de este sitio), pero es necesario comprobarlo en la página impresa.
4 de abril de 1985Verificado en la fuente originalLas fuentes discrepanJapón
En la Dieta japonesa de 1985 se explicó que la IA se describía como “actualmente, el segundo auge” (traducción)
Takemochi Ishii, de la Universidad de Tokio, fue invitado a la Dieta (una comisión de la Cámara de Representantes) y explicó: “Se dice que esta IA se encuentra actualmente en su segundo auge” (traducción). Dijo que el primero fueron los intentos centrados en Estados Unidos desde mediados hasta finales de la década de 1960, y que el segundo era el proyecto japonés de computadoras de quinta generación. La idea de numerar los auges ya existía durante el segundo.
Lo que aún no se sabe:No se sabe quién empezó a utilizar la expresión “el segundo auge” (traducción) antes de 1985 (este es el caso más antiguo encontrado dentro de las actas de la Dieta).
2 fuentes originales y cómo se verificaron
Discrepancias entre las fuentes:Ishii situó el primer auge “desde mediados hasta finales de la década de 1960” (traducción). Muchas fuentes japonesas de la década de 2010 lo sitúan “desde finales de la década de 1950 hasta la década de 1960” (traducción) (por ejemplo, el libro blanco de 2016 del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones; véase otro registro).
julio de 1985Verificación débilLas fuentes discrepanJapón
En 1985, un especial también llamó al auge de entonces La llegada del primer auge de la inteligencia artificial (la numeración aún no estaba establecida)
La presentación de especiales en la revista Comunicaciones ferroviarias (鉄道通信), número de julio de 1985, dice Número de junio: el sector de las telecomunicaciones, fin de un monopolio de cien años y Número de julio: llega el primer auge de la inteligencia artificial. En cambio, en esa misma época, la Dieta lo llamaba “actualmente, el segundo auge” (traducción) (abril de 1985) y un libro decía “segundo auge de la inteligencia artificial” (traducción) (marzo de 1985). Algunas personas contaban el auge de la década de 1980 como “primero” (traducción) y otras como “segundo” (traducción).
Lo que suele decirse:Se suele pensar: “El segundo auge de la IA ya se llamaba segundo en aquella época” Según la fuente original:En 1985 hubo también un especial que llamaba a ese mismo auge La llegada del primer auge de la inteligencia artificial. La numeración no estaba establecida desde el principio.
Lo que aún no se sabe:El extracto por sí solo no permite saber en qué revista ni en qué número apareció el especial La llegada del primer auge de la inteligencia artificial (menciona números de junio y julio dentro de una presentación de artículos de clasificación de equipos de telecomunicaciones).
1 fuentes originales y cómo se verificaron
Discrepancias entre las fuentes:Este especial llama al auge de la década de 1980 “primero” (traducción); Biocomputadora (バイオコンピュータ), de Kaminuma (1985), lo llama “segundo auge de la inteligencia artificial” (traducción), y Takemochi Ishii, en la Dieta (1985), lo llama “el segundo auge” (traducción).
Un libro de 1993 dice “desde el primer auge de la IA en la década de 1960” (traducción): el uso más antiguo encontrado de “primer auge de la IA” (traducción)
Un libro de 1993 contiene esta frase sobre la investigación que reproduce los mecanismos de percepción humana en computadoras: “desde el primer auge de la IA en la década de 1960, siempre se ha considerado un referente de la investigación en IA” (traducción). Es el ejemplo más antiguo encontrado de “primero” (traducción) en la forma “auge de la IA”, en lugar de “auge de la inteligencia artificial” (dentro de lo hallado mediante la búsqueda de texto completo de las Colecciones Digitales de la Biblioteca Nacional de la Dieta).
Lo que aún no se sabe:No se ha visto qué investigador habla ni en qué página.
Una tesis doctoral de 1995 menciona “el apogeo del segundo auge de la IA” (traducción): el ejemplo más antiguo encontrado de la expresión “segundo auge de la IA”
Una tesis doctoral de la Universidad de Osaka (1995, con capítulos como (知識工学研究とエキスパートシステム)) contiene la frase “Fue precisamente durante el apogeo del segundo auge de la IA” (traducción). A continuación aborda el área de investigación Generic Task (con la referencia [Chandrasekaran86]). Es el ejemplo más antiguo de una expresión con número de orden en la forma “auge de la IA”, en lugar de “auge de la inteligencia artificial”, dentro de lo encontrado mediante la búsqueda en el texto completo de las Colecciones Digitales de la Biblioteca Nacional de la Dieta.
Lo que aún no se sabe:No se ha comprobado en qué página de la tesis aparece (documento del servicio de transmisión).
marzo de 2014Verificado en la fuente originalJapón
El artículo más antiguo encontrado que menciona el “tercer auge de la IA” (traducción) (2014; también menciona el primero y el segundo)
Artículo de Takahira Yamaguchi, de la Universidad de Keio, en la revista de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial, que revisa las computadoras de quinta generación. Denomina a los años 1950–1960 “primer auge de la IA” (traducción), a los años 1970 “primer período de estancamiento de la IA” (traducción) y a los años 1980 “segundo auge de la IA” (traducción). Considera el paso de los programas públicos de investigación básica, como CYC y CALO, a los proyectos que resuelven problemas empresariales, como Watson y Siri, como “el motor del tercer auge de la IA” (traducción). En la búsqueda de texto completo de J-STAGE, una base de datos japonesa de artículos académicos, es el documento más antiguo encontrado que reúne las 3 expresiones.
Lo que aún no se sabe:Esta búsqueda no incluye periódicos, revistas generales ni artículos web. Sigue siendo posible que existan documentos anteriores a 2014 que mencionen el “tercer auge de la IA”.
9 de marzo de 2015Verificado en la fuente originalJapón
Yutaka Matsuo, (人工知能は人間を超えるか) (2015): los títulos de los capítulos usan primer, segundo y tercer auge de la IA
Es un libro de Yutaka Matsuo, de la Universidad de Tokio. Divide la historia por auges numerados mediante los títulos , , y . La primera sección del capítulo 2 es . El libro blanco de 2016 del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones indica en una nota que basó su sección de historia de la IA en este libro y otras fuentes.
Lo que aún no se sabe:No se han comprobado los años de inicio y final que el libro asigna a cada auge, en el texto y los gráficos, porque no se ha consultado el libro.
19 de junio de 2015Verificado en la fuente originalJapón
En 2015 aparece el de la IA en la Dieta japonesa, como relato de una charla de Yutaka Matsuo
Akimasa Ishikawa intervino en la Comisión de Economía, Comercio e Industria de la Cámara de Representantes. Explicó que, en el Partido Liberal Democrático, había escuchado a un profesor asociado de la Universidad de Tokio llamado Matsuo y presentó su mensaje: (traducción). En su centro se encuentra el aprendizaje profundo. También dijo que, a partir de grandes volúmenes de datos, las computadoras llegarían a pensar y deducir por sí mismas las variables y los algoritmos que hasta entonces determinaban las personas. Es la intervención más antigua encontrada en las actas de la Dieta en la que aparece el de la IA.
Lo que aún no se sabe:No se ha encontrado el registro original de lo que Matsuo dijo realmente en la reunión del Partido Liberal Democrático. Lo que se ha comprobado aquí es que el diputado Ishikawa lo relató así en la Dieta.
11 de abril de 2017Verificado en la fuente originalJapón
En 2017 se habla conjuntamente del primer, segundo y tercer auge de la IA en la Dieta japonesa
En la Comisión de Asuntos Internos y Comunicaciones de la Cámara de Consejeros, la legisladora Takae Ito declaró: (traducción). Después mencionó el “segundo auge de la IA” (traducción), en la década de 1980, y relató, como información recibida, que el Ministerio de Comercio Internacional e Industria había desarrollado entonces el proyecto de computadoras de quinta generación con 57 mil millones de yenes. Continuó: (traducción). Es la intervención más antigua encontrada en las actas de la Dieta en la que aparecen juntas las 3 numeraciones.
Qué muestra la figura:Los números no se asignaron todos en la década de 2010: una revista de 1982 ya decía “primero” (traducción). Pero en 1985 el mismo auge se llamaba tanto primero como segundo, y no había una forma fija de contarlos.
101950–2026 · Delimitación
Mismo número, distinto año de inicio
¿De qué año a qué año duran los auges y los inviernos? ¿Coinciden las fuentes?
Aunque el número sea el mismo, los años de inicio y fin varían según la fuente. El libro blanco del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones de Japón (2016) sitúa el tercer auge desde la década de 2000 hasta el presente. El rollo ilustrado de la portada de la revista de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial (2023) lo representa desde alrededor de 2010, con el concurso de reconocimiento de imágenes de 2012 como detonante. El invierno posterior al segundo auge también difiere: el libro blanco lo sitúa desde alrededor de 1995; el rollo ilustrado, desde alrededor de 1992 hasta alrededor de 2010. Incluso en el mismo libro blanco, un pasaje sitúa el segundo auge en la década de 1980 y otro en las décadas de 1980 y 1990.
La explicación en inglés (Wikipedia en inglés) numera los inviernos en lugar de los auges y sitúa los 2 inviernos en 1974–1980 y 1987–2000.
Al mover “Año observado” en la figura de la derecha, aparecen las denominaciones que cada fuente aplica a ese año. Por ejemplo, en 2005, el libro blanco indica tercer auge; el rollo ilustrado, invierno; y la explicación en inglés no lo incluye en ninguno de los inviernos.
Las expresiones como “década de 1980” se representaron desde el comienzo hasta el final de esos 10 años. Los extremos de las bandas son una decisión gráfica de este sitio, no palabras de las fuentes.
Diferencias entre fuentes
Incluso dentro del rollo ilustrado, el pasaje sobre el período desde 2017 dice “Quizá ya se pueda llamar el cuarto auge de la IA” (traducción), y la sociedad no lo ha establecido como organización.
En el Parlamento de 1985, Takemochi Ishii describió el primer auge como intentos centrados en Estados Unidos desde mediados hasta finales de la década de 1960. Muchas fuentes de la década de 2010 lo sitúan desde finales de la década de 1950 hasta la década de 1960.
Fuentes originales y grado de certeza (3)Mismo número, distinto año de inicio
2016Verificado en la fuente originalLas fuentes discrepanJapón
El libro blanco del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones de 2016 explica la historia de la IA con una tabla de tres auges y periodos de invierno
El ministerio presentó la historia de la IA en una tabla de 3 auges y 2 inviernos en su (情報通信白書), edición de 2016, año 28 de Heisei. El primero abarca desde finales de la década de 1950 hasta la de 1960 (búsqueda y razonamiento); el segundo, la década de 1980 (proporcionar conocimientos y el gran proyecto del Gobierno japonés de una “computadora de quinta generación”), con un nuevo invierno desde alrededor de 1995; el tercero, desde la década de 2000 hasta el presente (aprendizaje automático y aprendizaje profundo). También explica que, en los 2 auges anteriores, las expectativas sociales superaron los límites técnicos y que “se considera que el auge terminó cuando esa diferencia se hizo evidente” (traducción). Señala que se necesita la misma cautela en el tercer auge actual.
Lo que aún no se sabe:La tabla se basa en un estudio encargado por el ministerio en 2016: (ICTの進化が雇用と働き方に及ぼす影響に関する調査研究). Una nota del texto histórico indica que se consultaron un artículo de Hitoshi Matsubara, entonces presidente de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial, y (人工知能は人間を超えるか), de Yutaka Matsuo (2015).
2 fuentes originales y cómo se verificaron
Discrepancias entre las fuentes:En el mismo libro blanco, el capítulo 1 (página 5) sitúa el segundo auge en “las décadas de 1980–1990”, mientras que el capítulo 4 (página 235) lo sitúa en “la década de 1980” y señala “un nuevo invierno desde alrededor de 1995”. La figura 4-2-1-5 fecha el desarrollo de ELIZA en “1964” (el Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología lo fecha en 1966 en su material de 2024; el año de ELIZA se comprueba en el registro de u04).
enero de 2023Verificado en la fuente originalLas fuentes discrepanJapón
Cómo divide los auges y los inviernos la (traducción) (人工知能歴史絵巻) de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial (2023)
La Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial dibujó la historia de la IA como un rollo ilustrado en las portadas de su revista a lo largo de un año. La división de períodos es: primera ilustración, desde el nacimiento del campo hasta el primer auge (finales de la década de 1950–década de 1960; desde finales de la década de 1960 se vieron sus límites y decayó); segunda, desde el invierno hasta el segundo auge; tercera, segundo invierno (aproximadamente 1992–2010); cuarta, primera mitad del tercer auge (aproximadamente 2010–2016, desencadenada por el concurso de reconocimiento de imágenes de 2012); quinta, desde la segunda mitad del tercer auge (desde 2017, con la expresión “Quizá ya se pueda llamar el cuarto auge de la IA” (traducción) —最早se lee mohaya, que significa “ya”—) hasta el auge de la IA generativa; sexta, el futuro imaginado por los investigadores.
Lo que aún no se sabe:Incluso en el rollo ilustrado, sobre el “cuarto” (traducción) se limita a decir (traducción); la sociedad no lo ha establecido como decisión oficial.
4 fuentes originales y cómo se verificaron
Discrepancias entre las fuentes:Sobre el inicio del tercer auge, el rollo ilustrado indica “a partir del concurso de reconocimiento de imágenes de 2012” y “desde aproximadamente 2010”. El Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones, en 2016, lo sitúa en “la década de 2000”, y el Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología, en 2024, en “aproximadamente 2010”. Sobre el invierno posterior al segundo auge, el rollo indica “aproximadamente 1992–2010”, mientras que el Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones, en 2016, indica “desde aproximadamente 1995”.
23 de septiembre de 2026Verificado en la fuente originalJapón
Numerar los auges como “primer, segundo… auge” es principalmente una forma japonesa de contar; en inglés se numera lo que se llama
La frecuencia de palabras en libros en inglés, consultada mediante Google Books Ngram, muestra que (AI winter) aparece desde 1983 y aumenta considerablemente en la segunda mitad de la década de 2010. También existen expresiones que numeran los inviernos, como (first AI winter) y “segundo invierno de la IA” (second AI winter). En cambio, “segundo auge de la IA” (second AI boom), “tercer auge de la IA” (third AI boom) y (fourth AI boom) no alcanzaban una cantidad suficiente para ser contadas. En japonés se encuentra “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción) en una revista de 1982, “el segundo auge de la inteligencia artificial” (traducción) en un libro de 1985 y “el segundo auge” (traducción) en la Dieta de 1985. Desde 2014, una revista académica utiliza primer, segundo y tercer auge de la IA; también aparecen en los títulos de los capítulos del libro de Yutaka Matsuo de 2015 y en libros blancos del gobierno desde 2016.
Lo que suele decirse:Se suele pensar que “del primer al cuarto auge de la IA” es una forma de contar compartida por todo el mundo Según la fuente original:La palabra “auge” acompañada de un número es principalmente una expresión japonesa. Los libros en inglés numeran el , first/second AI winter, y no los auges. La agencia estadounidense DARPA usa otra clasificación: (traducción).
Lo que aún no se sabe:No se han estudiado las clasificaciones en chino, como第三次人工智能浪潮 (tercera ola de la inteligencia artificial), ni en coreano. Ngram solo abarca libros hasta 2022, por lo que no se conoce el uso de las expresiones en inglés desde 2023.
Qué muestra la figura:Incluso con el mismo número, los años de inicio y fin cambian según la fuente. Por ejemplo, 2005 pertenece al tercer auge en un libro blanco, a un invierno en una historia ilustrada y a ningún invierno en una explicación en inglés.
112016 · Explicación del libro blanco
La “brecha” entre expectativas y capacidad
¿Por qué terminan los auges? ¿Cómo lo explicó el libro blanco del gobierno?
El libro blanco de 2016 del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones de Japón explicó que, en los 2 auges anteriores, las expectativas de la sociedad superaban los límites técnicos de la IA. A continuación afirmó que “se considera que el auge terminó cuando esa diferencia se hizo evidente” (traducción) (esa brecha es una diferencia o distancia), y señaló que en el tercer auge también era necesaria la misma precaución.
La figura de la derecha es un ejemplo animado creado por este sitio a partir de esa explicación (todos los valores son inventados). La línea de lo que la IA puede hacer (verde) sube de vez en cuando, como una escalera. La línea de las expectativas (morada) crece por encima de ella. Esa situación de exceso se mantiene y, cuando se hace evidente, las expectativas disminuyen.
Los controles permiten cambiar la facilidad con que crecen las expectativas y los años que se tarda en advertir la diferencia. En esta figura, cuantos más años se tarda en advertirla, más crecen las expectativas y mayor es la caída. Si las expectativas crecen poco, no llega un invierno.
disminución ⇔ (expectativas − lo que la IA puede hacer)＞umbral durante d años
d
años hasta advertir la diferencia. El umbral es el 30% de lo que la IA puede hacer (valor inventado)
La figura es una interpretación de la explicación del libro blanco, no una prueba de que los auges siempre terminaran así.
Fuentes originales y grado de certeza (1)La “brecha” entre expectativas y capacidad
2016Verificado en la fuente originalLas fuentes discrepanJapón
El libro blanco del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones de 2016 explica la historia de la IA con una tabla de tres auges y periodos de invierno
El ministerio presentó la historia de la IA en una tabla de 3 auges y 2 inviernos en su (情報通信白書), edición de 2016, año 28 de Heisei. El primero abarca desde finales de la década de 1950 hasta la de 1960 (búsqueda y razonamiento); el segundo, la década de 1980 (proporcionar conocimientos y el gran proyecto del Gobierno japonés de una “computadora de quinta generación”), con un nuevo invierno desde alrededor de 1995; el tercero, desde la década de 2000 hasta el presente (aprendizaje automático y aprendizaje profundo). También explica que, en los 2 auges anteriores, las expectativas sociales superaron los límites técnicos y que “se considera que el auge terminó cuando esa diferencia se hizo evidente” (traducción). Señala que se necesita la misma cautela en el tercer auge actual.
Lo que aún no se sabe:La tabla se basa en un estudio encargado por el ministerio en 2016: (ICTの進化が雇用と働き方に及ぼす影響に関する調査研究). Una nota del texto histórico indica que se consultaron un artículo de Hitoshi Matsubara, entonces presidente de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial, y (人工知能は人間を超えるか), de Yutaka Matsuo (2015).
2 fuentes originales y cómo se verificaron
Discrepancias entre las fuentes:En el mismo libro blanco, el capítulo 1 (página 5) sitúa el segundo auge en “las décadas de 1980–1990”, mientras que el capítulo 4 (página 235) lo sitúa en “la década de 1980” y señala “un nuevo invierno desde alrededor de 1995”. La figura 4-2-1-5 fecha el desarrollo de ELIZA en “1964” (el Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología lo fecha en 1966 en su material de 2024; el año de ELIZA se comprueba en el registro de u04).
Qué muestra la figura:El libro blanco explica que las expectativas superaron lo que era posible hacer y que el auge terminó cuando esa distancia se hizo evidente. En la figura, cuanto más se tarda en reconocerla, más crecen las expectativas y mayor es la caída.
Diferencia (expectativas − lo que la IA puede hacer) y umbral
122017 · Comprobación de un pronóstico
Comprobar el pico previsto con recuentos
¿Cómo encaja el pronóstico del pico del auge escrito en 2017 con los recuentos posteriores?
En 2017, en el prólogo de un número especial de la revista de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial, Koichi Takahashi y Tomohiro Inoue escribieron que el tercer auge, como auge en el sentido literal, alcanzaría su pico en 2016 o 2017 y después se estabilizaría en un uso industrial constante. Predijeron que el siguiente sería “el cuarto auge de la IA, que probablemente se desencadenará con la aparición de la IA de propósito general” (traducción) (la IA de propósito general es una IA capaz de realizar tareas diversas, como las personas).
La figura de la derecha permite elegir una línea y cambiar el “Año de comprobación”. Si se comprueba en 2022, en los títulos de libros japoneses alcanza su pico en 2017 (38 libros), y en las intervenciones parlamentarias, en 2018 (194 intervenciones): una forma cercana al pronóstico. Pero, al contar “ＡＩ”, en el Parlamento se llega a 593 intervenciones en 2019; después de disminuir en 2020–2021, el recuento alcanza 761 en 2023, por encima del pico anterior. La respuesta cambia según la palabra que se cuente y el momento en que se compruebe.
Lo que se cree saberLo que suele decirse:El cuarto auge de la IA es el auge de la IA que crea textos e imágenes (IA generativa) Según la fuente original:En la revista de 2017 de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial, (traducción) se refería a un auge futuro que aún no había llegado y que probablemente sería desencadenado por la IA de propósito general. Aquello a lo que se refiere un número puede cambiar después
Fuentes originales y grado de certeza (2)Comprobar el pico previsto con recuentos
septiembre de 2017Verificado en la fuente originalJapón
En 2017, (traducción) se refería a un auge futuro desencadenado por la aparición de una IA de propósito general (capaz de realizar distintos tipos de trabajo)
En el prólogo del especial (traducción) (AI社会論) de la revista de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial, Koichi Takahashi y Tomohiro Inoue presentaron el artículo de Inoue como un análisis de “el cuarto auge de la IA, que probablemente se desencadenará con la aparición de la IA de propósito general” (traducción), situado más allá del auge de aquel momento (una IA de propósito general puede realizar distintos tipos de trabajo como una persona). En el mismo texto escribieron que el auge de entonces (el tercero), entendido literalmente como un auge, alcanzaría su punto máximo en 2016 o 2017 y después se estabilizaría en un trabajo industrial constante.
Lo que suele decirse:Se suele pensar que “cuarto auge de la IA = auge de la IA generativa, como ChatGPT” Según la fuente original:En la revista de 2017 de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial, (traducción) se refería a un auge futuro que aún no había llegado: (traducción). Lo que designa un número puede cambiar más adelante
Lo que aún no se sabe:El momento en que el tercer auge alcanzó su punto máximo depende de lo que se mida (cantidad de artículos científicos, financiación, cantidad de noticias, etc.). Todavía no se ha comprobado con cifras si la previsión de 2017 (un máximo en 2016–2017) se cumplió.
enero de 2023Verificado en la fuente originalLas fuentes discrepanJapón
Cómo divide los auges y los inviernos la (traducción) (人工知能歴史絵巻) de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial (2023)
La Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial dibujó la historia de la IA como un rollo ilustrado en las portadas de su revista a lo largo de un año. La división de períodos es: primera ilustración, desde el nacimiento del campo hasta el primer auge (finales de la década de 1950–década de 1960; desde finales de la década de 1960 se vieron sus límites y decayó); segunda, desde el invierno hasta el segundo auge; tercera, segundo invierno (aproximadamente 1992–2010); cuarta, primera mitad del tercer auge (aproximadamente 2010–2016, desencadenada por el concurso de reconocimiento de imágenes de 2012); quinta, desde la segunda mitad del tercer auge (desde 2017, con la expresión “Quizá ya se pueda llamar el cuarto auge de la IA” (traducción) —最早se lee mohaya, que significa “ya”—) hasta el auge de la IA generativa; sexta, el futuro imaginado por los investigadores.
Lo que aún no se sabe:Incluso en el rollo ilustrado, sobre el “cuarto” (traducción) se limita a decir (traducción); la sociedad no lo ha establecido como decisión oficial.
4 fuentes originales y cómo se verificaron
Discrepancias entre las fuentes:Sobre el inicio del tercer auge, el rollo ilustrado indica “a partir del concurso de reconocimiento de imágenes de 2012” y “desde aproximadamente 2010”. El Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones, en 2016, lo sitúa en “la década de 2000”, y el Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología, en 2024, en “aproximadamente 2010”. Sobre el invierno posterior al segundo auge, el rollo indica “aproximadamente 1992–2010”, mientras que el Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones, en 2016, indica “desde aproximadamente 1995”.
Qué muestra la figura:La previsión publicada en 2017 de que el máximo sería en 2016 o 2017 puede resultar acertada o fallida según las palabras que se cuenten y el momento en que se compruebe.
131984 · Invierno de la IA
El era una advertencia
¿Cuándo apareció la expresión y con qué significado?
Un invierno de la IA es el nombre de un período en que disminuyen las expectativas, los fondos de investigación y el interés. El registro más antiguo encontrado es un debate en el congreso de 1984 de la Asociación Estadounidense de Inteligencia Artificial (AAAI-84). El moderador, Drew McDermott, planteó un escenario en el que, 5 años después, ni la strategic computing initiative (iniciativa de computación estratégica) ni la Quinta Generación de Japón habrían dado resultado, y no se concedería ningún fondo de investigación a nada relacionado con la IA: el peor escenario. Lo llamó “Esta situación, que algunos llaman el ‘invierno de la IA’” (traducción). El escenario también incluye que todas las personas cambien el nombre de su investigación por otro. Si eso ocurriera, aunque continuara la investigación, los recuentos de palabras parecerían menores.
Al abrir “Recuentos y fuentes: libros en inglés” en la figura de la derecha, se pueden ver los recuentos de palabras en esos libros. AI winter aparece poco a poco desde 1983 y aumenta mucho a finales de la década de 2010. Second AI winter aparece por primera vez en 2000, y first AI winter, en 2011.
Los libros en inglés numeran los inviernos. Llamar a la década de 1970 es una denominación posterior. Second AI boom, third AI boom y fourth AI boom no tenían un volumen suficiente para contarlos.
Lo que se cree saberLo que suele decirse:Se suele pensar que “la reducción de fondos de investigación de la década de 1970 se llamó entonces ‘invierno de la IA’” Según la fuente original:El registro más antiguo es de 1984 y era el nombre del peor escenario que podía llegar a ocurrir
Fuentes originales y grado de certeza (2)El era una advertencia
1984Verificado en la fuente original
En 1984, se utilizó como nombre de la peor situación que podía llegar en el futuro
En el debate de AAAI-84, el moderador Drew McDermott explicó que entre los investigadores había preocupación por unas expectativas tan altas sobre la IA que algún día podrían causar grandes problemas. Describió el peor escenario: 5 años después, la strategic computing initiative (iniciativa de computación estratégica) fracasaría estrepitosamente; la quinta generación japonesa también fallaría; el Gobierno japonés abandonaría rápidamente las computadoras; todas las empresas emergentes quebrarían; y no habría financiación para nada relacionado con la IA. Lo describió como “Esta situación, que algunos llaman el ‘invierno de la IA’” (traducción). Llamó a los investigadores a advertirse a sí mismos y al público para evitarlo. Así, surgió en pleno segundo auge como una advertencia sobre el futuro. Llamar a la reducción de la financiación de investigación de la década de 1970 fue una denominación posterior.
Lo que suele decirse:Se suele pensar que “la reducción de la financiación de investigación de la década de 1970 se llamó entonces ‘invierno de la IA’” Según la fuente original:El registro más antiguo encontrado es un debate de 1984, donde aparece como nombre de la peor situación que podría llegar (se dice “lo que algunos llaman el ‘invierno de la IA’” (traducción)). (década de 1970) es una denominación posterior. Los libros en inglés numeran los inviernos, con expresiones como , pero apenas utilizan .
Lo que aún no se sabe:No se sabe quién dijo primero (incluso el debate dice “lo que algunos llaman el ‘invierno de la IA’” (traducción)). No se ha comprobado a qué libro corresponde el pequeño valor de Ngram de 1983.
2 fuentes originales y cómo se verificaron
The Dark Ages of AI: A Panel Discussion at AAAI-84 (Drew McDermott, M. Mitchell Waldrop, Roger Schank, B. Chandrasekaran, John McDermott · 1985 · p.122 Intervención inicial de Drew McDermott · Fuente original)
23 de septiembre de 2026Verificado en la fuente originalJapón
Numerar los auges como “primer, segundo… auge” es principalmente una forma japonesa de contar; en inglés se numera lo que se llama
La frecuencia de palabras en libros en inglés, consultada mediante Google Books Ngram, muestra que (AI winter) aparece desde 1983 y aumenta considerablemente en la segunda mitad de la década de 2010. También existen expresiones que numeran los inviernos, como (first AI winter) y “segundo invierno de la IA” (second AI winter). En cambio, “segundo auge de la IA” (second AI boom), “tercer auge de la IA” (third AI boom) y (fourth AI boom) no alcanzaban una cantidad suficiente para ser contadas. En japonés se encuentra “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción) en una revista de 1982, “el segundo auge de la inteligencia artificial” (traducción) en un libro de 1985 y “el segundo auge” (traducción) en la Dieta de 1985. Desde 2014, una revista académica utiliza primer, segundo y tercer auge de la IA; también aparecen en los títulos de los capítulos del libro de Yutaka Matsuo de 2015 y en libros blancos del gobierno desde 2016.
Lo que suele decirse:Se suele pensar que “del primer al cuarto auge de la IA” es una forma de contar compartida por todo el mundo Según la fuente original:La palabra “auge” acompañada de un número es principalmente una expresión japonesa. Los libros en inglés numeran el , first/second AI winter, y no los auges. La agencia estadounidense DARPA usa otra clasificación: (traducción).
Lo que aún no se sabe:No se han estudiado las clasificaciones en chino, como第三次人工智能浪潮 (tercera ola de la inteligencia artificial), ni en coreano. Ngram solo abarca libros hasta 2022, por lo que no se conoce el uso de las expresiones en inglés desde 2023.
Qué muestra la figura:El registro más antiguo del término invierno de la IA es de 1984 y nombraba una posible situación futura, la peor imaginable. Llamar a la década de 1970 primer invierno de la IA fue una denominación muy posterior.
Años en que aparecen las palabras y épocas a las que se refieren
141985–2026 · Transmisión del relato
Quién dijo
¿Puede cambiar la persona a la que se atribuye un relato conocido mientras este se transmite?
Wikipedia en inglés dice que, en el congreso de 1984, “Roger Schank y Marvin Minsky” (traducción) advirtieron sobre un invierno de la IA. La fuente que cita es el libro de Crevier de 1993.
Sin embargo, al abrir el registro del debate (AI Magazine, 1985), la primera persona que usó las palabras fue el moderador, Drew McDermott, y además las presentó como “que algunos llaman el ‘invierno de la IA’” (traducción). Participaron en el debate 5 personas: Waldrop, Ohlander, Schank, Chandrasekaran y John McDermott. El nombre de Minsky aparece solo 1 vez, como participante en otra reunión.
La figura de la derecha reúne los nombres que aparecen en cada fuente. Al pulsar “Comparar con la lista de participantes”, se marcan los nombres que no están en esa lista. El nombre de una persona famosa puede introducirse al transmitir una versión abreviada de un relato. Volver al registro original permite advertirlo.
Este sitio todavía no ha abierto el libro de Crevier. Sigue siendo posible que Minsky hiciera la misma advertencia en otro lugar.
Lo que se cree saberLo que suele decirse:“‘Invierno de la IA’ fue la expresión con la que Schank y Minsky advirtieron en el congreso de 1984” Según la fuente original:En el registro, quien introdujo las palabras fue el moderador, Drew McDermott, y las presentó como un nombre usado por algunas personas. Minsky no figura entre los participantes del debate
Fuentes originales y grado de certeza (2)Quién dijo
1984Verificado en la fuente originalLas fuentes discrepan
“Minsky y Schank advirtieron del ‘invierno de la IA’” → En el registro del debate, quien utilizó la expresión fue el moderador McDermott
La Wikipedia en inglés afirma que “Roger Schank y Marvin Minsky” (traducción) advirtieron del invierno de la IA en un congreso de 1984 (con el libro de Crevier de 1993 como fuente). Al consultar el registro del debate (AI Magazine, 1985), el primero en utilizar la expresión fue el moderador Drew McDermott, quien la presentó con “lo que algunos llaman el ‘invierno de la IA’” (traducción). Los participantes fueron Waldrop, Ohlander, Schank, Chandrasekaran y John McDermott. El nombre de Minsky aparece solo 1 vez como participante en otra reunión, un seminario de Asimov.
Lo que suele decirse:“Schank y Minsky advirtieron del ‘invierno de la IA’ en un congreso de 1984” Según la fuente original:En el registro, quien utilizó la expresión fue el moderador Drew McDermott, presentándola como una situación “que algunos llaman el ‘invierno de la IA’” (traducción). Minsky no figura entre los participantes del debate.
Lo que aún no se sabe:No se ha consultado el libro de Crevier (1993). Sigue siendo posible que Minsky hiciera la misma advertencia en otra sesión del mismo congreso o en otra ocasión.
2 fuentes originales y cómo se verificaron
Discrepancias entre las fuentes:Wikipedia, basándose en Crevier 1993: Schank y Minsky hicieron la advertencia. Registro del debate: el moderador McDermott utilizó la expresión y Minsky no está entre los participantes.
En 1984, se utilizó como nombre de la peor situación que podía llegar en el futuro
En el debate de AAAI-84, el moderador Drew McDermott explicó que entre los investigadores había preocupación por unas expectativas tan altas sobre la IA que algún día podrían causar grandes problemas. Describió el peor escenario: 5 años después, la strategic computing initiative (iniciativa de computación estratégica) fracasaría estrepitosamente; la quinta generación japonesa también fallaría; el Gobierno japonés abandonaría rápidamente las computadoras; todas las empresas emergentes quebrarían; y no habría financiación para nada relacionado con la IA. Lo describió como “Esta situación, que algunos llaman el ‘invierno de la IA’” (traducción). Llamó a los investigadores a advertirse a sí mismos y al público para evitarlo. Así, surgió en pleno segundo auge como una advertencia sobre el futuro. Llamar a la reducción de la financiación de investigación de la década de 1970 fue una denominación posterior.
Lo que suele decirse:Se suele pensar que “la reducción de la financiación de investigación de la década de 1970 se llamó entonces ‘invierno de la IA’” Según la fuente original:El registro más antiguo encontrado es un debate de 1984, donde aparece como nombre de la peor situación que podría llegar (se dice “lo que algunos llaman el ‘invierno de la IA’” (traducción)). (década de 1970) es una denominación posterior. Los libros en inglés numeran los inviernos, con expresiones como , pero apenas utilizan .
Lo que aún no se sabe:No se sabe quién dijo primero (incluso el debate dice “lo que algunos llaman el ‘invierno de la IA’” (traducción)). No se ha comprobado a qué libro corresponde el pequeño valor de Ngram de 1983.
2 fuentes originales y cómo se verificaron
The Dark Ages of AI: A Panel Discussion at AAAI-84 (Drew McDermott, M. Mitchell Waldrop, Roger Schank, B. Chandrasekaran, John McDermott · 1985 · p.122 Intervención inicial de Drew McDermott · Fuente original)
Qué muestra la figura:En el registro original del debate, quien usó el término invierno de la IA fue el moderador McDermott, y Minsky no figura entre los participantes del debate. Los nombres famosos pueden incorporarse mientras se transmite una historia.
152017 · DARPA
3 olas según la forma de construir la IA
¿Cómo contó la historia de la IA una institución de investigación de Estados Unidos?
John Launchbury, de DARPA, la institución de investigación del Departamento de Defensa de Estados Unidos, explicó la IA en sus diapositivas de 2017 como (traducción). En la primera ola, los especialistas crean reglas para representar el conocimiento (Handcrafted Knowledge). En la segunda, se crean modelos estadísticos y se entrenan con grandes cantidades de datos (Statistical Learning). En la tercera, el propio sistema construye modelos que explican las situaciones (Contextual Adaptation). No se indican límites entre períodos históricos. La IA que aprende de los datos, central en el tercer auge de Japón, corresponde a “La segunda ola de la IA” (traducción) de DARPA.
La figura de la derecha es el ejemplo de las espirales de las diapositivas. Intentar separar los 2 brazos con una regla definida por personas (la distancia al centro) no funciona. Al estirar el espacio, se pueden separar con una sola línea. Las diapositivas explican que una red neuronal de la segunda ola los separa estirando y comprimiendo el espacio capa por capa.
(x, y) → (θ, r)
r
distancia al centro
θ
ángulo recorrido (se suman 2π por cada vuelta completa). La forma de estirar el espacio en la figura fue elegida por este sitio. La IA de la segunda ola también aprende de los datos cómo estirarlo
Lo que se cree saberLo que suele decirse:La numeración de la historia de la IA (primero, segundo…) es común en todo el mundo Según la fuente original:Las olas de DARPA son tipos de construcción. “Las cuatro olas de la IA” (traducción) de Kai-Fu Lee (2018) son 4 tipos de uso que avanzan al mismo tiempo
Fuentes originales y grado de certeza (2)3 olas según la forma de construir la IA
febrero de 2017Verificado en la fuente original
La clasificación de DARPA de Estados Unidos: (traducción) (2017); la numeración difiere en una unidad de los auges de Japón
Las diapositivas de John Launchbury, de DARPA, organismo de investigación del Departamento de Defensa de Estados Unidos (U.S. Department of Defense, según su página), describen . Primera ola: Handcrafted Knowledge (los ingenieros crean reglas para representar conocimientos). Segunda: Statistical Learning (los ingenieros crean modelos estadísticos y los entrenan con grandes cantidades de datos). Tercera: Contextual Adaptation (el sistema construye por sí mismo modelos que explican la situación). Las diapositivas clasifican los mecanismos, sin delimitar periodos históricos. La IA que aprende con datos, central en el de la clasificación japonesa, corresponde en DARPA a “La segunda ola de la IA” (traducción).
Lo que suele decirse:Se suele pensar que “la numeración de la historia de la IA, primero, segundo y demás, es igual en todo el mundo” Según la fuente original:DARPA, de Estados Unidos, utiliza , y el término distingue mecanismos tecnológicos, en vez de épocas. La IA que aprende con datos pertenece al en Japón y a “La segunda ola de la IA” (traducción) en DARPA.
Lo que aún no se sabe:No se ha visto el contenido del video de YouTube. Las diapositivas no delimitan periodos históricos; solo incluyen ejemplos de las competiciones de vehículos robóticos de DARPA de 2004 y 2005.
1 de noviembre de 2018Verificado en la fuente original
La expresión inglesa “Las cuatro olas de la IA” (traducción) (The Four Waves of A.I.; Kai-Fu Lee, 2018) designa cuatro tipos de uso que avanzan al mismo tiempo, no una numeración de auges
En un artículo de Fortune, Kai-Fu Lee clasificó los usos de la IA en (traducción): Internet A.I. (IA de internet), business A.I. (IA de negocios), perception A.I. (IA de percepción) y autonomous A.I. (IA autónoma). Escribió que (traducción). Aunque en inglés se diga (traducción), se refiere a algo distinto del (traducción) de Japón.
Lo que suele decirse:Se suele pensar que “también en inglés, ‘4th wave of AI’ = cuarto auge” Según la fuente original:Las (traducción) de Kai-Fu Lee, citadas a menudo, son cuatro tipos de uso que avanzan a la vez, no etapas sucesivas
Qué muestra la figura:Las “Tres olas de la IA” de DARPA clasifican formas de construir sistemas, no épocas. Incluso las espirales que no se separan con reglas fijadas por personas pueden separarse con 1 recta al estirar el espacio.
Barras de las 4 capacidades de las diapositivas (longitudes estimadas visualmente por este sitio)
Este código Python reproduce el mismo mecanismo que “Explorar”. Al pulsar ▶ Ejecutar, el resultado aparece debajo. Se pueden cambiar los números y volver a ejecutarlo.
u01_spiral.py
161995– · Ciclo de sobreexpectación
Ajustar una curva de picos y valles
¿Una tecnología nueva siempre sigue la secuencia “pico de expectativas → valle de decepción → estabilización”?
La empresa de investigación Gartner publica una figura que representa los cambios en las expectativas sobre nuevas tecnologías mediante una sola curva (el ciclo de sobreexpectación). En su evaluación de Japón de 2019, la inteligencia artificial se situó en el “valle de la desilusión” (traducción). Según un artículo que estudió esta figura, la curva se construye sumando una curva con forma de pico, que representa el entusiasmo de las personas, y una curva en forma de S, que representa la madurez de la tecnología.
En la figura de la derecha se pueden cambiar el año del pico y el año de la S. Las alturas se calculan para ajustarse lo mejor posible a los datos de libros en inglés. Al ajustar la curva solo a los datos de 1975–2010, coincide bien con ellos. Pero, al predecir 2022 con esa curva, el resultado es de apenas alrededor de 1/8 del valor real. Coincidir con los datos del pasado y acertar el futuro son cosas distintas.
En 2016, Dedehayir y Steinert comprobaron la figura con los registros de la propia Gartner y señalaron que había diferencias entre los registros y la forma de la curva.
expectativas(t)＝A × curva del pico(t)＋B × curva en S(t)
A, B
alturas de las curvas (calculadas por mínimos cuadrados para ajustarse a los datos)
t
año
Lo que se cree saberLo que suele decirse:Toda tecnología nueva sigue necesariamente el orden de pico de expectativas, valle de decepción y estabilización Según la fuente original:Al comprobarlo en una investigación, no se pudo afirmar que siguiera esa forma
Las 5 etapas del ciclo de sobreexpectación
El artículo explica la figura en 5 etapas: el detonante, el pico de expectativas excesivas, el valle de la desilusión, la pendiente de la comprensión y la meseta de la productividad (este sitio tradujo los nombres en inglés).
Según el artículo, se dice que una tecnología corriente completa un ciclo en 5–8 años. Sin embargo, al estudiar los registros, el cálculo dio un promedio de unos 22 años por ciclo. El artículo también plantea si es válido sumar en el mismo eje vertical 2 fenómenos distintos: el entusiasmo y la madurez tecnológica.
Fuentes originales y grado de certeza (3)Ajustar una curva de picos y valles
2016Verificado en la fuente original
Al comprobarlo mediante investigación, el esquema de “un pico de expectativas, un valle de decepción y una estabilización” no encajó exactamente
Un estudio comprobó con los propios registros de Gartner si realmente se producía su gráfico de picos y valles de expectativas, el ciclo de sobreexpectación. Informó de discrepancias entre los registros reales y el esquema del gráfico.
Lo que suele decirse:“Las nuevas tecnologías siempre pasan por un ‘pico de expectativas Según la fuente original:valle de decepción → estabilización’” → Al comprobarlo mediante investigación, no se pudo afirmar que siguieran ese esquema.
Lo que aún no se sabe:La idea de que “se repite siempre el mismo proceso” es un patrón que parece observarse en la historia; no puede considerarse una ley fija. No se sabe si el cuarto auge seguirá esa misma forma.
31 de octubre de 2019Verificado en la fuente originalJapón
En 2019, una empresa de investigación situó la inteligencia artificial en Japón en el “valle de la desilusión” (traducción)
El (traducción) (日本におけるテクノロジのハイプ・サイクル：2019年), publicado por Gartner Japan, situó la inteligencia artificial en el “valle de la desilusión” (traducción) (fase en la que se extiende la decepción tras unas expectativas excesivas). Explicaba que los proyectos de prueba habían llevado a pasar de las expectativas a afrontar la realidad.
Lo que aún no se sabe:La forma de la curva del ciclo de sobreexpectación es una valoración propia de la empresa de investigación; no es una ley comprobada.
1 de octubre de 2025Verificado en la fuente originalLas fuentes discrepanJapón
En 2025, según la evaluación de la misma consultora en Japón, la IA generativa está en el “pico de expectativas sobredimensionadas”; en la figura, en el límite con el valle de la desilusión
El texto del (日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクル：2025年) de Gartner Japan describe la posición de los agentes de IA y de la IA generativa con las palabras (traducción). En cambio, el punto de la IA generativa en la figura está sobre la línea que separa el pico del valle de la desilusión, y el título de un artículo periodístico afirma: (traducción).
Lo que suele decirse:La prensa informa que “La IA generativa entró en el valle de la desilusión en 2025” Según la fuente original:El texto del anuncio original escribe “pico”, y la figura la sitúa en el límite.
Lo que aún no se sabe:La posición actual del cuarto auge en la curva varía según quien lo observe y no se conoce con certeza.
2 fuentes originales y cómo se verificaron
Discrepancias entre las fuentes:El texto del anuncio dice “pico” y el título periodístico, “valle de la desilusión”. El punto de la figura está sobre el límite.
Qué muestra la figura:La forma del ciclo de expectativas encaja bien con los datos pasados, pero al usarla para predecir 2022 da aproximadamente 1/8 del valor real. Ajustarse al pasado y acertar el futuro son cosas distintas.
Componentes de la forma: curva del pico y curva en S
172026 · Peso de una cronología
Japón en una cronología de IA en inglés
¿Qué épocas y qué países reciben más atención en una cronología de la IA?
Se contaron los datos de una cronología interactiva de la IA en inglés, creada por la organización canadiense GLOBAÏA. Su presentación dice “Más de 100 acontecimientos seleccionados” (traducción), pero los datos incluyen 539 acontecimientos. De ellos, 325 son de 2012 en adelante (alrededor del 60%). Los acontecimientos centrados en Japón son 7 u 8 (alrededor del 1.5%). No se indica el grado de certeza de cada acontecimiento.
La figura de la derecha apila los 539 acontecimientos por año. Al cambiar el año de corte con el control, se muestra qué porcentaje del total corresponde a ese año y los posteriores. Los puntos morados indican los años de los acontecimientos centrados en Japón.
En una cronología, la manera de ver la historia cambia según qué se elija incluir. Las épocas más recientes tienden a reunir más acontecimientos seleccionados. La cronología de este sitio también merece examinarse del mismo modo.
proporción desde el año de corte＝número de acontecimientos desde ese año ÷ número total de acontecimientos
número total de acontecimientos
539 (de ellos, 45 son anteriores a 1940)
Los años se contaron usando la parte entera del valor year de los datos.
Fuentes originales y grado de certeza (1)Japón en una cronología de IA en inglés
14 de septiembre de 2026Verificado en la fuente originalLas fuentes discrepan
La cronología de IA de la organización canadiense GLOBAÏA, anterior a este sitio, contiene 539 acontecimientos. 7–8 se centran en Japón y el 60% es posterior a 2012
Se contaron los datos de una cronología interactiva de IA en inglés. Contiene 539 acontecimientos, aunque la presentación dice “Más de 100 acontecimientos seleccionados” (traducción). Entre 7 y 8 se centran en Japón, aproximadamente el 1.5%, y 325 son posteriores a 2012, cerca del 60%. No se indica el grado de certeza de cada acontecimiento.
Lo que suele decirse:Una nota del comienzo de este sitio decía (traducción) Según la fuente original:Los datos contienen 539 acontecimientos.
2 fuentes originales y cómo se verificaron
Discrepancias entre las fuentes:La presentación de la página dice “more than a hundred curated events”. Los datos contienen 539 acontecimientos.
Qué muestra la figura:Aproximadamente el 60% de los 539 acontecimientos de la cronología de IA en inglés son de 2012 en adelante, y solo 7–8 se centran en Japón. La selección de acontecimientos cambia la historia que muestra una cronología.
181982–1995 · Texto por OCR
Buscar en texto leído por una máquina
¿Cómo se puede buscar en el texto de revistas antiguas? ¿Hay alguna trampa?
La expresión “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción) de 1982 se encontró en la búsqueda de texto completo de libros y revistas digitalizados de la Biblioteca Nacional de la Dieta. La búsqueda examina el texto leído por una máquina a partir de fotografías de las páginas (OCR, reconocimiento óptico de caracteres).
Sin embargo, la lectura automática comete errores. En el libro de 1985 del Sr. Kaminuma, un pasaje que en otro libro del mismo año se lee como “arquitectura paralela” (traducción) aparecía deformado (texto japonés: 〓列アーキテンチャー); el signo〓indica un carácter que no se pudo leer. Al buscar exactamente los mismos caracteres, ese libro no aparece.
Por eso se cuenta cuántos caracteres hay que corregir para lograr una coincidencia (distancia de edición) y se permite encontrar textos que difieren un poco. En la figura de la derecha se puede aumentar el número de correcciones permitidas. Aparecen más resultados, pero también empiezan a coincidir palabras distintas.
d(i, j)＝min{ d(i−1, j)＋1, d(i, j−1)＋1, d(i−1, j−1)＋ (1 si los caracteres son distintos)}
d(i, j)
número mínimo de correcciones para hacer coincidir los primeros i caracteres de la palabra buscada con los primeros j caracteres de la frase
Muchas frases de la figura son ejemplos inventados por este sitio (marcados como tales).
Fuentes originales y grado de certeza (2)Buscar en texto leído por una máquina
marzo de 1985Verificación débilJapón
Un libro de 1985 dice “82 Segundo auge de la inteligencia artificial: el proyecto de quinta generación” (traducción) (se considera que 82 significa 1982)
El libro Biocomputadora (バイオコンピュータ), del Sr. Kaminuma (1985), contiene lo que parece un cuadro de años y acontecimientos: “53 Watson–Crick” (traducción) y “82 Segundo auge de la inteligencia artificial: el proyecto de quinta generación” (traducción). En la entrada “82” (traducción) (este sitio infiere que significa 1982), aparecen juntos “segundo auge de la inteligencia artificial” (traducción) y “proyecto de quinta generación” (traducción). El reconocimiento del texto que sigue está deteriorado, pero en otro libro editado por Kaminuma ese mismo año, la misma secuencia continúa con “arquitectura paralela” (traducción). Es la expresión más antigua encontrada que utiliza “segundo” (traducción).
Lo que aún no se sabe:No se ha visto el cuadro completo (qué años abarca ni qué otras cosas contiene). En los datos de texto de lo que parece el mismo cuadro en Industria biotecnológica, 1986-08, después del modelo de doble hélice del ADN de Watson y Crick de 53, aparece “La muerte de von Neumann. El primer auge de la inteligencia artificial” (traducción). Parece que llama “primero” (traducción) al auge de finales de la década de 1950 (inferencia de este sitio), pero es necesario comprobarlo en la página impresa.
Una revista de 1982 ya habla de “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción) — La expresión numerada más antigua encontrada
Un artículo de (プレジデント) (noviembre de 1982) señala que empresas decepcionadas por los resultados del “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción), ocurrido unos 20 años antes, seguían sin interesarse por el campo. En 1982 ya se llamaba “primero” (traducción) al auge de unos 20 años antes (aproximadamente a principios de la década de 1960, según el cálculo de este sitio). Es el ejemplo más antiguo encontrado de una expresión de auge de la IA con número en la búsqueda de texto completo de libros y revistas digitalizados por la Biblioteca Nacional de la Dieta, dentro de lo que se ha encontrado.
Lo que suele decirse:Se suele pensar que “los números primer auge, segundo auge… se añadieron después, en la década de 2010” Según la fuente original:Una revista de 1982 ya habla de “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción): los números se utilizaban en pleno segundo auge.
Lo que aún no se sabe:No se han consultado el título, el autor ni las páginas del artículo (acceso limitado al interior de la biblioteca). Como se trata de texto leído por máquina mediante OCR, es necesario comprobarlo en las páginas originales.
1 fuentes originales y cómo se verificaron
President (プレジデント) 20(11) (1982 · Número de imagen aproximado en las Colecciones Digitales de… · Fuente original · No se pudo abrir)
Qué muestra la figura:Los textos antiguos reconocidos por una máquina contienen errores, por lo que una búsqueda exacta puede no encontrarlos. Buscar según cuántos caracteres haya que corregir permite encontrarlos, pero si se permiten demasiadas correcciones también aparecen otras palabras.
19Criterios de este sitio · Certeza
Cómo se deciden las etiquetas de color
¿Qué representan las etiquetas de color (grados de certeza) de los acontecimientos de este sitio?
Cada acontecimiento de este sitio lleva una etiqueta que indica hasta dónde se ha comprobado. Verificado en la fuente original significa que se abrió la fuente original y se revisó hasta la página o el párrafo. Confirmado en resúmenes significa que no se pudo abrir la fuente original, pero se comprobó el mismo contenido en 2 o más resúmenes fiables. Verificación débil significa que solo hay 1 resumen o que no se ha resuelto una diferencia entre fuentes. No se incluyen como acontecimientos los datos basados solo en recuerdos o suposiciones.
La figura de la derecha muestra el recorrido para decidir la etiqueta. Al pulsar los acontecimientos de este capítulo que aparecen abajo, se ilumina el camino que llevó a ese color. De los 23 acontecimientos del capítulo, 18 están verificados en la fuente original. Los 5 acontecimientos sobre expresiones numeradas de 1982, 1985, 1993 y 1995 se marcaron como verificación débil porque no se pudieron ver fotografías de las páginas y solo se comprobaron fragmentos de texto leídos por una máquina.
Cuando las fuentes difieren en el año o en la forma de expresarlo, se añade la etiqueta “Las fuentes discrepan”, aparte del color, y se presentan ambas versiones sin elegir una.
Fuentes originales y grado de certeza (2)Cómo se deciden las etiquetas de color
noviembre de 1982Verificación débilJapón
Una revista de 1982 ya habla de “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción) — La expresión numerada más antigua encontrada
Un artículo de (プレジデント) (noviembre de 1982) señala que empresas decepcionadas por los resultados del “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción), ocurrido unos 20 años antes, seguían sin interesarse por el campo. En 1982 ya se llamaba “primero” (traducción) al auge de unos 20 años antes (aproximadamente a principios de la década de 1960, según el cálculo de este sitio). Es el ejemplo más antiguo encontrado de una expresión de auge de la IA con número en la búsqueda de texto completo de libros y revistas digitalizados por la Biblioteca Nacional de la Dieta, dentro de lo que se ha encontrado.
Lo que suele decirse:Se suele pensar que “los números primer auge, segundo auge… se añadieron después, en la década de 2010” Según la fuente original:Una revista de 1982 ya habla de “el primer auge de la inteligencia artificial” (traducción): los números se utilizaban en pleno segundo auge.
Lo que aún no se sabe:No se han consultado el título, el autor ni las páginas del artículo (acceso limitado al interior de la biblioteca). Como se trata de texto leído por máquina mediante OCR, es necesario comprobarlo en las páginas originales.
1 fuentes originales y cómo se verificaron
President (プレジデント) 20(11) (1982 · Número de imagen aproximado en las Colecciones Digitales de… · Fuente original · No se pudo abrir)
1950–2022Verificado en la fuente original
Libros en inglés: en los años 1950; desde los años 1960. El pico de 1987 se supera en 2018
Se contó por año la frecuencia de ciertos términos en libros en inglés. (electronic brain) alcanzó su máximo en 1956 y fue superado hacia 1962 por (artificial intelligence). Inteligencia artificial llegó a un pico en 1987 (unas 2.0 apariciones por millón de palabras) y cayó en los años 2000 (unas 0.72 en 2007). En 2018 (unas 2.3) superó el pico de 1987 y en 2022 llegó a unas 6.4. En 1965, llamado , la frecuencia fue de unas 0.11, apenas 1/18 del pico de 1987.
Lo que suele decirse:“Los años 1960 fueron la edad de oro de la IA” Según la fuente original:Según la frecuencia del término en los libros en inglés, en 1965 era apenas 1/18 del pico de 1987. En los años 1950 se utilizaba mucho otro término: .
Lo que aún no se sabe:La frecuencia de las palabras no equivale al tamaño del auge (los nombres cambian y el número de libros varía cada año).
Qué muestra la figura:Las etiquetas de colores de este sitio indican hasta qué punto se consultó y comprobó la fuente original. De los 23 casos de este capítulo, 18 se confirmaron en el original y 5 solo en el texto reconocido por una máquina, por lo que su confirmación es más débil.
Para terminar
Lo que este capítulo aún no sabe
El número de apariciones de una palabra no es el tamaño del auge en sí. Cuando cambia la denominación (cerebro electrónico → inteligencia artificial → IA → IA generativa), la misma forma de contar deja de mostrarlo. El número de libros y artículos también aumenta año por año. Las 2 letras “IA” (AI en los textos originales) también forman parte de otras palabras (ＡＩＤＳ, ＡＩＧy nombres de personas), por lo que se revisó cada resultado, se estableció un criterio y se volvió a contar. No se puede identificar una sola razón por la que “ＡＩ” en el Parlamento disminuyera en 2020–2021 (coincide con los años de la pandemia).
La historia de la numeración también deja preguntas abiertas. ¿Quién empezó a usar la expresión “el segundo auge” (traducción) antes de 1985? ¿Quién dijo primero ? ¿Cómo se cuentan los auges en chino o en coreano? Los recuentos de libros en inglés solo llegan hasta 2022, así que tampoco se sabe cómo cambiaron las denominaciones en inglés después de ese año.
El número de auges cambia según el criterio usado para contar. En el próximo capítulo se retrocede hasta antes de que naciera el nombre , para comenzar con el sueño de las máquinas que piensan y la historia de las máquinas de calcular.