चौथे उछाल का वर्तमान

जापानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता सोसाइटी की “कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इतिहास की चित्रकथा” (人工知能歴史絵巻) (2023) में उछाल और सर्दी के दौर कैसे बाँटे गए

जापानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता सोसाइटी ने पूरे 1 वर्ष में पत्रिका के आवरणों पर AI का इतिहास चित्रकथा के रूप में दिखाया। समय के भाग थे: चित्र 1 = क्षेत्र की शुरुआत से पहला उछाल (1950 के दशक के अंत से 1960 का दशक; 1960 के दशक के उत्तरार्ध में सीमाएँ दिखने लगीं और उछाल कम हुआ); चित्र 2 = सर्दी के दौर से दूसरा उछाल; चित्र 3 = दूसरी सर्दी (लगभग 1992–2010); चित्र 4 = तीसरे उछाल का पहला भाग (लगभग 2010–2016; 2012 की चित्र पहचान प्रतियोगिता इसका अवसर बनी); चित्र 5 = तीसरे उछाल के दूसरे भाग (2017 के बाद; “शायद अब इसे AI का चौथा उछाल कहा जा सकता है” (अनुवाद); जापानी 最早 का उच्चारण मोहाया है, जिसका अर्थ यहाँ ‘अब’ है) से जनरेटिव AI के उछाल तक; चित्र 6 = शोधकर्ताओं की नज़र में भविष्य।

जो अभी पता नहीं है:चित्रकथा में भी “चौथा” के बारे में केवल “इसे कहना ठीक हो सकता है” (अनुवाद) लिखा है। सोसाइटी ने इसे आधिकारिक रूप से तय नहीं किया है।

जापान के आंतरिक मामलों और संचार मंत्रालय का श्वेत पत्र (2024): लगभग 2022 से जनरेटिव AI के प्रसार के कारण “यह भी कहा जाता है कि अब हम AI के चौथे उछाल में प्रवेश कर चुके हैं” (अनुवाद)

राष्ट्रीय श्वेत पत्र (आंतरिक मामलों और संचार मंत्रालय का “सूचना और संचार पर श्वेत पत्र” (अनुवाद), रेइवा 6 संस्करण) ने AI के इतिहास को समझाते हुए कहा कि इसमें “कई बार उछाल और शीतकाल के दौर दोहराए गए हैं” (अनुवाद)। फिर उसने लिखा, “लगभग 2022 से जनरेटिव AI के तेज़ी से फैलने के कारण” (अनुवाद) (जनरेटिव AI पाठ और चित्र बनाता है), “यह भी कहा जाता है कि अब हम AI के चौथे उछाल में प्रवेश कर चुके हैं” (अनुवाद)। उसने निश्चित दावा करने के बजाय “यह भी कहा जाता है” (अनुवाद) तक बात सीमित रखी। उसी खंड में तीसरे उछाल के लिए “2000 के दशक से” (अनुवाद) और “आज तक जारी AI का तीसरा उछाल” (अनुवाद) भी लिखा है। चित्र (図表Ⅰ-3-1-1) में चौथे उछाल की पट्टी 2022 से शुरू होती है और लिखा है, “ठहराव के दौर से गुज़रे बिना विश्वव्यापी AI उछाल की ओर” (अनुवाद)।

Teikoku Databank (2026): AI का चौथा उछाल 2022 के अंतिम हिस्से से, अगला होगा “कार्य करने वाला AI” (अनुवाद)

Teikoku Databank की रिपोर्ट (TDB Review No.46) ने मौजूदा उछाल को “AI विकास का चौथा उछाल” (अनुवाद) मानकर समयखंड बाँटे। पहला = 1950 के दशक के अंत से 1960 के दशक तक; दूसरा = मुख्य रूप से 1980 के दशक में, 1990 के दशक की शुरुआत तक; तीसरा = लगभग 2010 से; चौथा = 2022 के अंतिम हिस्से से (बड़े भाषा मॉडलों पर केंद्रित जनरेटिव AI)। उसने “AI का अगला उछाल” (अनुवाद) के रूप में AI एजेंटों और फिज़िकल AI पर केंद्रित “कार्य करने वाला AI” (अनुवाद) भी बताया।

जो अभी पता नहीं है:“AI का अगला उछाल” (अनुवाद) (जो पाँचवाँ होगा) आएगा या नहीं, यह अभी पता नहीं है। रिपोर्ट खुद भी लिखती है, “सुविधा के लिए इसे “AI का अगला उछाल” कहते हैं” (अनुवाद)।

जापान के शिक्षा मंत्रालय का श्वेत पत्र (2024): तीसरा उछाल लगभग 2010 से; “यह भी कहा जाता है कि अब हम “चौथे उछाल” की ओर बढ़ रहे हैं” (अनुवाद)

जापान के शिक्षा, संस्कृति, खेल, विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय के श्वेत पत्र ने समझाया कि AI तकनीक में “कई बार उछाल दोहराए जाने के दौरान” (अनुवाद) शोध और विकास का दायरा बढ़ा है। उसने पहला उछाल 1950 के दशक के अंत से 1960 के दशक तक, दूसरा 1980 के दशक से 1990 के दशक तक और तीसरा लगभग 2010 से माना है। इसके बाद हाल की “जनरेटिव AI तकनीक की प्रगति आदि को देखते हुए” (अनुवाद), “यह भी कहा जाता है कि अब हम “चौथे उछाल” की ओर बढ़ रहे हैं” (अनुवाद) लिखा है। आंतरिक मामलों और संचार मंत्रालय के 2024 संस्करण के “यह भी कहा जाता है” (अनुवाद) की तरह, यहाँ भी “यह भी कहा जाता है” (अनुवाद) लिखा गया है। प्रकाशित चित्र (第1-1-1図) जापान विज्ञान और प्रौद्योगिकी एजेंसी (JST) की रिपोर्ट से है। इसमें पहले से तीसरे उछाल को ऊपर जाती 3 वक्र रेखाओं से दिखाया गया है। उनके आगे “चौथी पीढ़ी का AI” (अनुवाद) और “भरोसेमंद AI” (अनुवाद) लिखा है, “चौथा उछाल” (अनुवाद) नहीं।

जो अभी पता नहीं है:JST (जापान विज्ञान और प्रौद्योगिकी एजेंसी) का “चौथी पीढ़ी का AI” (अनुवाद), “चौथा उछाल” (अनुवाद) से अलग गिनती है: यह तकनीक की पीढ़ी का नंबर है। दोनों में “4” होने पर भी वे अलग चीज़ों को बताते हैं।

जापान के आंतरिक मामलों और संचार मंत्रालय के श्वेत पत्र के 2025 और 2026 संस्करणों में “चौथा” (अनुवाद) लिखना बंद हो गया (जाँचे गए दायरे में)

2024 के श्वेत पत्र ने लिखा था, “यह भी कहा जाता है कि AI विकास का चौथा उछाल शुरू हो गया है” (अनुवाद)। लेकिन 2025 और 2026 के संस्करणों में पूरे श्वेत पत्र में “उछाल” शब्द केवल 1 बार आता है। उसमें बस कहा गया है कि 2006 में “डीप लर्निंग प्रस्तावित होने के बाद से AI का तीसरा उछाल आ गया है” (अनुवाद) और 2022 में जनरेटिव AI का “व्यापक रूप से लोकप्रिय होना शुरू हुआ” (अनुवाद)। उसे “चौथा” (अनुवाद) नहीं कहा गया। एक ही देश के श्वेत पत्र में भी नाम साल के साथ बदल जाता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की जापानी अकादमिक संस्था की गोलमेज चर्चा (2023): क्या अब चौथा उछाल है? इस सवाल पर “किसी ने इसकी अनुमति नहीं दी है, है न” (अनुवाद), “शायद यह लगभग 3.1वाँ उछाल हो” (अनुवाद) और शायद यह “ऐसा क्षेत्र बन गया है जिसमें उत्साह ठंडा नहीं पड़ता” (अनुवाद)

इतिहास की चित्रकथा बनाने वालों की गोलमेज चर्चा में फ़ुजिओ तोरिउमी (Fujio Toriumi) ने पूछा, “तो क्या अब इसे आखिरकार AI का चौथा उछाल माना जा रहा है?” (अनुवाद)। हितोशी मात्सुबारा (Hitoshi Matsubara) ने जवाब दिया, “कुछ शिक्षक भी ऐसा कहते हैं” (अनुवाद), और तादाहिरो तानिगुची (Tadahiro Taniguchi) ने कहा, “कुछ हद तक, जो कह देता है उसकी बात चल जाती है, है न (हँसते हुए)” (अनुवाद)। तोरिउमी ने फिर पूछा कि क्या कोई इसे तय भी नहीं कर रहा। मात्सुबारा ने जवाब दिया, “किसी ने इसकी अनुमति नहीं दी है, है न” (अनुवाद) (authorize का मतलब औपचारिक मान्यता देना है) और “लेकिन मुझे यह भी लगता है कि तीसरे उछाल के बाद से यह ऊपर ही बना हुआ है” (अनुवाद)। कंसाइ विश्वविद्यालय के समाजशास्त्र विभाग की माइ सुगिमोतो (Mai Sugimoto) ने कहा, “वैसे, वैश्विक स्तर पर AI के दूसरे उछाल और उसके बाद के दूसरे शीतकाल को कैसे माना जाए, यह स्पष्ट नहीं है” (अनुवाद) और “मुझे लगता है कि जापान में पाँचवीं पीढ़ी के कंप्यूटर की परियोजना का बड़ा प्रभाव था” (अनुवाद)। उन्होंने आगे कहा, “जब तक वित्तपोषण बंद नहीं होता, तब तक (लोगों की नज़र में) गिरावट की छवि नहीं बनती” (अनुवाद)। तीसरे AI उछाल के बाद से धन मिलना बंद नहीं हुआ और वह जनरेटिव AI उछाल में बदल गया, इसलिए “मुझे नहीं लगता कि इसका अर्थ यह है कि तेज़ विकास का दौर एक बार समाप्त हो गया था” (अनुवाद)। तोरिउमी ने कहा, “शायद यह लगभग 3.1वाँ उछाल हो” (अनुवाद)। सुगिमोतो ने आगे कहा कि शायद यह “यह ऐसा क्षेत्र बन गया है जो उछाल पर निर्भर हुए बिना आगे बढ़ता है और ठंडा नहीं पड़ता” (अनुवाद)। बातचीत के अंत में तोरिउमी ने कहा, “शायद फिर से शीतकाल आ जाए (हँसते हुए)” (अनुवाद) और सुगिमोतो ने जवाब दिया, “शायद यह कहकर हमने अनजाने में उसी के होने का संकेत दे दिया है (हँसते हुए)” (अनुवाद) (फ़्लैग लगना एक मुहावरा है जिसका मतलब किसी घटना के होने का पूर्वसंकेत बनना है)।

जो अभी पता नहीं है:अगर उछालों की सीमा इस आधार पर तय की जाए कि धन मिलना बंद हुआ या नहीं, तो तीसरे उछाल और मौजूदा दौर के बीच कोई सीमा नहीं है। अगर समाज में ध्यान की मात्रा आधार हो, तो 2022〜2023 में सीमा है। किस आधार को चुना जाता है, उससे जवाब बदलता है

जापान की संसद के कार्यवाही रिकॉर्ड में “AI का चौथा उछाल” (अनुवाद) 1 बार भी नहीं मिलता (सितंबर 2026 में जाँचे गए दायरे में)

जापान की संसद में दिए गए सभी वक्तव्य खोजने वाली राष्ट्रीय व्यवस्था (संसदीय कार्यवाही रिकॉर्ड खोज प्रणाली) में जाँचने पर “AI का तीसरा उछाल” (अनुवाद) 2017〜2025 के 6 वक्तव्यों में मिला। दूसरी ओर, “AI का चौथा उछाल” (अनुवाद), जापानी अक्षर से या अंक से लिखा हो, 0 बार मिला। अप्रैल 2025 में मंत्री मिनोरु किउची (Minoru Kiuchi; रिकॉर्ड में पदनाम: कैबिनेट कार्यालय में विशेष दायित्व वाले राज्य मंत्री) ने जवाब में कहा, “AI के तीसरे तथाकथित उछाल के बाद से” (अनुवाद)। उसी महीने दूसरे वक्तव्य में “जनरेटिव AI का उछाल” (अनुवाद) कहा गया। संसद में मौजूदा उछाल को नंबर से नहीं बुलाया जाता।

जो अभी पता नहीं है:रिकॉर्ड की खोज केवल बिल्कुल मेल खाने वाले शब्द चुनती है। “AI का चौथा उछाल” (अनुवाद) जैसे बीच में शब्द वाले रूप शायद न मिले हों (“AI का उछाल, चौथा” (अनुवाद) के संयोजन से भी 0 परिणाम मिले)।

2017 में “AI का चौथा उछाल” भविष्य के उस उछाल को कहता था जिसकी शुरुआत सामान्य प्रयोजन वाले AI (अलग-अलग काम कर सकने वाला AI) के आने से होगी

जापानी कृत्रिम बुद्धिमत्ता सोसाइटी की पत्रिका के विशेषांक “AI और समाज का सिद्धांत” (AI社会論; अनुवाद) की प्रस्तावना में कोइची ताकाहाशी (Koichi Takahashi) और तोमोहीरो इनोउए (Tomohiro Inoue) ने इनोउए के शोधपत्र का परिचय दिया। उन्होंने कहा कि यह उस समय के उछाल के बाद आने वाले “AI का चौथा उछाल, जिसकी शुरुआत संभवतः सामान्य प्रयोजन वाले AI के आने से होगी” पर चर्चा करता है (सामान्य प्रयोजन वाला AI वह है जो मनुष्य की तरह अलग-अलग काम कर सके)। उसी लेख में यह भी लिखा था कि उस समय का (तीसरा) उछाल, शब्द के वास्तविक अर्थ में उछाल के रूप में, 2016 या 2017 में अपने शिखर पर होगा और फिर उद्योग के लगातार किए जाने वाले काम की चर्चा में बदल जाएगा।

जो अभी पता नहीं है:तीसरे उछाल का शिखर कब था, यह इस पर निर्भर करता है कि क्या मापा जाए (शोधपत्रों की संख्या, धन, लेखों की संख्या आदि)। 2017 का अनुमान, कि शिखर 2016–2017 में होगा, सही था या नहीं, यह अभी आँकड़ों से जाँचा नहीं गया है।

[जापान] संसद और पुस्तकों के शीर्षकों में 2रे उछाल का शिखर 1990 में (अंग्रेज़ी से लगभग 3 साल बाद), 3रे उछाल का शिखर 2019 में; 2023 से फिर वृद्धि

संसद के भाषण रिकॉर्ड और जापानी पुस्तकों के शीर्षकों में “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” और AI के अर्थ वाले “AI” की संख्या गिनी गई। दूसरे शब्दों के हिस्सों को हटाकर फिर गिना गया। पुस्तक शीर्षकों में “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” सबसे अधिक 1990 में था (37 पुस्तकें)। संसद में “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” के शिखर 1985 (7) और 1990 (9) में थे; 1993–2014 में लगभग 0 था। संसद में AI के अर्थ वाला “ＡＩ”: 2015 में 11 → 2019 में 593 → 2021 में घटकर 336 → 2023 में 761 → 2025 में 2,424 (इसी साल AI कानून बना)। “जनरेटिव AI” 2022 तक 0 था और 2023 में 172 हुआ।

जो अभी पता नहीं है:2020–2021 में संख्या घटने का 1 कारण तय नहीं किया जा सकता (यह महामारी के समय से मेल खाता है)।

युताका मात्सुओ (Yutaka Matsuo): “मुझे लगता है कि इस वर्ष से इसे “AI विकास का चौथा उछाल” कहा जा सकता है” (अनुवाद; 2023) ── मूल लेख मिला

टोक्यो विश्वविद्यालय के युताका मात्सुओ ने इंटरव्यू में कहा: “ChatGPT के आने से यह निश्चित हो गया कि AI स्पष्ट रूप से दुनिया को बदल देगा” (अनुवाद)। इस कारण “AI विकास का चौथा उछाल” नाम के बारे में उन्होंने कहा: “मुझे लगता है कि इस वर्ष से इसे “AI का चौथा उछाल” कहना ठीक है” (अनुवाद)। उसी इंटरव्यू में उन्होंने यह भी कहा कि 2020 के आसपास GPT-3 आने पर ही उसकी बड़ी क्षमता समझ आ गई थी, और उन्हें लगता है कि आने वाला बदलाव इंटरनेट के आविष्कार से भी बड़ा होगा।

जो अभी पता नहीं है:यह ज्ञात नहीं है कि मात्सुओ ने इससे पहले “चौथा” कहा था या नहीं। 2023-02-17 की लिबरल डेमोक्रेटिक पार्टी की बैठक में उनकी 31 स्लाइड और कैबिनेट कार्यालय की AI रणनीति परिषद की पहली तथा दूसरी बैठक (मई 2023) के दस्तावेज़ों में “उछाल” शब्द भी नहीं था (अलग रिकॉर्ड में विवरण)।

“मात्सुओ (Matsuo) ने AI के चौथे उछाल की शुरुआत कही” ── बात आगे फैलने पर भाषा अधिक निश्चित होती गई

मूल इंटरव्यू (13 मार्च 2023, NHK की “साइंस ZERO” रिपोर्टिंग टीम) में युताका मात्सुओ (Yutaka Matsuo) का कथन था: “मुझे लगता है कि इस वर्ष से इसे “AI विकास का चौथा उछाल” कहा जा सकता है” (अनुवाद)। लेख का उपशीर्षक था ““AI विकास के चौथे उछाल” की शुरुआत” और NHK ब्लॉग का शीर्षक था “AI के चौथे उछाल का आगमन” (第４次AIブームの到来; अनुवाद) (हितोत्सुबाशी विश्वविद्यालय के तागुई इचिकावा (Tagui Ichikawa) के शोधपत्र की टिप्पणी के अनुसार)। फिर Toyo Keizai के अप्रैल 2023 के लेख का शीर्षक था “ChatGPT से शुरू हुए “AI विकास के चौथे उछाल” की तीव्रता” (ChatGPTで幕を開けた『第4次AIブーム』の熾烈; अनुवाद) (तीव्रता का मतलब यहाँ तेज़ और प्रबल होना है)। इचिकावा के मई 2023 के शोधपत्र ने वर्तमान स्थिति के बारे में “मानो” और “AI विकास के नए चौथे उछाल की शुरुआत (मात्सुओ (Matsuo))” (अनुवाद) लिखा। जापान आर्थिक अनुसंधान संस्थान के जून–जुलाई 2023 अंक में वाइची सेकीगुची (Waichi Sekiguchi) के लेख में लिखा था: “प्रोफ़ेसर युताका मात्सुओ (Yutaka Matsuo) बताते हैं कि “AI विकास अब चौथे उछाल में प्रवेश कर चुका है”” (अनुवाद)। Aizawa Investment University के अप्रैल 2024 के लेख ने मात्सुओ के बारे में लिखा: “2023 में उन्होंने “AI विकास के चौथे उछाल की शुरुआत” की बात कही है” (अनुवाद)। उनके अपने “ऐसा कह सकते हैं” वाले कथन को उद्धृत करते-करते भाषा “प्रवेश कर चुका है” और “शुरुआत” में बदल गई।

युताका मात्सुओ (Yutaka Matsuo), जुलाई 2023: “शायद कहा जा सकता है कि AI विकास का चौथा उछाल आ गया है” (अनुवाद), लेकिन यह ““उछाल” शब्द से अलग स्तर की घटना” (अनुवाद) है

तोयो केइज़ाइ के एक साक्षात्कार में युताका मात्सुओ ने कहा कि “अतीत में AI के 3 उछाल हुए हैं” (अनुवाद) और “जनरेटिव AI के फैलाव को शायद AI के चौथे उछाल का आगमन कहना ठीक हो” (अनुवाद), लेकिन “अभी जो हो रहा है, वह “उछाल” शब्द से अलग स्तर की घटना है” (अनुवाद)। उन्होंने यह भी कहा कि अगले कुछ वर्षों में जनरेटिव AI समाज में तेज़ी से फैल जाएगा। मार्च के साक्षात्कार में “ऐसा कह सकते हैं” (अनुवाद) कहने की तरह, यहाँ भी उन्होंने “कहना शायद ठीक हो” (अनुवाद) जैसी भाषा इस्तेमाल की। साथ ही, वे इसे उछाल, यानी कभी न कभी खत्म हो जाने वाले चलन, के रूप में नहीं देखते।

जो अभी पता नहीं है:““उछाल” शब्द से एक अलग ही स्तर पर” (अनुवाद) वाली समझ सही साबित होगी या नहीं (क्या AI की सर्दी नहीं आएगी), यह अभी पता नहीं है। पिछले उछालों के समय भी क्या लोगों ने कहा था कि इस बार स्थिति अलग है, इसे इस साइट पर हर उछाल के रिकॉर्ड के साथ रखकर जाँचना होगा।

फ़रवरी 2023 में राजनीतिक दल के लिए युताका मात्सुओ (Yutaka Matsuo) की प्रस्तुति में “उछाल” शब्द नहीं था

युताका मात्सुओ की प्रस्तुति “AI का विकास और जापान की रणनीति” (AIの進化と日本の戦略; अनुवाद; 2023-02-17, लिबरल डेमोक्रेटिक पार्टी के “AI के विकास और कार्यान्वयन पर परियोजना दल” (अनुवाद) की दूसरी बैठक में इस्तेमाल की गई 31 स्लाइड) के पूरे पाठ में खोजने पर भी “उछाल” और “चौथा” शब्द नहीं मिले। मई 2024 में कैबिनेट कार्यालय की AI रणनीति परिषद की 9वीं बैठक में मात्सुओ की 33 स्लाइड और मई 2023 की पहली तथा दूसरी बैठक के 11 दस्तावेज़ों में भी “उछाल” नहीं था। सरकारी बैठकों के जाँचे गए दस्तावेज़ों में उछालों को क्रम संख्या से बताना बहुत कम मिलता है।

आकार बढ़ने पर निश्चित अनुपात में प्रदर्शन बेहतर होने के नियम का शोधपत्र। लेकिन लेखक खुद कहते हैं: “हमारे रुझानों का बढ़ना अंततः थमना ही है”

OpenAI और जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने दिखाया कि भाषा मॉडल का प्रदर्शन, जिसे अगले शब्द का अनुमान लगाने की कठिनाई से मापा गया, पैरामीटरों की संख्या, प्रशिक्षण डेटा की मात्रा और गणना बढ़ाने पर एक निश्चित रूप में बेहतर होता है (पावर लॉ)। यह रूप 7 परिमाण-क्रमों, यानी 1 करोड़ गुना से अधिक की सीमा में जारी रहा। यह विचार बाद में अधिक बड़े AI बनाने की होड़ के आधारों में से एक बना।

जो अभी पता नहीं है:क्या पता है: 2020 तक जाँची गई सीमा में आकार बढ़ाने पर प्रदर्शन निश्चित नियमों के अनुसार बढ़ा। क्या नहीं पता: यह कहाँ तक जारी रहेगा और क्यों होता है। शोधपत्र खुद कहता है: “अंततः बढ़ना बंद होना ही है” और “हमारे पास ठोस सैद्धांतिक समझ नहीं है”।

2023〜2026 में अमेरिका की AI नीति में बड़ा बदलाव (राष्ट्रपति के कार्यकारी आदेशों में परिवर्तन)

अमेरिका में पूरे देश के लिए AI का कोई कानून नहीं है। नीति कार्यकारी आदेशों (राष्ट्रपति के सरकारी एजेंसियों को दिए गए आदेशों) से तय की जाती रही है। अक्टूबर 2023 के कार्यकारी आदेश 14110 ने “कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सुरक्षित, संरक्षित और भरोसेमंद विकास और उपयोग” (अनुवाद) का लक्ष्य रखा। इसमें प्रशिक्षण में 10 की 26वीं घात से अधिक गणनाएँ करने वाले AI आदि के बारे में सरकार को रिपोर्ट देने को कहा गया। जनवरी 2025 में अगले राष्ट्रपति ने यह आदेश रद्द किया (14148) और “AI में अमेरिका के वैश्विक वर्चस्व को बनाए रखना और बढ़ाना” (अनुवाद) के लिए बाधा बनने वाले नियमों की समीक्षा का आदेश दिया (14179)। जुलाई में “अमेरिका की AI कार्ययोजना” (अनुवाद) घोषित की गई। दिसंबर के कार्यकारी आदेश 14365 ने राज्यों के अलग-अलग AI कानूनों से “50 अलग-अलग नियामक व्यवस्थाओं का बिखरा हुआ ढाँचा” (अनुवाद) बनने से बचने के लिए एक समान संघीय ढाँचा माँगा। उसने अटॉर्नी जनरल के अधीन राज्य कानूनों को अदालत में चुनौती देने वाला दल बनाने का आदेश दिया। जून 2026 के कार्यकारी आदेश 14409 ने साइबर हमलों में इस्तेमाल किए जा सकने वाले शक्तिशाली AI को “नियमों के दायरे में आने वाला फ्रंटियर मॉडल” (अनुवाद) के रूप में परिभाषित करने की व्यवस्था बनाई। इसमें एक स्वैच्छिक ढाँचा भी तय किया गया, जिसके तहत विकास करने वाली कंपनियाँ सार्वजनिक करने से पहले सरकार को अधिकतम 30 दिनों तक AI आज़माने देती हैं। साथ ही, इसमें स्पष्ट लिखा गया कि राष्ट्रीय अनुमति व्यवस्था नहीं बनाई जाएगी।

जो अभी पता नहीं है:नियमों को ढीला करने वाली 2025 की “अमेरिका की AI कार्ययोजना” (अनुवाद) भी कहती है कि सबसे उन्नत AI की अंदरूनी व्यवस्था के बारे में “फ्रंटियर AI सिस्टम के भीतर के कामकाज की समझ बहुत कम है” (अनुवाद) और अक्सर यह समझाना संभव नहीं होता कि उसने वह जवाब क्यों दिया। योजना में इस शोध पर ध्यान देने को कहा गया है (pdf का 12वाँ पृष्ठ)।

आकार बढ़ने पर निश्चित अनुपात में प्रदर्शन बेहतर होने के नियम का शोधपत्र। लेकिन लेखक खुद कहते हैं: “हमारे रुझानों का बढ़ना अंततः थमना ही है”

OpenAI और जॉन्स हॉपकिन्स विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने दिखाया कि भाषा मॉडल का प्रदर्शन, जिसे अगले शब्द का अनुमान लगाने की कठिनाई से मापा गया, पैरामीटरों की संख्या, प्रशिक्षण डेटा की मात्रा और गणना बढ़ाने पर एक निश्चित रूप में बेहतर होता है (पावर लॉ)। यह रूप 7 परिमाण-क्रमों, यानी 1 करोड़ गुना से अधिक की सीमा में जारी रहा। यह विचार बाद में अधिक बड़े AI बनाने की होड़ के आधारों में से एक बना।

जो अभी पता नहीं है:क्या पता है: 2020 तक जाँची गई सीमा में आकार बढ़ाने पर प्रदर्शन निश्चित नियमों के अनुसार बढ़ा। क्या नहीं पता: यह कहाँ तक जारी रहेगा और क्यों होता है। शोधपत्र खुद कहता है: “अंततः बढ़ना बंद होना ही है” और “हमारे पास ठोस सैद्धांतिक समझ नहीं है”।

“ChatGPT के 2 महीने में 10 करोड़ उपयोगकर्ता” कंपनी की घोषणा नहीं थी; बैंक के विश्लेषकों ने वेबसाइट पर आने की संख्या से यह अनुमान निकाला था

फरवरी 2023 में दुनिया भर में यह खबर फैली कि “ChatGPT को जारी होने के 2 महीने में 10 करोड़ लोगों ने इस्तेमाल किया; यह इतिहास में सबसे तेज़ फैलने वाला ऐप है”। मूल स्रोत निवेश बैंक UBS के विश्लेषकों का मेमो था। वेबसाइट विश्लेषण कंपनी Similarweb के आँकड़ों के आधार पर इसका निष्कर्ष था: “अनुमान है कि जनवरी में मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या 10 करोड़ तक पहुँच गई थी” (उद्धरण मेमो की खबर देने वाले Reuters लेख की भाषा है)। Reuters ने लिखा: “अनुमान लगाया गया है”। उस समय Similarweb ने आँकड़ों की पुष्टि के अनुरोध का उत्तर नहीं दिया था। The Guardian के मुख्य पाठ में इसे Similarweb के इन आँकड़ों के रूप में बताया गया: “जनवरी में 10 करोड़ अलग-अलग आगंतुकों द्वारा लगभग 59 करोड़ बार आना”।

संवाद AI “ChatGPT” मुफ़्त “शोध का परीक्षण संस्करण” के रूप में जारी हुआ

OpenAI ने संवाद AI “ChatGPT” जारी किया। घोषणा में कहा गया कि यह आगे पूछे गए सवालों के उत्तर देता है, अपनी ग़लतियाँ मानता है, ग़लत धारणाएँ बताता है और अनुचित अनुरोध अस्वीकार कर सकता है। यह GPT-3.5 परिवार के ऐसे मॉडल पर आधारित है जिसका प्रशिक्षण 2022 की शुरुआत में पूरा हुआ था। मनुष्यों द्वारा उत्तरों को अंक देकर इसमें सुधार किया गया। घोषणा के अनुसार “शोध का परीक्षण संस्करण” के दौरान यह मुफ़्त था और उद्देश्य उपयोगकर्ताओं की प्रतिक्रियाएँ जुटाना था।

जो अभी पता नहीं है:घोषणा में ग़लतियाँ सुधारने की कठिनाई का एक कारण था: “रीइन्फोर्समेंट लर्निंग के प्रशिक्षण के दौरान, अभी सही उत्तर जानने का कोई स्रोत नहीं है”। सही लगने वाली ग़लतियाँ, जिन्हें बाद में “हैलुसिनेशन” कहा गया, क्यों और कब होती हैं, इस मुद्दे पर निर्माता तब भी लिखते थे: “इस समस्या को ठीक करना चुनौतीपूर्ण है”।

GPT-4 आया: परीक्षाओं में ऊँचे अंक, लेकिन निर्माता ने घोषणा की कि रिपोर्ट में आकार और बनाने की विधि नहीं बताएगा

OpenAI ने पाठ AI “GPT-4” जारी किया। तकनीकी रिपोर्ट में अमेरिका की बार परीक्षा के अनुकरण में उसका प्रदर्शन “परीक्षा देने वालों के लगभग शीर्ष 10% के बराबर अंक” बताया गया। उसी रिपोर्ट में घोषणा थी: “प्रतिस्पर्धा की स्थिति … सुरक्षा पर प्रभाव … संरचना (मॉडल के आकार सहित) के बारे में और विवरण नहीं”। इसमें प्रतिस्पर्धा और GPT-4 जैसे बड़े मॉडल के सुरक्षा पर प्रभाव, दोनों के कारण संरचना (मॉडल के आकार सहित), हार्डवेयर, प्रशिक्षण में लगी गणना, डेटा बनाने और प्रशिक्षण की विधि आदि के और विवरण नहीं देने की बात थी। GPT-2 और GPT-3 के शोधपत्रों में पैरामीटरों की संख्या दी गई थी, इसलिए बनाने की विधि सार्वजनिक करने की परंपरा में यह बड़ा बदलाव था।

जो अभी पता नहीं है:निर्माता ने आकार, डेटा और गणना की मात्रा सार्वजनिक करना बंद कर दिया, इसलिए GPT-4 और उसके बाद के बड़े AI के बारे में बाहरी शोधकर्ताओं के लिए जाँच सकने योग्य जानकारी कम हुई। रिपोर्ट खुद स्पष्ट करती है कि यह जानकारी नहीं दी जा रही है।

2023 के वसंत में लगभग 1 महीने के भीतर अमेरिकी और चीनी कंपनियों ने एक के बाद एक पाठ AI जारी किए

ChatGPT के जारी होने के 3–4 महीनों के भीतर दूसरी कंपनियों ने भी पाठ AI जारी किए। Meta (Facebook वाली कंपनी) ने शोधकर्ताओं के लिए मॉडल की सामग्री सहित LLaMA दिया। Anthropic ने कंपनियों के लिए Claude, Baidu ने चीनी में सक्षम वेनशिन यीयान (文心一言; आमंत्रण पर उपलब्ध), और Google ने “शुरुआती चरण का एक प्रयोग” कहकर Bard दिया, पहले अमेरिका और ब्रिटेन में। जारी करने के तरीके कंपनी के अनुसार अलग थे: पूरी मॉडल सामग्री देना, कंपनियों को सेवा के रूप में उपलब्ध कराना या पहले कुछ लोगों से परीक्षण कराना।

जापान के शोधकर्ता मिलकर जापानी पाठ AI “LLM-jp” बनाना शुरू करते हैं, जिसकी अंदरूनी बनावट और प्रशिक्षण डेटा सब सार्वजनिक हों

राष्ट्रीय सूचना विज्ञान संस्थान (NII) ने मई 2023 में “LLM अध्ययन समूह (LLM-jp)” (अनुवाद) शुरू किया। इसमें विश्वविद्यालयों और कंपनियों से 500 से अधिक लोगों ने हिस्सा लिया। अक्टूबर में उन्होंने जापानी भाषा में अच्छा काम करने वाला, 13 अरब पैरामीटर का पाठ AI “LLM-jp-13B” पूरी तरह सार्वजनिक किया, जिसमें प्रशिक्षण के लिए इस्तेमाल किए गए पाठ (कॉर्पस) भी शामिल थे। प्रदर्शन के बारे में NII ने स्पष्ट लिखा कि यह “जापान में पहले जारी किए गए मॉडलों के लगभग बराबर” (अनुवाद) है। अप्रैल 2024 में एक विशेष केंद्र बनाया गया। दिसंबर में GPT-3 के लगभग बराबर आकार (करीब 172 अरब) का मॉडल सार्वजनिक किया गया और कहा गया कि यह “प्रशिक्षण डेटा सहित पूरी तरह खुले मॉडल के रूप में दुनिया में सबसे बड़े आकार का” (अनुवाद) है। अप्रैल 2026 में अगली पीढ़ी (LLM-jp-4) जारी की गई, जिसे लगभग 12 लाख करोड़ शब्दों पर प्रशिक्षित किया गया था।

चीन का DeepSeek तर्क करने वाला AI “DeepSeek-R1” सबके इस्तेमाल के लिए जारी करता है। 1 हफ़्ते बाद AI के लिए GPU बनाने वाली NVIDIA का शेयर मूल्य 1 दिन में 17% गिरता है

चीन की कंपनी DeepSeek ने पाठ AI “DeepSeek-R1” जारी किया, जो गणित और प्रोग्रामिंग की समस्याओं में अमेरिकी कंपनी OpenAI के o1 के बराबर परिणाम देता है। इसे प्रशिक्षित डेटा सहित वितरित किया गया और व्यावसायिक उपयोग तथा बदलाव की अनुमति देने वाला MIT लाइसेंस अपनाया गया। 1 हफ़्ते बाद, 27 जनवरी को, DeepSeek से बढ़ती प्रतिस्पर्धा और AI के पुर्ज़ों (GPU) में निवेश के चरम पर पहुँच जाने की आशंका के कारण, इन पुर्ज़ों को बनाने वाली अमेरिकी कंपनी NVIDIA का शेयर मूल्य 17% गिर गया। कंपनी का बाज़ार मूल्य 1 दिन में लगभग 600 अरब डॉलर कम हुआ। खबरों के अनुसार, यह उस समय किसी अमेरिकी कंपनी के मूल्य में 1 दिन की सबसे बड़ी गिरावट थी।

चित्र बनाने वाला AI “Stable Diffusion” ऐसे रूप में जारी हुआ कि कोई भी अपने कंप्यूटर पर चला सके

ब्रिटिश कंपनी Stability AI ने पाठ से चित्र बनाने वाले AI “Stable Diffusion” का प्रशिक्षित मॉडल जारी किया, जिसे कोई भी डाउनलोड करके इस्तेमाल कर सकता था। घोषणा के अनुसार घरेलू GPU (चित्र संसाधन के लिए चिप) से कुछ सेकंड में चित्र बन सकता था। उपयोग की शर्तें व्यावसायिक इस्तेमाल भी अनुमति देती थीं, लेकिन कुछ उपयोग प्रतिबंध थे। 12 दिन पहले शोधकर्ताओं के लिए की गई घोषणा में लिखा था कि विकास का नेतृत्व Runway के पैट्रिक एसर (Patrick Esser) और जर्मनी के विश्वविद्यालय के शोध समूह CompVis के रॉबिन रोमबाख (Robin Rombach) ने किया। प्रशिक्षण में इंटरनेट से जुटाए चित्र और विवरण के जोड़े, LAION-5B का एक हिस्सा, इस्तेमाल हुए।

AI का प्रशिक्षण रोकने की खुली चिट्ठी: “कम से कम 6 महीने के लिए तुरंत रोकें … GPT-4 से अधिक शक्तिशाली AI सिस्टम”। 6 महीने बाद प्रशिक्षण रुकने की बात नहीं लिखी गई

अमेरिकी संगठन Future of Life Institute ने सभी AI प्रयोगशालाओं को खुली चिट्ठी में कहा: “कम से कम 6 महीने के लिए तुरंत रोकें … GPT-4 से अधिक शक्तिशाली AI सिस्टम”। अनुरोध प्रशिक्षण रोकने का था। इस विराम के दौरान सुरक्षा के नियम बनाने चाहिए, और प्रयोगशालाएँ नहीं रोक सकें तो सरकार को रोकना चाहिए, यह भी लिखा था। अंत में मौसम की उपमा दी गई: “बिना तैयारी पतझड़ में भागने के बजाय AI की लंबी गर्मियों का आनंद लें”। 6 महीने बाद संगठन के बयान में प्रशिक्षण रुकने की बात नहीं थी। उसने सरकारी नियमन की माँग की और अध्यक्ष ने इसे “हथियारों की जारी होड़” कहा।

आज के AI की नींव बनाने वाले शोधकर्ताओं में से 1, हिंटन (Hinton), ने Google छोड़कर AI के खतरों पर बोलना शुरू किया

1980 के दशक से न्यूरल नेटवर्क पर शोध कर रहे जेफ़्री हिंटन (Geoffrey Hinton), जो तब 75 वर्ष के थे, ने बताया कि उन्होंने Google छोड़ दिया है और AI के खतरों पर बोलना शुरू किया। BBC के इंटरव्यू में उन्होंने कहा: “अभी वे हमसे अधिक बुद्धिमान नहीं हैं … मुझे लगता है कि जल्द ही हो सकते हैं”। उन्होंने बुरे लोगों द्वारा AI के दुरुपयोग की “सबसे बुरी स्थिति” की चिंता भी जताई। साथ ही उन्होंने कहा कि वह Google की आलोचना नहीं करना चाहते और कंपनी का तरीका “बहुत ज़िम्मेदार” रहा है।

AI से विलुप्त होने का जोखिम घटाने को समाज भर के दूसरे खतरों के साथ वैश्विक प्राथमिकता देने वाला 1 वाक्य का बयान: “AI से विलुप्त होने का जोखिम वैश्विक प्राथमिकता का विषय होना चाहिए … महामारियाँ और परमाणु युद्ध”। शोधकर्ताओं और AI कंपनियों के प्रमुखों ने हस्ताक्षर किए

अमेरिकी संगठन Center for AI Safety ने केवल 1 वाक्य का बयान दिया: “AI से विलुप्त होने का जोखिम वैश्विक प्राथमिकता का विषय होना चाहिए … महामारियाँ और परमाणु युद्ध”। इसका आशय था कि AI से विलुप्त होने का जोखिम घटाना, महामारियों और परमाणु युद्ध जैसे समाज भर के दूसरे खतरों के साथ, दुनिया की प्राथमिकता होना चाहिए। हिंटन (Hinton) और बेंगियो (Bengio) के साथ Google DeepMind, OpenAI और Anthropic के प्रमुखों ने भी हस्ताक्षर किए। दूसरी ओर, ट्यूरिंग पुरस्कार पाने वाले लेकन (LeCun), Meta, ने ऐसी चेतावनियों को बढ़ा-चढ़ाकर बताया गया कहा। अन्य विशेषज्ञों ने भी कहा कि मानव जाति के विलुप्त होने का जोखिम यथार्थपरक नहीं है और इससे पहले से मौजूद पक्षपात (बायस) जैसी समस्याओं से ध्यान हटता है।

जो अभी पता नहीं है:एक ही क्षेत्र के अग्रणी विशेषज्ञों, 2018 का ट्यूरिंग पुरस्कार पाने वाले 3 शोधकर्ताओं, में भी खतरे की गंभीरता पर राय अलग है। अभी ज्ञात नहीं है कि कौन सही है।

राष्ट्रीय सर्वेक्षण में जनरेटिव AI इस्तेमाल कर चुके जापानियों का अनुपात 9.1% (वित्त वर्ष 2023) → 26.7% → 58.8% (वित्त वर्ष 2025)। अमेरिका, जर्मनी और चीन से कम, लेकिन 1 साल की बढ़ोतरी सबसे बड़ी

जापान का आंतरिक मामलों और संचार मंत्रालय हर साल जापान, अमेरिका, जर्मनी और चीन (वित्त वर्ष 2023 में ब्रिटेन भी) के लोगों से पूछता है कि क्या उन्होंने जनरेटिव AI (पाठ और चित्र बनाने वाला AI) इस्तेमाल किया है। नतीजे “सूचना और संचार पर श्वेत पत्र” (अनुवाद) में प्रकाशित होते हैं। जापान में उपयोग का अनुपात वित्त वर्ष 2023 में 9.1%, 2024 में 26.7% और 2025 में 58.8% हो गया। उन्हीं 3 वर्षों में अमेरिका का अनुपात 46.3% → 68.8% → 75.6%, जर्मनी का 34.6% → 59.2% → 75.6% और चीन का 56.3% → 81.2% → 93.6% था। 2026 के श्वेत पत्र ने बताया कि 1 साल में सबसे बड़ी बढ़ोतरी जापान में हुई। हालाँकि, वित्त वर्ष 2025 से सर्वेक्षण में 15〜19 साल के लोगों को भी शामिल किया गया, इसलिए पिछले वर्षों की शर्तों से पूरा मेल नहीं है।

जापान की अध्यक्षता वाले G7 हिरोशिमा शिखर सम्मेलन में जनरेटिव AI के नियमों पर चर्चा के लिए “हिरोशिमा AI प्रक्रिया” शुरू हुई

मई 2023 में हिरोशिमा में प्रमुख 7 देशों के नेताओं की बैठक (G7 शिखर सम्मेलन) में नेताओं ने “हिरोशिमा AI प्रक्रिया” शुरू की। उन्होंने मंत्रियों को वर्ष के अंत तक जनरेटिव AI पर चर्चा करने को कहा। विषयों के उदाहरण थे बौद्धिक संपदा (जैसे कॉपीराइट) की रक्षा, पारदर्शिता और विदेशों से आने वाली झूठी जानकारी से निपटना। जापान के आंतरिक मामलों और संचार मंत्रालय के पृष्ठ के अनुसार दिसंबर में उन्नत AI बनाने वाले संगठनों के लिए दिशानिर्देश और आचार संहिता को जोड़ने वाले ढाँचे पर सहमति हुई, जिसका नाम “व्यापक नीतिगत ढाँचा” था और G7 नेताओं ने इसे मंज़ूरी दी। बाद में समर्थन करने वाले देशों और कंपनियों का समूह (फ्रेंड्स ग्रुप) 2026 तक बढ़ता रहा।

जापान का शिक्षा मंत्रालय प्राथमिक से उच्च माध्यमिक स्कूलों के लिए जनरेटिव AI की मार्गदर्शिका जारी करता है। शुरुआत में “सीमित उपयोग से शुरुआत करना” (अनुवाद)

2023 में, जब ChatGPT का उपयोग फैल रहा था, जापान के शिक्षा, संस्कृति, खेल, विज्ञान और प्रौद्योगिकी मंत्रालय ने प्राथमिक, निम्न माध्यमिक और उच्च माध्यमिक स्कूलों के लिए “जनरेटिव AI के उपयोग पर अंतरिम दिशानिर्देश” (अनुवाद) प्रकाशित किए। उसने कहा कि फिलहाल “सीमित उपयोग से शुरुआत करना उचित है” (अनुवाद) और कुछ तैयार स्कूलों में परीक्षण किए जाएँगे। दस्तावेज़ में लिखा है कि विद्यार्थियों को AI की खूबियों और कमियों के साथ यह भी समझाना चाहिए कि “AI में आत्मबोध या व्यक्तित्व नहीं है” (अनुवाद) और सब कुछ AI पर छोड़ देने के बजाय खुद सोचना ज़रूरी है। उसने सावधान किया कि किताब पढ़ने के बाद लिखी जाने वाली प्रतिक्रिया जैसे कामों में AI का लिखा हुआ पाठ ज्यों का त्यों जमा करना, नियमों के अनुसार, अनुचित आचरण माना जा सकता है। डेढ़ साल बाद, दिसंबर 2024 के Ver.2.0 में, शीर्षक से “अंतरिम” (अनुवाद) हटा दिया गया और “उपयोग” (अनुवाद) को “प्रभावी उपयोग” (अनुवाद) में बदल दिया गया।

जापान की सांस्कृतिक मामलों की एजेंसी की परिषद “AI और कॉपीराइट के बारे में विचार” (अनुवाद) तैयार करती है। किसी खास चित्रकार की अभिव्यक्ति जानबूझकर निकलवाने वाला प्रशिक्षण कभी-कभी अनुमति से छूट के दायरे में नहीं आता

जापान की सांस्कृतिक मामलों की एजेंसी की परिषद (कॉपीराइट कानून पर चर्चा करने वाली उपसमिति) ने जनरेटिव AI और कॉपीराइट पर विचार तैयार किए। 2018 में संशोधित कॉपीराइट कानून के अनुच्छेद 30 की धारा 4 के तहत AI प्रशिक्षण के लिए आम तौर पर अनुमति की ज़रूरत नहीं होती। लेकिन “जानबूझकर प्रशिक्षण डेटा में शामिल रचनाओं की रचनात्मक अभिव्यक्ति का पूरा या कुछ हिस्सा आउटपुट में निकलवाना” (अनुवाद) के उद्देश्य से अतिरिक्त प्रशिक्षण देना (सीखी हुई रचनाओं की पूरी या कुछ अभिव्यक्ति जानबूझकर निकलवाने का प्रशिक्षण) जैसे मामलों में रचना का आनंद लेने का उद्देश्य भी शामिल है। परिषद ने कहा कि ऐसे मामलों को इस छूट के बाहर माना जा सकता है। केवल “रचना की शैली” (अनुवाद) मिलती-जुलती होने से कॉपीराइट की समस्या नहीं होती, लेकिन किसी खास रचनाकार की थोड़ी-सी रचनाओं पर प्रशिक्षण देकर उनकी अभिव्यक्ति निकलवाने की कोशिश में सावधानी चाहिए। दस्तावेज़ शुरुआत में ही स्पष्ट करता है कि वह खुद कानूनी रूप से बाध्यकारी नहीं है।

जापान में AI शोध, विकास और उपयोग को आगे बढ़ाने वाला “AI अधिनियम (AI प्रोत्साहन अधिनियम)” (अनुवाद) पारित। प्रधानमंत्री की अध्यक्षता में AI रणनीति मुख्यालय बनाया जाता है

जापान की संसद ने “कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित तकनीकों के अनुसंधान, विकास और उपयोग को बढ़ावा देने का अधिनियम” (अनुवाद) पारित किया (आम नाम AI कानून या AI प्रोत्साहन कानून)। सरकार के सार में कारण बताए गए, “AI के विकास और उपयोग में जापान पीछे है” (अनुवाद) और “कई नागरिक AI को लेकर चिंतित हैं” (अनुवाद)। लक्ष्य रखा गया, “ऐसा देश बनने की ओर जहाँ AI का विकास और उपयोग सबसे आसान हो” (अनुवाद)। कानून ने प्रधानमंत्री को प्रमुख बनाकर सभी मंत्रियों वाला “AI रणनीति मुख्यालय” (अनुवाद) स्थापित करने, देश की “AI की बुनियादी योजना” (अनुवाद) तय करने, सरकार द्वारा जानकारी जुटाकर अधिकार उल्लंघन के मामलों की जाँच करने और व्यवसायों को निर्देश तथा सलाह देने जैसे प्रावधान रखे। व्यवसायों को सरकारी उपायों में सहयोग करना अनिवार्य है। यह EU के AI कानून की तरह अलग-अलग उपयोगों को विस्तार से प्रतिबंधित करने वाला ढाँचा नहीं है। इसके नाम के अनुसार यह “बढ़ावा देना” (अनुवाद), यानी आगे बढ़ाने, के लिए बनाया गया कानून है।

सरकार ने पहली “कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बुनियादी योजना” (अनुवाद) बनाई; 7 महीने बाद ही दूसरे चरण की योजना तय

AI कानून के आधार पर सरकार ने दिसंबर 2025 में “कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बुनियादी योजना ～“भरोसेमंद AI” के ज़रिए “जापान का पुनरुत्थान”～” (अनुवाद) तय की। योजना ने खुद लिखा कि जापान में AI का जीवन और काम में सक्रिय उपयोग नहीं हो रहा, और विकास तथा निवेश में भी “पीछे रह जाना हर वर्ष और स्पष्ट होता जा रहा है” (अनुवाद)। उसने “दुनिया का वह देश जहाँ AI का विकास और उपयोग सबसे आसान हो” (अनुवाद) बनने का लक्ष्य रखा। 2025 की नई तकनीकों के रूप में खुद काम आगे बढ़ाने वाले “AI एजेंट” (अनुवाद) और रोबोट आदि चलाने वाले “फिज़िकल AI” (अनुवाद) को बताया गया। जुलाई 2026 में दूसरे चरण (Ⅱ) की योजना “जापान AX, अधिक मज़बूत, अधिक समृद्ध” (अनुवाद) शीर्षक से बनाई गई (AX का मतलब AI ट्रांसफ़ॉर्मेशन, यानी AI से बदलाव है)। इसमें वित्त वर्ष 2040 तक सरकार और कंपनियों के अनुमानित निवेश की राशि भी दी गई।

इसके बाद:वास्तविकता से तुलना वित्त वर्ष 2040 में होगी। सितंबर 2026 तक नतीजा अभी पता नहीं है।

जापान सरकार ने “AI रणनीति परिषद” शुरू की। पहली बैठक प्रधानमंत्री कार्यालय में हुई; अध्यक्ष टोक्यो विश्वविद्यालय के युताका मात्सुओ (Yutaka Matsuo)

जनरेटिव AI के प्रसार के बाद जापान सरकार ने विशेषज्ञों की चर्चा के लिए “AI रणनीति परिषद” बनाई। पहली बैठक 11 मई 2023 को प्रधानमंत्री कार्यालय में हुई, जिसमें प्रधानमंत्री फ़ुमियो किशिदा (Fumio Kishida) और मंत्री भी शामिल हुए। अध्यक्ष टोक्यो विश्वविद्यालय के युताका मात्सुओ थे और अन्य 7 सदस्य उपस्थित थे। कार्यवृत्त में AI को कानून (हार्ड लॉ) से नियंत्रित करने पर यह विचार दर्ज है: “केवल दो विकल्पों में से एक चुनने वाली बहस कुछ हद तक कम उपयोगी होती जा रही है” (अनुवाद)। यह विचार भी दर्ज है: “AI के ज़िम्मेदार विकास और नैतिक पहलुओं … को हम सहयोग के क्षेत्र मानते हैं” (अनुवाद)। सहयोग के क्षेत्र वे हैं जहाँ प्रतिस्पर्धा के बजाय मिलकर काम किया जाता है। बैठकें जून 2025 की 14वीं बैठक तक जारी रहीं।

लिबरल डेमोक्रेटिक पार्टी की टीम ने “AI श्वेतपत्र” (AIホワイトペーパー) तैयार किया और “कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक नया युग शुरू हो गया है” कहकर देश की नई AI रणनीति माँगी

फ़रवरी 2023 में लिबरल डेमोक्रेटिक पार्टी में बना “AI के विकास और कार्यान्वयन पर परियोजना दल” (अनुवाद), जिसके अध्यक्ष मासाआकी ताइरा (Masaaki Taira) थे, ने विशेषज्ञों से 7 बार बात सुनकर सिफ़ारिशें तैयार कीं। इसकी शुरुआत “कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक नया युग शुरू हो गया है” (अनुवाद) से होती है और कारण ChatGPT का बड़ा प्रभाव बताया गया। विशेषज्ञों के आकलन उद्धृत किए गए: युताका मात्सुओ (Yutaka Matsuo) का “दफ़्तरों और पेशेवर क्षेत्रों के लगभग सभी कामों पर प्रभाव पड़ने की संभावना अधिक है”, और हिरोआकी कितानो (Hiroaki Kitano) का “आंतरिक दहन इंजन, सेमीकंडक्टर और इंटरनेट के आविष्कार के बराबर है” (अनुवाद)। इसके आधार पर AI नीति का नेतृत्व तय करने, देश की नई मूल रणनीति जल्दी बनाने और जापान की अध्यक्षता वाले G7 जैसे मंचों पर चर्चा आगे बढ़ाने की माँग की गई।

जापान में AI की सुरक्षा जाँचने के लिए AI सुरक्षा संस्थान बना; कंपनियों के लिए “AI व्यवसायों के लिए दिशानिर्देश” (अनुवाद) भी जारी

दिसंबर 2023 की AI रणनीति परिषद में प्रधानमंत्री किशिदा (Kishida) ने संस्थान बनाने की घोषणा की। 14 फ़रवरी 2024 को AI की सुरक्षा का मूल्यांकन करने की विधियों और मानकों पर विचार करने वाला “AI सुरक्षा संस्थान (AISI)” (अनुवाद) शुरू हुआ। इसका सचिवालय सूचना प्रौद्योगिकी संवर्धन एजेंसी (IPA) में रखा गया। आधिकारिक पृष्ठ के अनुसार, यह ब्रिटेन और अमेरिका में इसी नाम की संस्थाएँ बनने के वैश्विक रुझान के साथ कदम मिलाने के लिए था। अप्रैल में आंतरिक मामलों और संचार मंत्रालय तथा अर्थव्यवस्था, व्यापार और उद्योग मंत्रालय ने “AI व्यवसायों के लिए दिशानिर्देश” (अनुवाद) का संस्करण 1.0 जारी किया। इसमें AI विकसित करने, प्रदान करने और उपयोग करने वाले व्यवसायों के लिए पालन करने योग्य बातें दी गईं। दिशानिर्देश बताते हैं कि संवाद करने वाले जनरेटिव AI से “AI का लोकतंत्रीकरण” (अनुवाद) बढ़ रहा है, लेकिन बौद्धिक संपदा के उल्लंघन और गलत सूचना जैसे नए जोखिम भी पैदा हो रहे हैं।

ब्रिटेन के ब्लेचली पार्क में पहला “AI सुरक्षा शिखर सम्मेलन” (अनुवाद)। चीन और जापान सहित 28 देश तथा EU सबसे उन्नत AI के बारे में घोषित करते हैं कि “उन क्षमताओं को पूरी तरह समझा नहीं गया है, इसलिए उनका अनुमान लगाना कठिन है” (अनुवाद)

ब्रिटेन का ब्लेचली पार्क द्वितीय विश्वयुद्ध के दौरान कूट संदेशों को पढ़ने के लिए प्रसिद्ध है। यहाँ सबसे उन्नत AI की सुरक्षा पर चर्चा के लिए पहला अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन हुआ। अमेरिका, चीन और जापान सहित 28 देश तथा EU ने “ब्लेचली घोषणा” (अनुवाद) पर सहमति जताई। घोषणा में कहा गया कि सबसे उन्नत AI के कुछ खतरे इसलिए पैदा होते हैं कि “उन क्षमताओं को पूरी तरह समझा नहीं गया है, इसलिए उनका अनुमान लगाना कठिन है” (अनुवाद)। विशेष चिंता साइबर हमलों, जैव प्रौद्योगिकी और गलत सूचना के क्षेत्रों को लेकर थी। 2024 में फिर बैठक करने का भी निर्णय हुआ।

जो अभी पता नहीं है:सरकारों की संयुक्त घोषणा ने सबसे उन्नत AI के बारे में स्पष्ट लिखा कि “उन क्षमताओं को पूरी तरह समझा नहीं गया है, इसलिए उनका अनुमान लगाना कठिन है” (अनुवाद) (नवंबर 2023)।

EU ने AI कानून बनाया (EU के अनुसार “दुनिया में AI पर अब तक का पहला व्यापक कानूनी ढाँचा” (अनुवाद))। 2026 में प्रमुख भाग लागू करने की तारीख आगे बढ़ाई

यूरोपीय संघ (EU) ने AI को जोखिम के स्तर के आधार पर बाँटकर नियंत्रित करने के लिए “कृत्रिम बुद्धिमत्ता अधिनियम” (अनुवाद) बनाया। इसे पूरी तरह लागू करने की तारीख 2 अगस्त 2026 रखी गई। चरणों में लागू करते हुए प्रतिबंधित उपयोगों आदि के लिए 2 फ़रवरी 2025 और सामान्य उपयोग वाले बड़े AI के नियमों आदि के लिए 2 अगस्त 2025 तय हुआ। लेकिन जुलाई 2026 में EU ने “कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एकरूप नियमों के कार्यान्वयन को सरल बनाने के संबंध में” (अनुवाद) के लिए संशोधन (Digital Omnibus on AI) जारी किया। भर्ती और शिक्षा आदि में उपयोग होने वाले उच्च जोखिम AI के नियमों की शुरुआत 2 दिसंबर 2027 तक और उत्पाद सुरक्षा नियमों के दायरे वाले AI के लिए 2 अगस्त 2028 तक टाल दी गई।

चीन जनरेटिव AI सेवाओं के अंतरिम नियम लागू करता है; 2025 में AI से बनी सामग्री पर पहचान चिह्न भी अनिवार्य

जुलाई 2023 में, चीन के इंटरनेट संबंधी मामलों के कार्यालय (चीन का साइबरस्पेस प्रशासन) सहित 7 मंत्रालयों और एजेंसियों ने “जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेवाओं के प्रबंधन के लिए अंतरिम उपाय (पाठ या चित्र बनाने वाली AI सेवाओं के प्रबंधन के अस्थायी नियम)” (अनुवाद) जारी किए। ये 15 अगस्त से लागू हुए। ये नियम चीन के अंदर आम जनता को पाठ, चित्र, आवाज़ और वीडियो बनाने की सेवाएँ देने पर लागू होते हैं। केवल शोध या विकास करना और सेवा जनता को न देना इनके दायरे से बाहर रखा गया। बुनियादी नीति “विकास और सुरक्षा को समान महत्व देना” (अनुवाद) थी। नियमों में कहा गया कि बनाई गई सामग्री समाजवाद के मूल मूल्यों का पालन करे, जातीयता, लिंग, उम्र आदि के आधार पर भेदभाव रोके, और सामग्री की सटीकता तथा भरोसेमंद होने का स्तर बढ़ाए। प्रशिक्षण में कानूनी स्रोतों का डेटा इस्तेमाल करने और जनमत को प्रभावित करने वाली सेवाओं का सुरक्षा मूल्यांकन करने जैसी शर्तें भी तय की गईं। मार्च 2025 में, 4 मंत्रालयों और एजेंसियों ने AI से बने पाठ, चित्र आदि पर दिखाई देने वाला चिह्न और फ़ाइल के भीतर अदृश्य चिह्न लगाने के नियम घोषित किए। ये 1 सितंबर से लागू हुए (अनिवार्य राष्ट्रीय मानक भी उसी समय लागू हुआ)।

2023〜2026 में अमेरिका की AI नीति में बड़ा बदलाव (राष्ट्रपति के कार्यकारी आदेशों में परिवर्तन)

अमेरिका में पूरे देश के लिए AI का कोई कानून नहीं है। नीति कार्यकारी आदेशों (राष्ट्रपति के सरकारी एजेंसियों को दिए गए आदेशों) से तय की जाती रही है। अक्टूबर 2023 के कार्यकारी आदेश 14110 ने “कृत्रिम बुद्धिमत्ता का सुरक्षित, संरक्षित और भरोसेमंद विकास और उपयोग” (अनुवाद) का लक्ष्य रखा। इसमें प्रशिक्षण में 10 की 26वीं घात से अधिक गणनाएँ करने वाले AI आदि के बारे में सरकार को रिपोर्ट देने को कहा गया। जनवरी 2025 में अगले राष्ट्रपति ने यह आदेश रद्द किया (14148) और “AI में अमेरिका के वैश्विक वर्चस्व को बनाए रखना और बढ़ाना” (अनुवाद) के लिए बाधा बनने वाले नियमों की समीक्षा का आदेश दिया (14179)। जुलाई में “अमेरिका की AI कार्ययोजना” (अनुवाद) घोषित की गई। दिसंबर के कार्यकारी आदेश 14365 ने राज्यों के अलग-अलग AI कानूनों से “50 अलग-अलग नियामक व्यवस्थाओं का बिखरा हुआ ढाँचा” (अनुवाद) बनने से बचने के लिए एक समान संघीय ढाँचा माँगा। उसने अटॉर्नी जनरल के अधीन राज्य कानूनों को अदालत में चुनौती देने वाला दल बनाने का आदेश दिया। जून 2026 के कार्यकारी आदेश 14409 ने साइबर हमलों में इस्तेमाल किए जा सकने वाले शक्तिशाली AI को “नियमों के दायरे में आने वाला फ्रंटियर मॉडल” (अनुवाद) के रूप में परिभाषित करने की व्यवस्था बनाई। इसमें एक स्वैच्छिक ढाँचा भी तय किया गया, जिसके तहत विकास करने वाली कंपनियाँ सार्वजनिक करने से पहले सरकार को अधिकतम 30 दिनों तक AI आज़माने देती हैं। साथ ही, इसमें स्पष्ट लिखा गया कि राष्ट्रीय अनुमति व्यवस्था नहीं बनाई जाएगी।

जो अभी पता नहीं है:नियमों को ढीला करने वाली 2025 की “अमेरिका की AI कार्ययोजना” (अनुवाद) भी कहती है कि सबसे उन्नत AI की अंदरूनी व्यवस्था के बारे में “फ्रंटियर AI सिस्टम के भीतर के कामकाज की समझ बहुत कम है” (अनुवाद) और अक्सर यह समझाना संभव नहीं होता कि उसने वह जवाब क्यों दिया। योजना में इस शोध पर ध्यान देने को कहा गया है (pdf का 12वाँ पृष्ठ)।

जापान में AI शोध, विकास और उपयोग को आगे बढ़ाने वाला “AI अधिनियम (AI प्रोत्साहन अधिनियम)” (अनुवाद) पारित। प्रधानमंत्री की अध्यक्षता में AI रणनीति मुख्यालय बनाया जाता है

जापान की संसद ने “कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित तकनीकों के अनुसंधान, विकास और उपयोग को बढ़ावा देने का अधिनियम” (अनुवाद) पारित किया (आम नाम AI कानून या AI प्रोत्साहन कानून)। सरकार के सार में कारण बताए गए, “AI के विकास और उपयोग में जापान पीछे है” (अनुवाद) और “कई नागरिक AI को लेकर चिंतित हैं” (अनुवाद)। लक्ष्य रखा गया, “ऐसा देश बनने की ओर जहाँ AI का विकास और उपयोग सबसे आसान हो” (अनुवाद)। कानून ने प्रधानमंत्री को प्रमुख बनाकर सभी मंत्रियों वाला “AI रणनीति मुख्यालय” (अनुवाद) स्थापित करने, देश की “AI की बुनियादी योजना” (अनुवाद) तय करने, सरकार द्वारा जानकारी जुटाकर अधिकार उल्लंघन के मामलों की जाँच करने और व्यवसायों को निर्देश तथा सलाह देने जैसे प्रावधान रखे। व्यवसायों को सरकारी उपायों में सहयोग करना अनिवार्य है। यह EU के AI कानून की तरह अलग-अलग उपयोगों को विस्तार से प्रतिबंधित करने वाला ढाँचा नहीं है। इसके नाम के अनुसार यह “बढ़ावा देना” (अनुवाद), यानी आगे बढ़ाने, के लिए बनाया गया कानून है।

देशों के प्रतिनिधियों के AI सम्मेलन जारी: सियोल (2024), पेरिस (2025), नई दिल्ली (2026) ── पेरिस बयान की हस्ताक्षर सूची में अमेरिका और ब्रिटेन के नाम नहीं

नवंबर 2023 में ब्रिटेन के “AI सुरक्षा शिखर सम्मेलन” (अनुवाद) (रिकॉर्ड → ब्रिटेन के ब्लेचली पार्क में पहला AI सु…) के बाद देशों के प्रतिनिधियों के सम्मेलन हर साल जारी रहे। मई 2024 के “AI सियोल शिखर सम्मेलन” (अनुवाद) में जापान, अमेरिका और ब्रिटेन सहित 10 देशों तथा EU के नेताओं ने घोषणा जारी की। घोषणा में कहा गया कि “AI की सुरक्षा, नवाचार और समावेशन आपस में जुड़े लक्ष्य हैं” (अनुवाद) (समावेशन का मतलब किसी को पीछे न छोड़ना है)। फ़रवरी 2025 में पेरिस के “AI कार्य शिखर सम्मेलन” (अनुवाद) में 100 से अधिक देशों ने हिस्सा लिया और “लोगों और पृथ्वी के लिए समावेशी और टिकाऊ कृत्रिम बुद्धिमत्ता” (अनुवाद) पर बयान जारी हुआ। चीन, जापान, भारत और दक्षिण कोरिया सहित 63 देशों तथा अफ़्रीकी संघ आयोग और EU ने इस पर हस्ताक्षर किए (अमेरिका और ब्रिटेन सूची में नहीं हैं)। बयान में यह भी स्पष्ट लिखा है कि सम्मेलन ने पहली बार AI और ऊर्जा के मुद्दे पर चर्चा की। फ़रवरी 2026 में नई दिल्ली के “AI प्रभाव शिखर सम्मेलन” (अनुवाद) में 92 देशों और अंतरराष्ट्रीय संगठनों ने “AI के प्रभाव पर नई दिल्ली घोषणा” (अनुवाद) का समर्थन किया।

जापान की 3 समाचारपत्र कंपनियाँ AI खोज कंपनी पर “लेखों का बिना अनुमति उपयोग” (अनुवाद) के लिए टोक्यो ज़िला अदालत में मुकदमा करती हैं

अगस्त 2025 में Yomiuri Shimbun Group ने AI से सवालों के जवाब देने वाली खोज सेवा “Perplexity” की अमेरिकी कंपनी पर टोक्यो ज़िला अदालत में मुकदमा किया। इसके बाद Nikkei Inc. और Asahi Shimbun ने भी मिलकर मुकदमा किया। Nikkei की घोषणा के अनुसार, दोनों कंपनियों ने अपनी वेबसाइटों पर “robots.txt” रखा था (मशीनों को लेखों का उपयोग न करने के लिए दिया गया संकेत)। उनका दावा है कि Perplexity ने इसे नज़रअंदाज़ करके लेखों की बिना अनुमति प्रतिलिपि बनाई और उन्हें सहेजा, और कम से कम जून 2024 के आसपास तक उनके जवाबों में इस्तेमाल शुरू कर दिया था। उनका यह भी दावा है कि कंपनी ने समाचारपत्रों के नाम लेते हुए लेखों से अलग झूठी जानकारी दिखाई, जिससे उनकी विश्वसनीयता को नुकसान हुआ। दोनों ने अलग-अलग 2.2 अरब येन माँगे। यह 2018 के कॉपीराइट कानून संशोधन (AI प्रशिक्षण के लिए सामान्यतः अनुमति की ज़रूरत नहीं) के बाद जापान की बड़ी समाचारपत्र कंपनियों द्वारा जनरेटिव AI कंपनी पर मुकदमे का उदाहरण है।

जो अभी पता नहीं है:मुकदमे का नतीजा (सितंबर 2026 तक) इस साइट ने जाँचा नहीं है। AI द्वारा लेखों से प्रशिक्षण लेने और खोजकर जवाबों में लेखों का उपयोग करने के बीच अंतर पर जापानी अदालत क्या निर्णय देगी, यह अभी पता नहीं है।

जापान की सांस्कृतिक मामलों की एजेंसी की परिषद “AI और कॉपीराइट के बारे में विचार” (अनुवाद) तैयार करती है। किसी खास चित्रकार की अभिव्यक्ति जानबूझकर निकलवाने वाला प्रशिक्षण कभी-कभी अनुमति से छूट के दायरे में नहीं आता

जापान की सांस्कृतिक मामलों की एजेंसी की परिषद (कॉपीराइट कानून पर चर्चा करने वाली उपसमिति) ने जनरेटिव AI और कॉपीराइट पर विचार तैयार किए। 2018 में संशोधित कॉपीराइट कानून के अनुच्छेद 30 की धारा 4 के तहत AI प्रशिक्षण के लिए आम तौर पर अनुमति की ज़रूरत नहीं होती। लेकिन “जानबूझकर प्रशिक्षण डेटा में शामिल रचनाओं की रचनात्मक अभिव्यक्ति का पूरा या कुछ हिस्सा आउटपुट में निकलवाना” (अनुवाद) के उद्देश्य से अतिरिक्त प्रशिक्षण देना (सीखी हुई रचनाओं की पूरी या कुछ अभिव्यक्ति जानबूझकर निकलवाने का प्रशिक्षण) जैसे मामलों में रचना का आनंद लेने का उद्देश्य भी शामिल है। परिषद ने कहा कि ऐसे मामलों को इस छूट के बाहर माना जा सकता है। केवल “रचना की शैली” (अनुवाद) मिलती-जुलती होने से कॉपीराइट की समस्या नहीं होती, लेकिन किसी खास रचनाकार की थोड़ी-सी रचनाओं पर प्रशिक्षण देकर उनकी अभिव्यक्ति निकलवाने की कोशिश में सावधानी चाहिए। दस्तावेज़ शुरुआत में ही स्पष्ट करता है कि वह खुद कानूनी रूप से बाध्यकारी नहीं है।

चीन का DeepSeek तर्क करने वाला AI “DeepSeek-R1” सबके इस्तेमाल के लिए जारी करता है। 1 हफ़्ते बाद AI के लिए GPU बनाने वाली NVIDIA का शेयर मूल्य 1 दिन में 17% गिरता है

चीन की कंपनी DeepSeek ने पाठ AI “DeepSeek-R1” जारी किया, जो गणित और प्रोग्रामिंग की समस्याओं में अमेरिकी कंपनी OpenAI के o1 के बराबर परिणाम देता है। इसे प्रशिक्षित डेटा सहित वितरित किया गया और व्यावसायिक उपयोग तथा बदलाव की अनुमति देने वाला MIT लाइसेंस अपनाया गया। 1 हफ़्ते बाद, 27 जनवरी को, DeepSeek से बढ़ती प्रतिस्पर्धा और AI के पुर्ज़ों (GPU) में निवेश के चरम पर पहुँच जाने की आशंका के कारण, इन पुर्ज़ों को बनाने वाली अमेरिकी कंपनी NVIDIA का शेयर मूल्य 17% गिर गया। कंपनी का बाज़ार मूल्य 1 दिन में लगभग 600 अरब डॉलर कम हुआ। खबरों के अनुसार, यह उस समय किसी अमेरिकी कंपनी के मूल्य में 1 दिन की सबसे बड़ी गिरावट थी।

अमेरिका में विशाल AI कंप्यूटिंग केंद्रों की “स्टारगेट परियोजना” (अनुवाद): 4 वर्षों में 500 अरब डॉलर के बारे में घोषणा, “निवेश करने का इरादा है” (अनुवाद)

SoftBank Group, OpenAI आदि ने अमेरिका में OpenAI के लिए AI डेटा सेंटर बनाने वाली नई कंपनी “स्टारगेट परियोजना” (अनुवाद) की घोषणा की। घोषणा में कहा गया, “अगले 4 साल में 500 अरब डॉलर निवेश करने का इरादा है … 100 अरब डॉलर तुरंत” (अनुवाद)। शुरुआती निवेशक SoftBank, OpenAI, Oracle और MGX हैं। SoftBank वित्त और OpenAI संचालन संभालेंगे, जबकि मासायोशी सोन (Masayoshi Son) अध्यक्ष होंगे। उसी साल सितंबर की घोषणा के अनुसार, योजना में बिजली की क्षमता करीब 7 गीगावाट और अगले 3 वर्षों का निवेश 400 अरब डॉलर से अधिक था। जनवरी में घोषित 500 अरब डॉलर और 10 गीगावाट की पूरी प्रतिबद्धता को 2025 के अंत तक सुनिश्चित करने के बारे में इसके बाद लिखा गया, “पूरे 500 अरब डॉलर और 10 गीगावाट की प्रतिबद्धता को … तय समय से पहले सुनिश्चित करने का स्पष्ट रास्ता” (अनुवाद)।

2023 की शरद ऋतु में 2,778 AI शोधकर्ताओं के सर्वेक्षण में “मानव स्तर की मशीन बुद्धिमत्ता (HLMI)” (अनुवाद) का अनुमान 1 साल में 13 साल पहले हो जाता है (2060 → 2047)

उसी शोध समूह (AI Impacts और अन्य) ने 2023 की शरद ऋतु में, प्रमुख AI सम्मेलनों में शोधपत्र प्रकाशित करने वाले 2,778 शोधकर्ताओं का सर्वेक्षण किया। “बिना सहायता की मशीनों का हर संभव काम में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करना” (अनुवाद) की संभावना आधी-आधी होने का वर्ष 2047 था। यह 1 साल पहले हुए उसी सर्वेक्षण (2022, जिसमें वर्ष 2060 था) से 13 साल पहले है। 2016 से 2022 के सर्वेक्षण तक के 6 वर्षों में यह केवल 1 साल बदला था: 2061 → 2060। यानी ChatGPT और GPT-4 आदि आने के बाद हुए सर्वेक्षण में विशेषज्ञों का अनुमान 1 साल में अचानक बदल गया। दूसरी ओर, “मनुष्यों के सभी पेशों का पूरी तरह स्वचालित किया जा सकना” (अनुवाद) का वर्ष पूछने पर जवाब 2116 था (2022 के सर्वेक्षण में 2164)। एक ही सर्वेक्षण में सवाल पूछने के तरीके से लगभग 70 साल का अंतर आ गया (दोनों सवालों का जवाब अलग-अलग लोगों ने दिया, जिन्हें लॉटरी से बाँटा गया था। कामों वाला सवाल 1,714 लोगों और पेशों वाला सवाल 774 लोगों ने जवाब दिया)। शोधपत्र में लिखा है कि “हमें नहीं पता कि पूर्वानुमानों में इस अंतर की क्या वजह है” (अनुवाद)।

इसके बाद:वास्तविकता से तुलना करने के वर्ष 2027 (10% वाला वर्ष), 2047 और 2116 हैं। सितंबर 2026 तक नतीजा अभी पता नहीं है।

जो अभी पता नहीं है:विशेषज्ञों का अपना अनुमान 1 साल में 13 साल बदल जाता है और सवाल पूछने के तरीके से लगभग 70 साल का अंतर आ जाता है। मनुष्यों के बराबर AI कब बनेगा, यह विशेषज्ञों को भी अभी पता नहीं है (सवाल के तरीके से आने वाले अंतर के बारे में शोधपत्र खुद कहता है कि “इन पूर्वानुमानों में अंतर का कारण हमें नहीं पता” (अनुवाद))।

2016 में 352 AI शोधकर्ताओं का सर्वेक्षण: “भाषाओं का अनुवाद (2024 तक), हाई स्कूल के निबंध लिखना (2026 तक)” — वे साल आ गए

ऑक्सफ़ोर्ड विश्वविद्यालय और अन्य संस्थाओं के शोधकर्ताओं ने 2015 के 2 बड़े मशीन लर्निंग सम्मेलनों में शोधपत्र पेश करने वाले शोधकर्ताओं से पूछा कि AI किस साल मनुष्य जितनी या उससे अधिक क्षमता तक पहुँचेगा। 352 लोगों ने उत्तर दिया (जिनसे पूछा गया, उनका 21%)। उत्तरों का कुल परिणाम था कि “सभी कार्यों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन करने वाला AI” (मनुष्य के स्तर की मशीन बुद्धिमत्ता; शोधपत्र में HLMI) बनने की संभावना आधी होने का समय 45 साल बाद होगा, जबकि “जब सभी पेशों को पूरी तरह स्वचालित किया जा सकेगा” का समय 122 साल बाद होगा। एशिया के उत्तरदाताओं ने 30 साल बाद और उत्तरी अमेरिका के उत्तरदाताओं ने 74 साल बाद कहा; क्षेत्रों में बड़ा अंतर था। अलग-अलग कामों में अनुवाद (लगभग 2024), हाई स्कूल में इतिहास के निबंध (लगभग 2026) और ट्रक चलाना (लगभग 2027) जैसे उदाहरण दिए गए।

इसके बाद:अनुवाद और निबंधों के लिए अनुमानित समय आ गया है। हालाँकि उसी समूह के 2023 के अगले सर्वेक्षण (→ 2023 की शरद ऋतु में 2,778 AI शोधकर्ताओं…) में भी इन 2 कामों के होने का समय पूछा जा रहा था। इन लक्ष्यों को पूरा मानने वाले निर्णय का स्रोत नहीं मिला है। मनुष्य के स्तर के AI (2061) का परिणाम अभी देखना बाकी है।

Anthropic के प्रमुख दारियो अमोदेई (Dario Amodei) शक्तिशाली AI के बारे में कहते हैं, “मुझे लगता है कि यह 2026 में ही आ सकती है” (अनुवाद)। कंपनी के सुझाव में “2026 के अंत में या 2027 की शुरुआत में” (अनुवाद)

AI कंपनी Anthropic के प्रमुख दारियो अमोदेई ने निबंध “Machines of Loving Grace” (“प्रेम और कृपा से भरी मशीनें” (अनुवाद)) प्रकाशित किया। उन्होंने “शक्तिशाली AI (मुझे AGI शब्द पसंद नहीं है)” (अनुवाद) की परिभाषा में “अधिकतर संबंधित क्षेत्रों में नोबेल पुरस्कार विजेता से अधिक बुद्धिमान” (अनुवाद) AI आदि को शामिल किया। फिर लिखा, “मुझे लगता है कि यह 2026 में ही आ सकती है … इसमें बहुत अधिक समय भी लग सकता है” (अनुवाद)। शुरुआत में उन्होंने कहा कि उनके अधिकतर अनुमानों की बारीकियाँ शायद गलत निकलेंगी, लेकिन वे एक उपयोगी अंदाज़ा देना चाहते हैं। अगले साल मार्च में कंपनी ने अमेरिकी सरकार को दिए सुझाव में लिखा, “हमें उम्मीद है कि शक्तिशाली AI सिस्टम 2026 के अंत में या 2027 की शुरुआत में सामने आएँगे” (अनुवाद)।

इसके बाद:अनुमान की जाँच का समय अभी चल रहा है (वर्तमान समय सितंबर 2026 है)। किसी तीसरे पक्ष ने शक्तिशाली AI के तैयार हो जाने का निर्णय दिया हो, ऐसी सामग्री इस साइट को नहीं मिली है

रे कुर्ज़वाइल (Ray Kurzweil) की भविष्यवाणी कि AI 2029 तक इंसानों जितनी बुद्धिमत्ता तक पहुँचेगा ── 2002 में असहमत मिच केपोर (Mitch Kapor) से 20,000 डॉलर की शर्त लगाई और 2024 की किताब में फिर विचार किया

भविष्य के अनुमान के लिए जाने जाने वाले आविष्कारक कुर्ज़वाइल ने 1999 में भविष्यवाणी की कि AI 2029 तक इंसानों जितनी बुद्धिमत्ता तक पहुँचेगा (प्रकाशक के विवरण के अनुसार)। 2002 में उन्होंने केपोर से इस भविष्यवाणी पर 20,000 डॉलर की शर्त लगाई: “2029 तक कोई भी कंप्यूटर … ट्यूरिंग टेस्ट पास नहीं कर चुका होगा” (केपोर का पक्ष)। नियम विस्तार से तय किए गए। 3 निर्णायक कंप्यूटर और 3 इंसानों, यानी कुल 4 उम्मीदवारों, से हर बार 2 घंटे लिखित बातचीत करेंगे (कुल 24 घंटे)। अगर कंप्यूटर 3 में से कम-से-कम 2 निर्णायकों को धोखा दे सके तो वह पास होगा। कुर्ज़वाइल ने 2024 की किताब “सिंगुलैरिटी और पास है” (シンギュラリティはより近く) में 2029 की इस भविष्यवाणी पर फिर विचार किया।

इसके बाद:नतीजा 2029 में पता चलेगा। 2025 में एक अनुसंधान में 5 मिनट की बातचीत के परीक्षण में GPT-4.5 को 73% बार इंसान माना गया। लेकिन यह शर्त की परिस्थितियों (कुल 24 घंटे का परीक्षण) से अलग परीक्षण था। शर्त का खुद कोई निर्णय नहीं हुआ है (शर्त के निर्णय का रिकॉर्ड नहीं मिला)।

Google DeepMind का शोधपत्र: “समयसीमा को लेकर बहुत अनिश्चित हैं … 2030 तक उनका विकसित होना संभव लगता है” (अनुवाद)

Google DeepMind के शोधकर्ताओं ने शक्तिशाली AI (AGI) के खतरों की तैयारी पर शोधपत्र लिखा। इसकी एक धारणा के रूप में उन्होंने लिखा, “बहुत अनिश्चित हैं … लेकिन अहम बात यह है कि हमें संभव लगता है … 2030 तक विकसित होना” (अनुवाद)। समय बहुत कम हो सकता है, इसलिए सुरक्षा उपाय “कभी भी” (अनुवाद) (anytime), यानी ज़रूरत पड़ने पर तुरंत लागू किए जा सकने वाले, बनाने का लक्ष्य है। इस शोधपत्र में जिस AI की कल्पना है, वह “कुशल वयस्कों के 99वें प्रतिशतक के स्तर के बराबर या उससे बेहतर … बिना शारीरिक श्रम वाले कार्यों में” (अनुवाद) है। लेखकों में शेन लेग (Shane Legg) भी हैं, जिन्होंने 2011 में अनुमान लगाया था कि मानव स्तर की AGI बनने का औसत वर्ष 2028 और सबसे संभावित वर्ष 2025 होगा।

इसके बाद:वास्तविकता से तुलना 2030 में होगी। सितंबर 2026 तक नतीजा अभी पता नहीं है।

जो अभी पता नहीं है:इसे विकसित करने वाली कंपनी के शोधकर्ता खुद लिखते हैं, “हम समयसीमा को लेकर बहुत अनिश्चित हैं” (अनुवाद)।

भविष्यवाणी: AGI (मनुष्यों के बराबर सामान्य उपयोग की AI) के लिए “अगले 5 से 10 वर्षों में, मुझे लगता है।” (अनुवाद) (2025, Google DeepMind के डेमिस हसाबिस (Demis Hassabis), टीवी साक्षात्कार)

अप्रैल 2025 में अमेरिकी CBS के कार्यक्रम “60 Minutes” (“60 मिनट” (अनुवाद)) में Google DeepMind के प्रमुख डेमिस हसाबिस (2024 के रसायन विज्ञान नोबेल पुरस्कार विजेता) ने साक्षात्कार दिया। साक्षात्कारकर्ता ने “AGI तक पहुँचने की राह पर, इतने समय में—” (अनुवाद) पूछा (AGI ऐसा AI है जो मनुष्यों की तरह हर तरह का बौद्धिक काम कर सके)। हसाबिस ने कहा, “अगले 5 से 10 वर्षों में, मुझे लगता है।” (अनुवाद)। “और 2030 में आपके पास क्या होगा?” (अनुवाद) पूछने पर उन्होंने जवाब दिया, “आपके आसपास की हर चीज़ … बारीकियों सहित और गहराई से … एक तरह से आपके रोज़मर्रा के जीवन में समाई हुई” (अनुवाद)। उसी बातचीत में उन्होंने बताया कि आज का AI अभी खुद से नए सवाल या परिकल्पनाएँ नहीं दे सकता, उसमें जिज्ञासा नहीं है, और कल्पनाशक्ति तथा सहज समझ भी शायद कुछ कम हैं।

इसके बाद:अनुमान के लक्ष्य वाले वर्ष अभी नहीं आए हैं (सितंबर 2026 तक)।

जो अभी पता नहीं है:क्या कर पाने पर AI को “AGI” कहा जाए, इसका मानदंड अलग-अलग व्यक्तियों और कंपनियों में अलग है। इसलिए उपलब्धि परखने का पैमाना खुद तय नहीं है (इस साइट का अनुमान। प्रतिलेख के परिचय में “मानव मन जैसी बहुमुखी क्षमता के साथ” (अनुवाद) कहा गया है)।

SoftBank Group के मासायोशी सोन (Masayoshi Son) का अनुमान: अगले 10 वर्षों में वह मोड़ आएगा जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवता से आगे निकल जाएगी ── “मानवता की बुद्धिमत्ता से 10,000 गुना आगे की कोई चीज़” (अनुवाद) कही गई ASI को साकार करने का लक्ष्य स्पष्ट किया

SoftBank Group के शेयरधारकों की आम बैठक में अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी मासायोशी सोन ने कहा कि समूह का मिशन “मानवता का विकास” (अनुवाद) है और इसके साधन के रूप में “ASI (कृत्रिम सुपरइंटेलिजेंस) को साकार करना” (अनुवाद) का लक्ष्य रखा। कंपनी के लेख के अनुसार AGI (सामान्य उपयोग की AI) के बारे में “मानवता की बुद्धिमत्ता से 10 गुना आगे कहा जाता है” (अनुवाद) कहा गया, और सोन ने ASI को “मानवता की बुद्धिमत्ता से 10,000 गुना आगे की कोई चीज़” (अनुवाद) बताया। सोन ने कहा, “हम पूरी गंभीरता से ASI को साकार करने का लक्ष्य रखते हैं” (अनुवाद)। लेख उनके अनुमान का सार देते हुए कहता है कि “अगले 10 वर्षों में वह मोड़ आएगा जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता मानवता से आगे निकल जाएगी” (अनुवाद) और सारी सामान्य धारणाएँ बदल जाएँगी। उन्होंने यह भी कहा कि ASI बनने पर शायद मानवता को कैंसर, मस्तिष्काघात, दुर्घटनाओं, आपदाओं और महामारियों आदि से बचाया जा सके। अगले साल, 2025 की शेयरधारकों की आम बैठक में उन्होंने कहा, “ASI के युग में SoftBank Group दुनिया का नंबर एक प्लेटफ़ॉर्म प्रदाता बनेगा” (अनुवाद)।

इसके बाद:वास्तविकता से तुलना लगभग 2034 में होगी। सितंबर 2026 तक नतीजा अभी पता नहीं है।

OpenAI के प्रमुख सैम ऑल्टमैन (Sam Altman): “संभव है कि कुछ हज़ार दिनों में हमारे पास सुपरइंटेलिजेंस हो (!)” (अनुवाद), “2025 में हम पहले AI एजेंटों को “कामगारों में शामिल होते” देख सकते हैं” (अनुवाद)

OpenAI के प्रमुख सैम ऑल्टमैन ने अपनी वेबसाइट के लेख “The Intelligence Age” (“बुद्धिमत्ता का युग” (अनुवाद)) में लिखा, “कुछ हज़ार दिनों में सुपरइंटेलिजेंस (!); इसमें अधिक समय लग सकता है … हम वहाँ पहुँच जाएँगे” (अनुवाद) (सुपरइंटेलिजेंस का मतलब मनुष्यों से कहीं अधिक बुद्धिमान AI है)। यहाँ तक पहुँचने का कारण बताते हुए उन्होंने लिखा, “डीप लर्निंग ने काम किया, पैमाना बढ़ने के साथ अनुमान के मुताबिक बेहतर हुई, और हमने लगातार अधिक संसाधन लगाए” (अनुवाद)। अगले साल जनवरी के लेख “Reflections” (“चिंतन” (अनुवाद)) में उन्होंने लिखा, “हमें विश्वास है कि हम AGI को उस अर्थ में बनाने का तरीका जानते हैं जिस अर्थ में हम उसे परंपरागत रूप से समझते आए हैं” (अनुवाद) और 2025 के बारे में “पहले AI एजेंट “कामगारों में शामिल हों” और कंपनियों के काम के परिणामों में बड़ा बदलाव लाएँ” (अनुवाद)।

इसके बाद:① के नतीजे का इंतज़ार है। ② 2025 बीत चुका है। कंपनियों के काम के परिणामों में बड़ा बदलाव हुआ या नहीं, इसका आकलन करने वाली सामग्री इस साइट को नहीं मिली है।

2011 में बाद में Google DeepMind के शोधकर्ता बने शेन लेग (Shane Legg) ने अनुमान लगाया: “मानव स्तर का AGI … औसत वर्ष 2028 और बहुलक वर्ष 2025”

AI शोधकर्ता शेन लेग ने अपने ब्लॉग पर हर साल दिए जाने वाले अनुमान को 2011 के आखिरी दिन भी प्रकाशित किया। उन्होंने मानव स्तर की सामान्य AI (AGI) के बनने के वर्ष को प्रायिकता वितरण के रूप में दिखाया: औसत 2028 और सबसे अधिक संभावना वाला वर्ष 2025 (परमाणु युद्ध जैसी बड़ी घटना न होने की शर्त पर)। उन्होंने यह भी लिखा, “मुझे उम्मीद है कि अगले 8 वर्षों के भीतर AGI का एक प्रभावशाली प्रारंभिक रूप दिखाई देगा”। प्रारंभिक रूप को उन्होंने ऐसा सिस्टम बताया जिसमें देखने, सुनने, शरीर को नियंत्रित करने और भाषा की बुनियादी क्षमताएँ पहले से डालने के बजाय सीखकर हासिल हों। टिप्पणियों में उन्होंने लिखा, “इस भविष्यवाणी में एक कठिनाई यह है कि इसे ग़लत साबित करना असंभव हो सकता है” (आगे उदाहरण दिया कि यदि कोई बड़ी सेना ऐसा सिस्टम बनाए, तो उसके पास इसे गुप्त रखने के मज़बूत कारण होंगे), और “यह मेरी आखिरी वार्षिक भविष्यवाणी हो सकती है … एक तरह से ऐसा मामला जिसमें दोनों ही स्थितियों में नुकसान है”।

इसके बाद:सबसे अधिक संभावना वाला बताया गया वर्ष 2025 बीत चुका है। इस साइट को ऐसा स्रोत नहीं मिला जिसमें किसी तीसरे पक्ष ने मानव स्तर का AGI बन जाने का निर्णय किया हो। औसत वर्ष 2028 का आकलन अभी बाकी है। 2019 तक के “AGI का प्रारंभिक रूप” के लिए उन्होंने मानदंड बताया था: कोई जानकार व्यक्ति 1–2 घंटे समझाए जाने और इस्तेमाल करने के बाद सोचे कि मानव स्तर तक पहुँचने में 10 वर्ष से कम लगेंगे। लेकिन इस साइट को यह तय करने वाला स्रोत नहीं मिला कि कोई सिस्टम इस मानदंड पर खरा उतरा था या नहीं।

अमेरिकी सरकार की रिपोर्ट “कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य की तैयारी”: मशीनों की व्यापक बुद्धिमत्ता के बारे में “बहुत कम संभावना है … अगले 20 वर्षों में मनुष्यों के बराबर या उनसे अधिक”

अक्टूबर 2016 में अमेरिकी राष्ट्रपति के कार्यकारी कार्यालय की राष्ट्रीय विज्ञान और प्रौद्योगिकी परिषद (NSTC) ने “कृत्रिम बुद्धिमत्ता के भविष्य की तैयारी” रिपोर्ट जारी की। 2016 में 5 सार्वजनिक कार्यशालाएँ हुईं और राय माँगने पर 161 प्रस्तुतियाँ मिलीं। रिपोर्ट ने 23 सिफ़ारिशें दीं और साथ ही राष्ट्रीय AI अनुसंधान और विकास रणनीतिक योजना भी जारी हुई। प्रस्तावना के पत्र में कहा गया कि मशीनें अधिक विशिष्ट कामों में मनुष्यों से आगे निकलेंगी, लेकिन व्यापक बुद्धिमत्ता के बारे में “बहुत कम संभावना है … अगले 20 साल में मनुष्यों के बराबर या उनसे अधिक”। मुख्य पाठ भी कहता है कि निजी क्षेत्र के विशेषज्ञों की साझा राय है, “सामान्य AI कम-से-कम कई दशकों तक हासिल नहीं होगा”, और समिति भी यही मानती है। सामान्य AI का अर्थ मनुष्य की तरह हर तरह का बौद्धिक काम कर सकने वाला AI है। रिपोर्ट ने यह भी कहा कि दूर भविष्य की सुपरइंटेलिजेंस की चिंताओं का वर्तमान नीति पर बहुत कम असर होना चाहिए।

इसके बाद:लक्ष्य वर्ष 2036 अभी आया नहीं है (सितंबर 2026 तक)। उसके बाद 2023–2025 में कंपनियों के प्रमुखों और कंपनियों के शोधपत्रों से लगभग 2026–2030 के अनुमान भी आए (रिकॉर्ड → OpenAI के प्रमुख सैम ऑल्टमैन (Sam Altma…, → Anthropic के प्रमुख दारियो अमोदेई (Dari…, → Google DeepMind का शोधपत्र: समयसीमा को …)। विशेषज्ञ सर्वेक्षणों के परिणाम सवाल पूछने के तरीके से बहुत बदलते हैं (रिकॉर्ड → 2023 की शरद ऋतु में 2,778 AI शोधकर्ताओं…)।

जो अभी पता नहीं है:रिपोर्ट स्वयं कहती है कि समाज के पास “AI के विकास की निगरानी और पूर्वानुमान के लिए सटीक और समय पर काम आने वाली विधियाँ” होना अच्छा होगा। टिप्पणी में वह मानती है कि यह कठिन हो सकता है। इसके आधार पर वह विशेषज्ञों की राय का नियमित सर्वेक्षण करते रहने की सिफ़ारिश करती है (PDF का पृष्ठ 33)।

सरकार ने पहली “कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बुनियादी योजना” (अनुवाद) बनाई; 7 महीने बाद ही दूसरे चरण की योजना तय

AI कानून के आधार पर सरकार ने दिसंबर 2025 में “कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बुनियादी योजना ～“भरोसेमंद AI” के ज़रिए “जापान का पुनरुत्थान”～” (अनुवाद) तय की। योजना ने खुद लिखा कि जापान में AI का जीवन और काम में सक्रिय उपयोग नहीं हो रहा, और विकास तथा निवेश में भी “पीछे रह जाना हर वर्ष और स्पष्ट होता जा रहा है” (अनुवाद)। उसने “दुनिया का वह देश जहाँ AI का विकास और उपयोग सबसे आसान हो” (अनुवाद) बनने का लक्ष्य रखा। 2025 की नई तकनीकों के रूप में खुद काम आगे बढ़ाने वाले “AI एजेंट” (अनुवाद) और रोबोट आदि चलाने वाले “फिज़िकल AI” (अनुवाद) को बताया गया। जुलाई 2026 में दूसरे चरण (Ⅱ) की योजना “जापान AX, अधिक मज़बूत, अधिक समृद्ध” (अनुवाद) शीर्षक से बनाई गई (AX का मतलब AI ट्रांसफ़ॉर्मेशन, यानी AI से बदलाव है)। इसमें वित्त वर्ष 2040 तक सरकार और कंपनियों के अनुमानित निवेश की राशि भी दी गई।

इसके बाद:वास्तविकता से तुलना वित्त वर्ष 2040 में होगी। सितंबर 2026 तक नतीजा अभी पता नहीं है।

2005 में रे कुर्ज़वाइल (Ray Kurzweil): “मैं सिंगुलैरिटी की तारीख … 2045 तय करता हूँ” ── उनके अपने विवरण में मशीन की बुद्धिमत्ता इंसानों तक “25 वर्ष के भीतर” (2030 तक) पहुँचेगी; 2045 में “आज के सभी मनुष्यों की बुद्धिमत्ता से 1 अरब गुना अधिक शक्तिशाली” होगी

कुर्ज़वाइल (जापानी AI सोसायटी की पत्रिका में 2014 में “अमेरिकी भविष्यविद्” (अनुवाद) के रूप में परिचय) ने 2005 की अपनी किताब The Singularity Is Near (“सिंगुलैरिटी पास है”; जापानी अनुवाद “उत्तर-मानव का जन्म” (अनुवाद) (ポスト・ヒューマン誕生)) के बारे में खुद दिए Q&A में लिखा कि 25 वर्ष के भीतर मशीन की बुद्धिमत्ता इंसानी बुद्धिमत्ता की व्यापकता और बारीकी की बराबरी करेगी, फिर आगे निकल जाएगी। उन्होंने उस समय को “सिंगुलैरिटी” कहा जब मशीन की बुद्धिमत्ता अपने डिज़ाइन को बदलकर लगातार अधिक तेज़ और समझदार होती जाएगी तथा तकनीक इतनी तेज़ बढ़ेगी कि बिना बदलाव वाली इंसानी बुद्धिमत्ता उसका साथ नहीं दे सकेगी। उस वर्ष के बारे में उनका कथन था: “मैं सिंगुलैरिटी की तारीख … 2045 तय करता हूँ”। उस वर्ष बनाई गई मशीन की बुद्धिमत्ता “आज की पूरी मानव बुद्धि से 1 अरब गुना अधिक शक्तिशाली” होगी। ज़रूरी गणना के बारे में उन्होंने लिखा कि पूरे मानव मस्तिष्क के काम के लिए प्रति 1 सेकंड लगभग 10^16 गणनाएँ चाहिए; सुपरकंप्यूटर 2000 के दशक के अंत के आसपास इस तक पहुँचेंगे (जापान की 2 परियोजनाएँ इसका लक्ष्य रखती हैं) और 2020 में लगभग 1,000 डॉलर में यह क्षमता मिलेगी।

इसके बाद:2045 के नतीजे जाँचना अभी भविष्य की बात है (सितंबर 2026 तक)। बीच के अनुमानों में सुपरकंप्यूटर के प्रति 1 सेकंड 10^16 गणनाओं तक पहुँचने के बारे में, जापान के RIKEN के “K कंप्यूटर” ने नवंबर 2011 के TOP500 में 10.51 पेटाफ़्लॉप्स हासिल किए। यह “10 Petaflop/s, यानी प्रति सेकंड 10 क्वाड्रिलियन गणनाएँ” तक पहुँचने वाला पहला सुपरकंप्यूटर बना (अनुमान के “इस दशक के अंत के आसपास” से थोड़ा बाद)। 2020 तक लगभग 1,000 डॉलर में प्रति 1 सेकंड 10^16 गणनाओं वाली क्षमता के अनुमान को जाँचने के स्रोत इस वेबसाइट में नहीं खोले गए हैं।

जो अभी पता नहीं है:पूरे मानव मस्तिष्क के काम के लिए आवश्यक गणना के अनुमान, अनुमान लगाने वाले के अनुसार 100 गुना अलग हैं (कुर्ज़वाइल 2005: प्रति 1 सेकंड 10^16 गणनाएँ; हान्स मोरावेक (Hans Moravec) 1998: 10 करोड़ MIPS = प्रति 1 सेकंड 10^14 निर्देश)। मस्तिष्क कितनी गणना करता है, यह आज भी पता नहीं है।

रे कुर्ज़वाइल (Ray Kurzweil) की भविष्यवाणी कि AI 2029 तक इंसानों जितनी बुद्धिमत्ता तक पहुँचेगा ── 2002 में असहमत मिच केपोर (Mitch Kapor) से 20,000 डॉलर की शर्त लगाई और 2024 की किताब में फिर विचार किया

भविष्य के अनुमान के लिए जाने जाने वाले आविष्कारक कुर्ज़वाइल ने 1999 में भविष्यवाणी की कि AI 2029 तक इंसानों जितनी बुद्धिमत्ता तक पहुँचेगा (प्रकाशक के विवरण के अनुसार)। 2002 में उन्होंने केपोर से इस भविष्यवाणी पर 20,000 डॉलर की शर्त लगाई: “2029 तक कोई भी कंप्यूटर … ट्यूरिंग टेस्ट पास नहीं कर चुका होगा” (केपोर का पक्ष)। नियम विस्तार से तय किए गए। 3 निर्णायक कंप्यूटर और 3 इंसानों, यानी कुल 4 उम्मीदवारों, से हर बार 2 घंटे लिखित बातचीत करेंगे (कुल 24 घंटे)। अगर कंप्यूटर 3 में से कम-से-कम 2 निर्णायकों को धोखा दे सके तो वह पास होगा। कुर्ज़वाइल ने 2024 की किताब “सिंगुलैरिटी और पास है” (シンギュラリティはより近く) में 2029 की इस भविष्यवाणी पर फिर विचार किया।

इसके बाद:नतीजा 2029 में पता चलेगा। 2025 में एक अनुसंधान में 5 मिनट की बातचीत के परीक्षण में GPT-4.5 को 73% बार इंसान माना गया। लेकिन यह शर्त की परिस्थितियों (कुल 24 घंटे का परीक्षण) से अलग परीक्षण था। शर्त का खुद कोई निर्णय नहीं हुआ है (शर्त के निर्णय का रिकॉर्ड नहीं मिला)।

एलन ट्यूरिंग (Alan Turing) की भविष्यवाणी: “लगभग 50 साल बाद … 70% संभावना … 5 मिनट के बाद” — सही पहचानने की संभावना 70% या उससे कम

ट्यूरिंग ने 1950 के शोधपत्र में अपना अनुमान दिया। लगभग 50 साल बाद कंप्यूटर नकल का खेल अच्छा खेल सकेंगे और सामान्य प्रश्नकर्ता के 5 मिनट पूछने के बाद सही पहचानने की संभावना 70% से अधिक नहीं होगी। उसी अनुच्छेद में लिखा कि सदी के अंत तक भाषा का इस्तेमाल और लोगों की सोच बदल जाएगी और “मशीनों के सोचने की बात करना” पर आपत्ति नहीं होगी।

इसके बाद:सायगिन (Saygin) और सहलेखकों के 2000 के समीक्षा शोधपत्र के अनुसार 1991 से हो रही इनामी प्रतियोगिता (लोबनर (Loebner) पुरस्कार) का बड़ा पुरस्कार किसी प्रोग्राम ने नहीं जीता था। रिकॉर्ड में मशीनों की आम तौर पर जल्दी पहचान हो जाती थी। यानी अनुमान वाले साल तक अनुमान के रूप में बात सच नहीं हुई थी। 2000 के प्रतियोगिता परिणाम के बारे में “दर्शाता है कि ट्यूरिंग (Turing) की भविष्यवाणी ग़लत थी” भी कहा गया, लेकिन उसी साल कोपलैंड ने लिखा ““लगभग 50 साल” का अर्थ “ठीक 50 साल” नहीं है”। फिर मार्च 2025 में अमेरिका के विश्वविद्यालय (UC San Diego) के शोधकर्ताओं ने प्रयोग का परिणाम शोधपत्र (arXiv) में दिया। प्रश्नकर्ता ने 1 इंसान और 1 मशीन से साथ-साथ 5 मिनट बातचीत की। इंसान का अभिनय करने का निर्देश दिए गए 2 बड़े भाषा AI में 1 (GPT-4.5) को 73% और दूसरे (LLaMa-3.1-405B) को 56% बार इंसान माना गया। 2 विकल्प होने के कारण पहले को सही पहचानने की दर बचा हुआ 27% थी। यह केवल 1 शोध समूह की घोषणा है; इस साइट ने बाद के मूल्यांकन की पुष्टि नहीं की है। “मशीनों के सोचने की बात करना, बिना यह उम्मीद किए कि कोई इसका खंडन करेगा” वाले हिस्से की पुष्टि नहीं हुई है।

जो अभी पता नहीं है:2025 के प्रयोग में मशीन को इंसान मानने का अर्थ “सोचना” है या नहीं, मालूम नहीं है। ट्यूरिंग ने भी मूल प्रश्न को चर्चा के योग्य न मानकर खेल से बदल दिया था।

क्या 2025 तक AI गणित ओलंपियाड में स्वर्ण स्तर हासिल करेगा? 2022 में 2 शोधकर्ताओं ने संभावना 8% से कम और 16% से अधिक बताई। जुलाई 2025 में परिणाम आया

AI की प्रगति पर शोधकर्ता पॉल क्रिस्टियानो (Paul Christiano) और एलीएज़र युडकोव्स्की (Eliezer Yudkowsky) के विचार अलग थे। इसलिए उन्होंने ऐसे अनुमान की संभावना सार्वजनिक की जिसका परिणाम स्पष्ट हो सके: अंतरराष्ट्रीय गणित ओलंपियाड (स्कूल के विद्यार्थियों की प्रतियोगिता) के बारे में “IMO से पहले बनाया गया … 2022–2025 में से किसी एक वर्ष में स्वर्ण पदक जीतने में सक्षम है” (समय आदि के नियम IMO Grand Challenge के अनुसार)। क्रिस्टियानो ने संभावना 8% से कम और युडकोव्स्की ने 16% या अधिक बताई। क्रिस्टियानो ने सबसे कठिन प्रश्न हल होने की संभावना 4% से कम बताई। जुलाई 2025 में Google DeepMind ने घोषणा की कि Gemini के उन्नत संस्करण ने 6 में से 5 प्रश्न पूरे हल करके 42 में से 35 अंक (स्वर्ण पदक का स्तर) पाए। प्रतियोगिता के परीक्षकों ने आधिकारिक रूप से अंक दिए और पुष्टि की। इसने 4.5 घंटे की सीमा में सामान्य भाषा में उत्तर लिखे।

इसके बाद:जुलाई 2025 में Google DeepMind के Gemini के उन्नत संस्करण ने 42 में से 35 अंक, यानी स्वर्ण पदक का स्तर, पाया। प्रतियोगिता के परीक्षकों ने आधिकारिक रूप से अंक दिए और अंतरराष्ट्रीय गणित ओलंपियाड के अध्यक्ष ने “स्वर्ण पदक के स्तर के अंक” की पुष्टि की। ब्लॉग के अनुसार यह पुष्टि उत्तरों की थी; AI की प्रणाली का सत्यापन नहीं किया गया था। काम 4.5 घंटे की समय सीमा में हुआ। सबसे कठिन प्रश्न, प्रश्न 6, हल नहीं हुआ (6 में से 5 प्रश्न हल हुए)। दोनों अनुमान संभावनाएँ थे, इसलिए उन्हें निश्चित रूप से सही या ग़लत नहीं कहा जा सकता। लेकिन वास्तविक परिणाम उस पक्ष के करीब था जिसने अधिक संभावना (16% से अधिक) बताई थी।

Ford ने 2021 में बिना स्टीयरिंग व्हील या पैडल वाली पूरी तरह स्वचालित गाड़ियाँ बड़ी संख्या में राइड सेवाओं में चलाने की योजना घोषित की (2016)

अगस्त 2016 में वाहन कंपनी Ford ने पालो आल्टो में घोषणा की कि उसकी योजना 2021 में “स्तर 4” (सीमित क्षेत्रों में पूरी तरह स्वचालित ड्राइविंग) की गाड़ियाँ बड़ी संख्या में राइड बुलाने और साझा सवारी की सेवाओं में चलाने की है। योजना में गाड़ी में स्टीयरिंग व्हील, एक्सेलरेटर या ब्रेक नहीं होते। अध्यक्ष ने कहा, “अगले दशक की पहचान वाहनों के स्वचालन से होगी”। उसी समय जापान की राष्ट्रीय योजनाओं और वाहन कंपनियों ने भी लगभग 2020 को लक्ष्य बनाकर स्वचालित ड्राइविंग की योजनाएँ घोषित की थीं (→ सरकारी योजना: राजमार्गों पर स्वचालित ड्…)।

इसके बाद:2021 में इस रूप की सेवा शुरू नहीं हुई। 26 अक्टूबर 2022 को Ford ने बताया कि उसके आकलन में उद्योग स्तर 4 को बड़े लाभ वाले व्यावहारिक रूप में मूल अनुमान से बाद में ला पाएगा। कंपनी ने स्वचालित ड्राइविंग कंपनी Argo AI में अपने निवेश पर 2.7 अरब डॉलर का नुकसान दर्ज किया और विकास का पैसा स्तर 2+ तथा स्तर 3 (मनुष्य की निगरानी में ड्राइविंग सहायता की तकनीक) पर लगाया।

96 विशेषज्ञों की अंतरराष्ट्रीय रिपोर्ट (30 देशों आदि के चुने सलाहकार पैनल सहित): “इन मॉडलों के भीतर का कामकाज काफी हद तक समझ से परे है, मॉडल बनाने वालों के लिए भी” (अनुवाद), “विशेषज्ञों में इस बात पर मतभेद हैं कि आने वाले महीनों और वर्षों में भी क्या उम्मीद की जाए” (अनुवाद)

ब्लेचली सम्मेलन (2023) के बाद, योशुआ बेंगियो (Yoshua Bengio) के नेतृत्व में 96 विशेषज्ञों ने AI सुरक्षा पर अंतरराष्ट्रीय रिपोर्ट तैयार की। इनमें 30 देशों, संयुक्त राष्ट्र, EU और OECD के चुने सलाहकार पैनल के सदस्य शामिल थे (जापान से हिरोआकि कितानो (Hiroaki Kitano))। रिपोर्ट ने बताया कि सामान्य उपयोग वाले AI मॉडल “पारंपरिक अर्थ में प्रोग्राम नहीं किए गए हैं” (अनुवाद), बल्कि प्रशिक्षण से बनते हैं। उसने लिखा, “इन मॉडलों की अंदरूनी कार्यप्रणाली काफ़ी हद तक समझ से बाहर है, यहाँ तक कि इन्हें बनाने वालों के लिए भी” (अनुवाद) और “यह समझाने की तकनीकें कि … कोई विशेष आउटपुट क्यों आया, अभी भी बहुत सीमित हैं” (अनुवाद)। आगे की प्रगति के बारे में उसने कहा कि सामान्य उपयोग वाले AI की क्षमताओं में सुधार “धीरे, तेज़ी से या बहुत तेज़ी से आगे बढ़ सकता है” (अनुवाद) और “गति पर असहमति है … आगे और “स्केलिंग” की संभावनाओं के बारे में अलग-अलग विचार” (अनुवाद)। फ़रवरी 2026 की दूसरी रिपोर्ट में भी कहा गया, “शोधकर्ता भरोसे के साथ यह अनुमान नहीं लगा सकते कि विशेष क्षमताएँ कब उभरेंगी” (अनुवाद) और “विशेषज्ञों में इस बात पर मतभेद हैं कि इनपुट में घातीय बढ़ोतरी जारी रहेगी या नहीं” (अनुवाद) (इनपुट का मतलब गणना, एल्गोरिद्म में सुधार और डेटा है)।

जो अभी पता नहीं है:अनिश्चित बातें (देशों के चुने विशेषज्ञों के अनुसार): ① आज के बड़े AI के भीतर का कामकाज (अंदर की व्यवस्था विकासकर्ताओं के लिए भी लगभग समझ से परे है, और समझाने की तकनीकें बहुत सीमित हैं)। ② भविष्य की प्रगति की गति (धीमी से लेकर बहुत तेज़ तक कोई भी गति संभव है। पैमाना बढ़ाना कहाँ तक कारगर होगा, इस पर विशेषज्ञों के मतभेद हैं)। 2026 की रिपोर्ट में भी इसी तरह की अनिश्चितता जारी है।

AI के अंदर झाँकने वाले शोधकर्ता खुद कहते हैं, “इस क्षेत्र में कई अनसुलझी समस्याएँ हैं जिन्हें हल करना ज़रूरी है” (अनुवाद) (विश्वविद्यालयों, संस्थानों और कंपनियों के 29 लोग)

बड़े AI के भीतर हर घटक कैसे गणना करता है, इसका अध्ययन करने वाले 29 शोधकर्ताओं ने इस क्षेत्र की “अनसुलझी समस्याएँ” (अनुवाद) को एकत्र किया। इस शोध को मेकनिस्टिक इंटरप्रेटेबिलिटी, यानी भीतर की व्यवस्था की व्याख्या, कहते हैं। लेखक Apollo Research, Anthropic, Google DeepMind, MIT, हार्वर्ड विश्वविद्यालय, तेल अवीव विश्वविद्यालय और मेलबर्न विश्वविद्यालय जैसी कंपनियों और विश्वविद्यालयों से हैं। हाल की प्रगति को स्वीकार करते हुए शोधपत्र ने लिखा, “कई अनसुलझी समस्याएँ … जिनका समाधान किए बिना कई वैज्ञानिक और व्यावहारिक लाभ हासिल नहीं किए जा सकते” (अनुवाद)। बताए गए मुद्दों में ये शामिल हैं: जाँच के मुख्य सुराग “विशेषताएँ” (अनुवाद) क्या होते हैं, यह स्पष्ट नहीं है। अभी AI की क्षमताएँ मुख्य रूप से “ब्लैक बॉक्स” (अनुवाद) परीक्षणों से, यानी बाहर से उसके जवाब देखकर, जाँची जाती हैं। छोटे प्रायोगिक AI में कारगर विधियाँ सबसे उन्नत बड़े AI तक बढ़ाई जा सकेंगी या नहीं, यह पता नहीं है।

जो अभी पता नहीं है:अनिश्चित बातें (अंदरूनी संरचना के विशेषज्ञों के अनुसार): बड़े AI के भीतर क्या गणना होती है, इसे पढ़ने की विधियाँ अभी बुनियादी विचारों (जैसे “विशेषताएँ” (अनुवाद) क्या होता है) से ही स्पष्ट नहीं हैं। मौजूदा AI की क्षमताएँ मुख्य रूप से बाहर से परीक्षण करके जाँची जाती हैं।

96 विशेषज्ञों की अंतरराष्ट्रीय रिपोर्ट (30 देशों आदि के चुने सलाहकार पैनल सहित): “इन मॉडलों के भीतर का कामकाज काफी हद तक समझ से परे है, मॉडल बनाने वालों के लिए भी” (अनुवाद), “विशेषज्ञों में इस बात पर मतभेद हैं कि आने वाले महीनों और वर्षों में भी क्या उम्मीद की जाए” (अनुवाद)

ब्लेचली सम्मेलन (2023) के बाद, योशुआ बेंगियो (Yoshua Bengio) के नेतृत्व में 96 विशेषज्ञों ने AI सुरक्षा पर अंतरराष्ट्रीय रिपोर्ट तैयार की। इनमें 30 देशों, संयुक्त राष्ट्र, EU और OECD के चुने सलाहकार पैनल के सदस्य शामिल थे (जापान से हिरोआकि कितानो (Hiroaki Kitano))। रिपोर्ट ने बताया कि सामान्य उपयोग वाले AI मॉडल “पारंपरिक अर्थ में प्रोग्राम नहीं किए गए हैं” (अनुवाद), बल्कि प्रशिक्षण से बनते हैं। उसने लिखा, “इन मॉडलों की अंदरूनी कार्यप्रणाली काफ़ी हद तक समझ से बाहर है, यहाँ तक कि इन्हें बनाने वालों के लिए भी” (अनुवाद) और “यह समझाने की तकनीकें कि … कोई विशेष आउटपुट क्यों आया, अभी भी बहुत सीमित हैं” (अनुवाद)। आगे की प्रगति के बारे में उसने कहा कि सामान्य उपयोग वाले AI की क्षमताओं में सुधार “धीरे, तेज़ी से या बहुत तेज़ी से आगे बढ़ सकता है” (अनुवाद) और “गति पर असहमति है … आगे और “स्केलिंग” की संभावनाओं के बारे में अलग-अलग विचार” (अनुवाद)। फ़रवरी 2026 की दूसरी रिपोर्ट में भी कहा गया, “शोधकर्ता भरोसे के साथ यह अनुमान नहीं लगा सकते कि विशेष क्षमताएँ कब उभरेंगी” (अनुवाद) और “विशेषज्ञों में इस बात पर मतभेद हैं कि इनपुट में घातीय बढ़ोतरी जारी रहेगी या नहीं” (अनुवाद) (इनपुट का मतलब गणना, एल्गोरिद्म में सुधार और डेटा है)।

जो अभी पता नहीं है:अनिश्चित बातें (देशों के चुने विशेषज्ञों के अनुसार): ① आज के बड़े AI के भीतर का कामकाज (अंदर की व्यवस्था विकासकर्ताओं के लिए भी लगभग समझ से परे है, और समझाने की तकनीकें बहुत सीमित हैं)। ② भविष्य की प्रगति की गति (धीमी से लेकर बहुत तेज़ तक कोई भी गति संभव है। पैमाना बढ़ाना कहाँ तक कारगर होगा, इस पर विशेषज्ञों के मतभेद हैं)। 2026 की रिपोर्ट में भी इसी तरह की अनिश्चितता जारी है।

ब्रिटेन का केंद्रीय बैंक सावधान करता है: “कई पैमानों पर शेयर बाज़ार के मूल्यांकन ज़रूरत से ज़्यादा ऊँचे लगते हैं, विशेष रूप से प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए” (अनुवाद)

ब्रिटेन के केंद्रीय बैंक (बैंक ऑफ़ इंग्लैंड) की वित्तीय स्थिरता पर नज़र रखने वाली समिति ने अक्टूबर 2025 की बैठक के विवरण में लिखा, “कई पैमानों पर शेयर बाज़ार के मूल्यांकन ज़रूरत से ज़्यादा ऊँचे लगते हैं, विशेष रूप से प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए” (अनुवाद)। शेयर सूचकांक कुछ कंपनियों पर केंद्रित हैं, इसलिए “यदि AI के प्रभाव से जुड़ी उम्मीदें कम आशावादी हो जाएँ” (अनुवाद) बाज़ार पर बड़ा असर पड़ सकता है। गिरावट शुरू होने के उदाहरणों में उसने AI के प्रदर्शन या प्रसार का उम्मीद से कम रहना, और बिजली, डेटा या सामग्री की कमी बताई। उसने ऐसी बड़ी वैचारिक खोज का उदाहरण भी दिया जिससे बड़े AI ढाँचे की ज़रूरत ही खत्म हो जाए। जुलाई 2026 की रिपोर्ट में भी लिखा, “शेयरों की कीमतें बढ़ी हैं, खासकर AI से जुड़े शेयरों की” (अनुवाद), “कुछ मापों के अनुसार, मूल्यांकन भी सामान्य स्तर से और अधिक ऊपर चले गए हैं” (अनुवाद) और “शेयर बाज़ार में तेज़ गिरावट का जोखिम अब भी ऊँचा है” (अनुवाद)।

जो अभी पता नहीं है:मौजूदा उछाल के बाद सर्दी का दौर आएगा या नहीं, यह पता नहीं है। जुलाई 2026 तक केंद्रीय बैंक लिख रहा था, “शेयर बाज़ार में तेज़ गिरावट का जोखिम अब भी ऊँचा है” (अनुवाद)। साथ ही शेयरों के दाम लगातार बढ़ रहे थे। जवाब अभी नहीं मिला है।

2025 में उसी शोध कंपनी के जापान संबंधी आकलन में जनरेटिव AI ““अत्यधिक अपेक्षाओं” का चरम दौर” (अनुवाद) में (चित्र में मोहभंग के दौर की सीमा पर)

Gartner Japan के “जापान में भविष्य की ओर उन्मुख बुनियादी ढाँचे की प्रौद्योगिकियों का हाइप साइकिल: 2025” (अनुवाद) के मुख्य पाठ में AI एजेंट और जनरेटिव AI के बारे में लिखा गया, ““अत्यधिक उम्मीदों” के चरम चरण में रखा गया है” (अनुवाद)। दूसरी ओर, चित्र में जनरेटिव AI का बिंदु चरम दौर और मोहभंग के दौर की सीमा रेखा पर है। एक खबर के शीर्षक में कहा गया, “जनरेटिव AI मोहभंग के चरण में है” (अनुवाद)।

जो अभी पता नहीं है:चौथा उछाल अभी वक्र रेखा पर कहाँ है, इस बारे में देखने वालों के विचार अलग हैं; यह तय नहीं है।