शिक्षकों के लिए: कक्षा में इस साइट का उपयोग
यह पृष्ठ हाई स्कूल के शिक्षकों के लिए है। इसमें बताया गया है कि इस साइट के 13 अध्याय जापान के हाई स्कूल के “सूचना I” (सभी विद्यार्थियों के लिए अनिवार्य सूचना और कंप्यूटर से जुड़ा विषय) और “सूचना II (जापानी हाई स्कूल में सूचना और कंप्यूटर से जुड़ा विषय)” (वैकल्पिक विषय) के राष्ट्रीय पाठ्यक्रम दिशानिर्देशों से कहाँ जुड़ते हैं और कक्षा में इसका उपयोग करते समय किन बातों का ध्यान रखना चाहिए। कुल 258 दो-पृष्ठीय खंड हैं। हर खंड में एक चलता चित्र है, और AI के काम करने के तरीके वाले खंडों में Python प्रोग्राम भी है। इस पृष्ठ पर जापानी सरकारी सामग्री से लिए गए उद्धरणों का हिंदी अनुवाद दिया गया है।
इस साइट से क्या किया जा सकता है
- 1 दो-पृष्ठीय खंड = 1 स्क्रीन। बाईं ओर प्रश्न, व्याख्या, सूत्र (प्रतीकों के अर्थ के साथ) और आम तौर पर कही जाने वाली बात तथा मूल स्रोत के बीच का अंतर है। दाईं ओर ऐसा चित्र है जिसे छूकर चलाया जा सकता है। 1 खंड 1 विषय पर पाठ की छोटी इकाई है।
- इंस्टॉल करने या पंजीकरण की ज़रूरत नहीं। AI के काम करने के तरीके वाले सभी प्रोग्राम (कुल 146) विद्यार्थी के अपने ब्राउज़र में Python में चलते हैं। विद्यार्थी उन्हें बदलकर वहीं चला सकते हैं। खाते की ज़रूरत नहीं है। विद्यार्थियों के लिखे प्रोग्राम या उनके परिणाम बाहर नहीं भेजे जाते।
- सरकारी शिक्षण सामग्री वाला ही Python। “सूचना I” के लिए सरकार की शिक्षक प्रशिक्षण सामग्री का मुख्य भाग Python में है। “सूचना II (जापानी हाई स्कूल में सूचना और कंप्यूटर से जुड़ा विषय)” के मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क वाले भाग भी Python में हैं।
- हर 1 घटना के लिए मूल स्रोत और भरोसे का स्तर। इससे विद्यार्थी खुद जाँचने का अभ्यास कर सकते हैं कि “क्या इस साइट पर भरोसा किया जा सकता है” (“इस साइट पर कितना भरोसा किया जा सकता है” पृष्ठ देखें)।
अध्यायों का “सूचना I” और “सूचना II (जापानी हाई स्कूल में सूचना और कंप्यूटर से जुड़ा विषय)” से संबंध
“सूचना I” के विषय: (1) सूचना समाज में समस्याएँ हल करना / (2) संचार और सूचना का डिज़ाइन / (3) कंप्यूटर और प्रोग्रामिंग / (4) सूचना संचार नेटवर्क और डेटा का उपयोग। “सूचना II (जापानी हाई स्कूल में सूचना और कंप्यूटर से जुड़ा विषय)” के विषय: (1) सूचना समाज की प्रगति और सूचना प्रौद्योगिकी / (2) संचार और सामग्री / (3) सूचना और डेटा साइंस / (4) सूचना प्रणालियाँ और प्रोग्रामिंग / (5) समस्याओं को खोजने और हल करने की पड़ताल।
यह संबंध इस साइट का अपना आकलन है (सरकार ने यह संबंध तय नहीं किया है)।
| अध्याय | सूचना I (सभी के लिए) | सूचना II (वैकल्पिक) | सरकारी सामग्री और उसकी व्याख्या में संबंधित भाग | खंडों की संख्या और चलाए जा सकने वाले उदाहरण |
|---|---|---|---|---|
| अध्याय 01 परिचय | (4) डेटा इकट्ठा करना, व्यवस्थित करना और चित्रों में दिखाना (हर साल शब्दों के इस्तेमाल की संख्या गिनना) | (1) सूचना प्रौद्योगिकी के विकास का इतिहास | सूचना II के पाठ 5 की इतिहास तालिका (3 उछाल, उछाल 4 नहीं है) | 19: शब्दों की संख्या से उछाल देखना, ऐसे शिखर को हटाना जो था ही नहीं, शिखरों और घाटियों के पैटर्न में ढालना |
| अध्याय 02 इससे पहले का इतिहास | (3) कंप्यूटर कैसे काम करता है (AND, OR, NOT और सत्य सारणी) | (1) इतिहास | सूचना II के पाठ 17 में “मूल रूप 1943 में था”, पाठ 5 की तालिका में “ट्यूरिंग (Turing) टेस्ट का प्रस्ताव (1950)” | 20: शतरंज खेलने वाली कठपुतली के बक्से के अंदर, केवल 0 और 1 वाला बीजगणित, केवल टेप और तालिका से गणना करना (ट्यूरिंग मशीन), तंत्रिका कोशिकाओं को स्विच बनाना |
| अध्याय 03 उछाल 1 की शुरुआत | (3) एल्गोरिद्म (खोज) | (3) मशीन लर्निंग के पीछे के मूल विचार | सूचना II के पाठ 17 का परसेप्ट्रॉन, तालिका में डार्टमथ 1956 और परसेप्ट्रॉन 1958 | 17: एक-एक करके सभी प्रमाण बनाना, परसेप्ट्रॉन, पैंडेमोनियम, GPS |
| अध्याय 04 उछाल 1 के भीतर और भविष्यवाणियाँ | (3) खोज के एल्गोरिद्म की तुलना, (1) समाज पर सूचना प्रौद्योगिकी का प्रभाव | (3) हाथ से लिखे अक्षरों की पहचान | सूचना I के पाठ 15 में खोज की तुलना, तालिका में ELIZA “1964” | 19: ELIZA की तरकीब समझना, A* खोज, फ़ज़ी समुच्चय, हाथ से लिखे डाक कोड |
| अध्याय 05 उछाल 1 के बाद की सर्दी | (3) लॉजिक सर्किट, एल्गोरिद्म की दक्षता (संयोजनों की संख्या में विस्फोट) | (3) न्यूरल नेटवर्क (1 परत से अलग नहीं किए जा सकने वाले मामले) | सूचना II के पाठ 17 में और “विद्यार्थियों को समझने देना कि समस्याएँ क्यों हल हुईं” | 19: 1 रेखा की सीमा (XOR), संयोजनों की संख्या में विस्फोट, DP मैचिंग, नियोकॉग्निट्रॉन |
| अध्याय 06 उछाल 2 की शुरुआत | (3) शर्त के अनुसार शाखा चुनना (अगर…तो) | (1) मनुष्य की बौद्धिक गतिविधियों पर प्रभाव | सूचना II (1) की व्याख्या में विशेषज्ञों के बौद्धिक ज्ञान को AI से सीखवाने की बात, तालिका में MYCIN | 20: निश्चितता के गुणांकों को श्रृंखला में जोड़ना, आगे और पीछे की ओर तर्क करना, फ़ज़ी लॉजिक से मेट्रो रोकना |
| अध्याय 07 पाँचवीं पीढ़ी | (3) प्रोग्रामिंग (तर्क के रूप में लिखना) | (1) इतिहास, (4) सूचना प्रणालियों का विकास | तालिका में केवल “पाँचवीं पीढ़ी के कंप्यूटर की परियोजना (1982–92)” की 1 पंक्ति | 18: तथ्यों और नियमों से उत्तर देना (Prolog), यूनिफ़िकेशन, डेटा आने तक इंतज़ार करना |
| अध्याय 08 उछाल 2 के बाद की सर्दी और नए अंकुर | (3) खोज और सीखने के बीच अंतर | (3) बैकप्रोपेगेशन, हाथ से लिखे अंक | सूचना II के पाठ 17 का बैकप्रोपेगेशन, तालिका में बैकप्रोपेगेशन (1986) | 20: हॉपफ़ील्ड (Hopfield) नेटवर्क, बोल्ट्ज़मान (Boltzmann) मशीन, बैकप्रोपेगेशन, ऑटोएन्कोडर का शुरुआती रूप, कॉन्वोल्यूशन, LSTM |
| अध्याय 09 उछाल 3 की शुरुआत | (4) डेटा इकट्ठा करना (सही उत्तर के लेबल मनुष्यों ने लगाए), डेटा का विश्लेषण (रिग्रेशन, वर्गीकरण, क्लस्टरिंग) | (3) रिग्रेशन, वर्गीकरण और क्लस्टरिंग की विधियाँ, प्रशिक्षण डेटा और परीक्षण डेटा, ओवरफ़िटिंग | सूचना II के पाठ 17 में “GPU का आगमन”, व्याख्या में “किस तरह का डेटा तैयार करना चाहिए” | 30: न्यूनतम वर्ग विधि, बेयस (Bayes), लॉजिस्टिक रिग्रेशन, मुख्य घटक विश्लेषण, k निकटतम पड़ोसी, k-means, पदानुक्रमित क्लस्टरिंग, निर्णय वृक्ष, SVM, रैंडम फ़ॉरेस्ट, बूस्टिंग, सिंगुलर वैल्यू डीकंपोज़िशन, हिडन मार्कोव मॉडल, EM, रीइन्फोर्समेंट लर्निंग, AIC और क्रॉस-वैलिडेशन, प्रशिक्षण डेटा और परीक्षण डेटा |
| अध्याय 10 उछाल 3 का शिखर | (1) काम में बदलाव | (1) मनुष्य की बौद्धिक गतिविधियाँ और रोज़गार | सूचना II के पाठ 5 में गो खेल, 47%・49% और “यह केवल पूर्वानुमान है” | 22: word2vec, DQN, ट्रांसफ़र लर्निंग, वस्तुओं की पहचान, ऑटोएन्कोडर और VAE, GAN, Adam, ResNet, मॉन्टे कार्लो ट्री सर्च, 47%・49% के पीछे की बातें |
| अध्याय 11 उछाल 4 की शुरुआत | (1) बौद्धिक संपदा और सूचना के उपयोग की नैतिकता | (3) डीप लर्निंग का उपयोग कैसे होता है | मौजूदा सामग्री में जनरेटिव AI नहीं है। जनरेटिव AI के लिए सरकारी मार्गदर्शिका (2024) “जनरेटिव AI के काम करने के तरीके को समझने” पर ज़ोर देती है | 19: सेल्फ़-अटेंशन, BERT, GPT, स्केलिंग नियम, CLIP, डिफ़्यूज़न मॉडल, RLHF |
| अध्याय 12 आज का उछाल 4 | (4) रिग्रेशन रेखा से पूर्वानुमान लगाना (जापान की साझा विश्वविद्यालय प्रवेश परीक्षा में आए प्रश्न का रूप), (1) सूचना की विश्वसनीयता | (1) भविष्य की सूचना प्रौद्योगिकी पर विचार | सूचना II के पाठ 5 की भविष्यवाणियाँ (2025, 2029, 2045) | 19: रेखा को आगे बढ़ाकर आगे का अनुमान लगाना, सवाल पूछने का तरीका बदलने से उत्तर में 70 साल का अंतर, एक ही अतीत से 3 भविष्य |
| अध्याय 13 सारांश | सभी विषयों में “सूचना की विश्वसनीयता और प्रामाणिकता” | (1) चर्चा और प्रस्तुति, (5) पड़ताल | सूचना II के पाठ 5 में “AI के इतिहास को समझाने वाली साइटें खोजना”, अध्याय 5 में पड़ताल का उदाहरण | 16: भविष्यवाणियों का नक्शा, भविष्यवाणी ने कितने साल आगे की बात कही, अपनी भविष्यवाणी ऐसे लिखना कि बाद में उसकी जाँच हो सके |
सरकारी शिक्षण सामग्री से संबंध
- “सूचना II (जापानी हाई स्कूल में सूचना और कंप्यूटर से जुड़ा विषय)” के लिए सरकार की शिक्षक प्रशिक्षण सामग्री (पाठ 5) में विद्यार्थियों से “कृत्रिम बुद्धिमत्ता के इतिहास को समझाने वाली साइटें खोजना और जाँच करना कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता के कार्य और प्रदर्शन कैसे बदले हैं” जैसी गतिविधि करवाने को कहा गया है। शिक्षकों से कहा गया है कि “ध्यान दिलाएँ कि शोध के लिए भरोसेमंद साइटों का उपयोग करें” (मुद्रित पृष्ठ 54)। यह साइट उस शोध गतिविधि के लिए देखी जाने वाली 1 साइट के रूप में उपयोग करने के लिए बनाई गई है।
- कुछ जगह सरकारी शिक्षण सामग्री या श्वेतपत्रों का विवरण मूल स्रोतों से अलग है (उदाहरण के लिए, शिक्षण सामग्री की तालिका में ELIZA के लिए “1964” है, जबकि मूल शोधपत्र 1966 के 1वें महीने (जनवरी) का है)। इस साइट पर मूल स्रोतों के विवरण साथ-साथ दिखाए गए हैं। विद्यार्थियों के लिए खुद जाँचने का अच्छा अभ्यास है कि “यह किस घटना का साल है” और “ये किसके शब्द हैं”।
- जापान की साझा विश्वविद्यालय प्रवेश परीक्षा के “सूचना I” विषय के प्रकाशित 4 बार के प्रश्नपत्रों में AI पर कोई प्रश्न नहीं है। लेकिन रिग्रेशन रेखा से पूर्वानुमान लगाने का प्रश्न आया है। इसमें वही विचार इस्तेमाल होता है जो अध्याय 12 के “रेखा को आगे बढ़ाकर आगे का अनुमान लगाएँ” वाले खंड और अध्याय 9 के न्यूनतम वर्ग विधि वाले खंड में है।
समय का अनुमान
कुल 258 दो-पृष्ठीय खंड हैं। 1 खंड में बाईं ओर की व्याख्या पढ़ी जाती है और दाईं ओर के चित्र को छूकर देखा जाता है। AI के काम करने के तरीके वाले खंडों में ऊपर दाईं ओर के विकल्प से “Python कोड” चुनकर उसी जगह प्रोग्राम को “▶ चलाएँ” से चला सकते हैं। इसमें कितना समय लगता है, यह अभी नहीं लिखा गया है, क्योंकि विद्यार्थियों ने अभी इसे आज़माया नहीं है (साइट के पुराने संस्करण में दिए गए अनुमान हटा दिए गए हैं, क्योंकि वे अब खंडों की संरचना के अनुरूप नहीं थे)।
<span id="license"></span>इस साइट के पाठ और चित्रों का उपयोग करते समय
इस साइट के पाठ, चलते चित्र, Python प्रोग्राम और घटनाओं के रजिस्टर CC BY 4.0 की शर्तों के तहत प्रकाशित हैं। “**मूल स्रोतों से AI का इतिहास (aTELiER FACTORY)**” नाम और इस साइट का पता लिखकर कोई भी इनका स्वतंत्र रूप से उपयोग कर सकता है। कक्षा के हैंडआउट या स्लाइड, स्कूल के असाइनमेंट, किताबों और लेखों, काम से जुड़ी सामग्री, बदलाव करने और अनुवाद करने के लिए भी इनका उपयोग किया जा सकता है। पहले से सूचित करने की ज़रूरत नहीं है।
- लिखने का उदाहरण: स्रोत “मूल स्रोतों से AI का इतिहास” (aTELiER FACTORY) https://atelierfactory.jp/ai-history/ , CC BY 4.0
- बदलाव करने पर यह स्पष्ट लिखें कि बदलाव किया गया है।
- उद्धरण चिह्नों में दिए गए मूल स्रोतों के शब्द और दूसरों के डेटा (जैसे Epoch AI का डेटा) उनके संबंधित मालिकों के हैं। उपयोग करते समय उस स्रोत की शर्तों का पालन करें।
शर्तों का पूरा पाठ: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.ja