El cuarto auge en la actualidad

Cómo divide los auges y los inviernos la “Historia ilustrada de la inteligencia artificial en un rollo” (traducción) (人工知能歴史絵巻) de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial (2023)

La Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial dibujó la historia de la IA como un rollo ilustrado en las portadas de su revista a lo largo de un año. La división de períodos es: primera ilustración, desde el nacimiento del campo hasta el primer auge (finales de la década de 1950–década de 1960; desde finales de la década de 1960 se vieron sus límites y decayó); segunda, desde el invierno hasta el segundo auge; tercera, segundo invierno (aproximadamente 1992–2010); cuarta, primera mitad del tercer auge (aproximadamente 2010–2016, desencadenada por el concurso de reconocimiento de imágenes de 2012); quinta, desde la segunda mitad del tercer auge (desde 2017, con la expresión “Quizá ya se pueda llamar el cuarto auge de la IA” (traducción) —最早se lee mohaya, que significa “ya”—) hasta el auge de la IA generativa; sexta, el futuro imaginado por los investigadores.

Lo que aún no se sabe:Incluso en el rollo ilustrado, sobre el “cuarto” (traducción) se limita a decir “quizá se podría llamar así” (traducción); la sociedad no lo ha establecido como decisión oficial.

Libro blanco del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones (2024): con la difusión de la IA generativa desde alrededor de 2022, “También se dice que actualmente se ha entrado en el cuarto auge de la IA” (traducción)

El libro blanco del gobierno, la edición de 2024 (año 6 de Reiwa) del “Libro blanco sobre información y comunicaciones” (情報通信白書) del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones, explica que la historia de la IA “ha alternado varias veces entre auges y épocas de invierno” (traducción). Añade que “debido a la rápida difusión de la IA generativa desde alrededor de 2022” (traducción) —la IA generativa crea textos o imágenes—, “También se dice que actualmente se ha entrado en el cuarto auge de la IA” (traducción). Evita afirmarlo de forma categórica y se limita a la expresión “también se dice” (traducción). En la misma sección describe el tercer auge como “desde la década de 2000” (traducción) y “el tercer auge de la IA, que continúa hasta hoy” (traducción). En la figura Ⅰ-3-1-1, la franja del cuarto auge comienza en 2022 y aparece la frase “hacia un auge mundial de la IA sin pasar por un invierno” (traducción).

Teikoku Databank (2026): el cuarto auge de la IA comienza en la segunda mitad de 2022; lo siguiente será la “IA que ejecuta” (traducción)

Un informe de Teikoku Databank, TDB Review No.46, clasifica el auge actual como “cuarto auge de la IA” (traducción) y divide la historia en periodos. Sitúa el primero entre finales de la década de 1950 y la de 1960; el segundo, principalmente en la década de 1980 y hasta comienzos de la de 1990; el tercero, desde alrededor de 2010; y el cuarto, desde la segunda mitad de 2022, con la IA generativa centrada en los grandes modelos de lenguaje. Además, como “el próximo auge de la IA” (traducción), menciona la “IA que ejecuta” (traducción), centrada en los agentes de IA y la IA física.

Lo que aún no se sabe:Aún no se sabe si llegará “el próximo auge de la IA” (traducción), que correspondería al quinto. El propio informe escribe: “por conveniencia, lo llamamos ‘el próximo auge de la IA’” (traducción).

Libro blanco del Ministerio de Educación de Japón (2024): el tercer auge comienza alrededor de 2010 y “También se dice que actualmente nos acercamos al ‘cuarto auge’” (traducción)

El libro blanco del Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología explica que la investigación y el desarrollo de tecnologías de IA se han ampliado “mientras se suceden varios auges” (traducción). Sitúa el primer auge entre finales de la década de 1950 y la de 1960; el segundo, entre las décadas de 1980 y 1990; y el tercero, desde alrededor de 2010. Añade que, recientemente, “a raíz de los avances de la tecnología de IA generativa, entre otros factores” (traducción), “También se dice que actualmente nos acercamos al ‘cuarto auge’” (traducción). Al igual que el “también se dice” (traducción) de la edición de 2024 del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones, utiliza la expresión “también se dice” (traducción). La figura incluida (figura 1-1-1) procede de un informe de la Agencia Japonesa de Ciencia y Tecnología (JST). Representa los 3 primeros auges con 3 curvas ascendentes y, más adelante, indica “IA de cuarta generación” (traducción) e “IA confiable” (traducción), sin escribir “el cuarto auge” (traducción).

Lo que aún no se sabe:La “IA de cuarta generación” (traducción) de la JST (Agencia Japonesa de Ciencia y Tecnología) responde a una numeración distinta de la de “el cuarto auge” (traducción): numera generaciones tecnológicas. Aunque ambos usan el “4”, se refieren a cosas diferentes.

El libro blanco del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones deja de escribir “cuarto” en las ediciones de 2025 y 2026, dentro de lo revisado

El libro blanco de 2024 escribió que “también se dice que ha entrado en el cuarto auge de la IA” (traducción). Sin embargo, en las ediciones de 2025 y 2026 la palabra “auge” solo aparece una vez en cada libro blanco completo. Se limitan a indicar que, en 2006, “tras la propuesta del aprendizaje profundo, llegó el tercer auge de la IA” (traducción), y que en 2022 la IA generativa “empezó a popularizarse de forma generalizada” (traducción), sin llamarlo “cuarto”. Incluso en los libros blancos del mismo gobierno, la denominación cambia según el año.

Mesa redonda de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial (2023): ante la pregunta de si estamos en el cuarto auge, “Nadie lo ha autorizado, ¿verdad?” (traducción), “Quizá sea algo así como el auge 3.1” (traducción); quizá “se ha convertido en un ámbito que no se enfría” (traducción)

En una mesa redonda con las personas que crearon el panorama ilustrado de la historia, Fujio Toriumi preguntó: “Entonces, ¿ahora se considera el cuarto auge de la IA?” (traducción). Hitoshi Matsubara respondió: “Hay profesores que lo llaman así” (traducción), y Tadahiro Taniguchi añadió: “En cierto modo, basta con decirlo para que se imponga (risas)” (traducción). Cuando Toriumi insistió en si tampoco había alguien que lo decidiera, Matsubara respondió: “Nadie lo ha autorizado, ¿verdad?” (traducción) (authorize significa reconocer oficialmente), y “Aunque también tengo la impresión de que sigue en lo alto desde el tercer auge” (traducción). Mai Sugimoto, de la Facultad de Sociología de la Universidad de Kansai, comentó: “Para empezar, a escala mundial es discutible cómo se consideran el segundo auge de la IA y el segundo invierno que vino después” (traducción) y “Creo que en Japón tuvo un gran impacto el Proyecto de Computadoras de Quinta Generación” (traducción). Añadió que “Si la financiación no se interrumpe, no se da la impresión (ante la sociedad) de que haya un declive” (traducción) y que, al haberse pasado del tercer auge al de la IA generativa sin interrupción de fondos, “No creo que eso signifique que el auge haya terminado por el momento” (traducción). Toriumi dijo: “Quizá sea algo así como el auge 3.1” (traducción), y Sugimoto continuó sugiriendo que quizá “Se ha convertido en un campo que crece sin depender de un auge, un campo que no se enfría” (traducción). El intercambio terminó con Toriumi diciendo “Quizá vuelva a llegar un invierno (risas)” (traducción) y Sugimoto respondiendo “Quizá acabemos de decir algo que se vuelva en nuestra contra (risas)” (traducción). La expresión japonesa sobre “levantar una bandera” significa dar una señal de que algo podría ocurrir.

Lo que aún no se sabe:Si los límites entre auges se determinan por una interrupción de la financiación, no hay una separación entre el tercero y el actual. Si se determinan por la atención que reciben en la sociedad, hay una separación en 2022–2023. La respuesta cambia según el criterio elegido.

“cuarto auge de la IA” (traducción) no aparece ni una vez en las actas de la Dieta, dentro de lo investigado en septiembre de 2026

Una búsqueda en el Sistema de Búsqueda de Actas de la Dieta, el sistema público que permite buscar todas las intervenciones parlamentarias, muestra que “tercer auge de la IA” (traducción; 第三次ＡＩブーム) aparece en 6 intervenciones entre 2017 y 2025. En cambio, las expresiones “cuarto auge de la IA” (traducción; 第四次ＡＩブームy第４次ＡＩブーム) aparecen 0 veces. En abril de 2025, el ministro Minoru Kiuchi, cuyo cargo en el acta es ministro de Estado para Misiones Especiales de la Oficina del Gabinete, respondió “desde el llamado tercer auge de la IA” (traducción). En otra intervención del mismo mes se utilizó “auge de la IA generativa” (traducción). En la Dieta no se denomina el auge actual con un número.

Lo que aún no se sabe:La búsqueda en las actas solo recoge expresiones que coinciden exactamente. Puede que no detecte formulaciones con palabras intercaladas, como “cuarto auge de la IA” (第４次のＡＩブーム). También hubo 0 resultados al combinar “cuarto auge de la IA” (ＡＩ ブーム 第四次).

En 2017, “cuarto auge de la IA” (traducción) se refería a un auge futuro desencadenado por la aparición de una IA de propósito general (capaz de realizar distintos tipos de trabajo)

En el prólogo del especial “La IA y la sociedad” (traducción) (AI社会論) de la revista de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial, Koichi Takahashi y Tomohiro Inoue presentaron el artículo de Inoue como un análisis de “el cuarto auge de la IA, que probablemente se desencadenará con la aparición de la IA de propósito general” (traducción), situado más allá del auge de aquel momento (una IA de propósito general puede realizar distintos tipos de trabajo como una persona). En el mismo texto escribieron que el auge de entonces (el tercero), entendido literalmente como un auge, alcanzaría su punto máximo en 2016 o 2017 y después se estabilizaría en un trabajo industrial constante.

Lo que aún no se sabe:El momento en que el tercer auge alcanzó su punto máximo depende de lo que se mida (cantidad de artículos científicos, financiación, cantidad de noticias, etc.). Todavía no se ha comprobado con cifras si la previsión de 2017 (un máximo en 2016–2017) se cumplió.

[Japón] En la Dieta y los títulos de libros, el segundo pico llega en 1990 (unos 3 años después que en inglés) y el tercero en 2019; vuelve a subir desde 2023

Se contaron en las actas de intervenciones de la Dieta y en títulos de libros japoneses las apariciones de “inteligencia artificial” (人工知能) y “IA” con el sentido de IA (recontadas tras excluir las que eran parte de otras palabras). En los títulos de libros, “inteligencia artificial” alcanzó su máximo en 1990 (37 libros). En la Dieta tuvo picos en 1985 (7 apariciones) y 1990 (9), y casi 0 entre 1993 y 2014. Las apariciones deＡＩcon el sentido de IA en la Dieta pasaron de 11 en 2015 a 593 en 2019, bajaron a 336 en 2021 y subieron a 761 en 2023 y 2,424 en 2025 (año en que se aprobó una ley de IA). “IA generativa” (生成ＡＩ) tuvo 0 apariciones hasta 2022 y 172 en 2023.

Lo que aún no se sabe:No se puede atribuir a una sola causa la caída de 2020–2021 (coincide con el período de la epidemia).

Yutaka Matsuo: “Creo que, a partir de este año, se puede hablar del ‘cuarto auge de la IA’” (traducción) (2023). Se encontró el artículo original

En una entrevista, Yutaka Matsuo, de la Universidad de Tokio, explicó que “Con la aparición de ChatGPT, ha quedado claro que la IA va a cambiar el mundo” (traducción) y por ello afirmó: “Creo que a partir de este año se puede hablar del ‘cuarto auge de la IA’” (traducción). En la misma entrevista también dijo que ya había reconocido su gran capacidad hacia 2020, cuando apareció GPT-3, y que esperaba un cambio mayor que el que produjo la aparición de internet.

Lo que aún no se sabe:No se sabe si Matsuo había usado antes la expresión “cuarto” (traducción). Ni su presentación de 31 diapositivas para la reunión del Partido Liberal Democrático del 2023-02-17 ni los documentos de las reuniones primera y segunda del Consejo de Estrategia de IA de la Oficina del Gabinete (mayo de 2023) contenían siquiera la palabra “auge” (traducción) (otro registro)

La afirmación “Matsuo dijo que era el comienzo del cuarto auge de la IA” se volvió más contundente al transmitirse

En la entrevista original (13 de marzo de 2023, equipo de NHK de “Ciencia ZERO” (traducción) (サイエンスZERO)), las palabras de Yutaka Matsuo fueron “Creo que, a partir de este año, se puede hablar del ‘cuarto auge de la IA’” (traducción). El subtítulo del artículo era “El comienzo del ‘cuarto auge de la IA’” (traducción), y el título del blog de NHK, “La llegada del cuarto auge de la IA” (traducción) (第４次AIブームの到来), según una nota del artículo de Tagui Ichikawa, de la Universidad Hitotsubashi. Después, el título de un artículo de Toyo Keizai (abril de 2023) fue “La feroz competencia del ‘cuarto auge de la IA’ iniciado con ChatGPT” (traducción) (ChatGPTで幕を開けた『第4次AIブーム』の熾烈; la palabra shiretsu expresa una intensidad fuerte). El artículo de Ichikawa (mayo de 2023) describió la situación del momento con “como si” (traducción) y “Ha comenzado un nuevo cuarto auge de la IA (Matsuo)” (traducción). El texto de Waichi Sekiguchi para el Japan Research Institute (número de junio–julio de 2023) decía “El profesor Yutaka Matsuo señala que ‘el auge de la IA ya ha entrado en el cuarto’” (traducción). Un artículo de Aizawa Investment University (abril de 2024) escribió sobre Matsuo: “En 2023 dijo que era ‘el comienzo del cuarto auge de la IA’” (traducción). Su expresión “se puede llamar así” (traducción) fue transformándose al citarse en “entró” (traducción) y “el comienzo” (traducción).

Yutaka Matsuo (julio de 2023): “Quizá se pueda decir que ha llegado el cuarto auge de la IA” (traducción), pero es “un fenómeno de una dimensión distinta a la que expresa la palabra ‘auge’” (traducción)

En una entrevista de Toyo Keizai, Yutaka Matsuo dijo que “En el pasado hubo 3 auges de la IA” (traducción) y que “La difusión de la IA generativa quizá podría considerarse la llegada del cuarto auge de la IA” (traducción), pero que “Lo que ocurre ahora es un fenómeno de una dimensión distinta a la que expresa la palabra ‘auge’” (traducción). También afirmó que la IA generativa se extendería rápidamente por la sociedad durante los próximos años. Al igual que con “se puede llamar así” (traducción) en la entrevista de marzo, aquí emplea la expresión “quizá podría considerarse” (traducción). A la vez, no lo considera un auge entendido como una moda que algún día termina.

Lo que aún no se sabe:Aún no se sabe si acertará la idea de que se trata de “una dimensión distinta de lo que expresa la palabra ‘auge’” (traducción), es decir, si no llegará un invierno. Para comprobar si en los auges anteriores también se decía que esta vez era diferente, es necesario comparar estas palabras con los registros de cada auge de este sitio.

La presentación de Yutaka Matsuo para un partido político en febrero de 2023 no contiene la palabra “auge” (traducción)

La búsqueda en todo el texto de la presentación de Yutaka Matsuo “La evolución de la IA y la estrategia de Japón” (traducción) (AIの進化と日本の戦略; 31 diapositivas usadas el 2023-02-17 en la segunda reunión del “Equipo de Proyecto sobre la Evolución y la Implementación de la IA” (traducción) del Partido Liberal Democrático) no encontró las palabras “auge” (traducción) ni “cuarto” (traducción). Tampoco aparecía “auge” (traducción) en su presentación de 33 diapositivas para la novena reunión del Consejo de Estrategia de IA de la Oficina del Gabinete, en mayo de 2024, ni en los 11 documentos de las reuniones primera y segunda del mismo consejo, en mayo de 2023. En los documentos de reuniones del Gobierno examinados, apenas se usa la denominación que numera los auges.

Un artículo sobre leyes según las cuales el rendimiento mejora en una proporción definida al aumentar la escala. Los propios autores advierten: “Nuestras tendencias acabarán necesariamente por estabilizarse” (traducción)

Investigadores de OpenAI y la Universidad Johns Hopkins mostraron que el rendimiento de los modelos de lenguaje (medido por la dificultad de acertar la siguiente palabra) mejora siguiendo una forma regular y definida, una ley de potencias, al aumentar el número de parámetros, la cantidad de datos de entrenamiento y el cálculo. Esta forma se mantenía en un intervalo de más de 7 órdenes de magnitud (10 millones de veces). La idea se convirtió en una de las bases de la posterior competencia por construir IA cada vez mayores.

Lo que aún no se sabe:Lo que se sabe: en el intervalo estudiado hasta 2020, el rendimiento mejoró según una regla definida al aumentar la escala. Lo que no se sabe: hasta dónde continuará y por qué ocurre (el propio artículo dice “necesariamente acabará estabilizándose” (traducción) y “no tenemos una comprensión teórica sólida” (traducción)).

La política de IA de Estados Unidos cambia considerablemente entre 2023 y 2026 mediante cambios en las órdenes ejecutivas

Estados Unidos no tiene una ley de IA para todo el país y ha fijado su política mediante órdenes ejecutivas, es decir, órdenes del presidente a los organismos del gobierno. La orden 14110 de octubre de 2023 proclamó el “Desarrollo y uso seguros, protegidos y confiables de la inteligencia artificial” (Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence) y exigió informar al gobierno, entre otros casos, sobre las IA cuyo entrenamiento utilizara más de 10 elevado a 26 operaciones de cálculo. En enero de 2025, el siguiente presidente anuló esa orden (14148) y ordenó revisar las regulaciones que supusieran obstáculos para “mantener y reforzar el dominio mundial de Estados Unidos en IA” (traducción) (14179). En julio publicó el “Plan de Acción de Estados Unidos sobre la IA” (America’s AI Action Plan). La orden 14365 de diciembre pidió un marco federal uniforme para evitar que las leyes de IA de cada estado se convirtieran en “un mosaico de 50 regímenes regulatorios diferentes” (traducción), y dispuso crear, bajo la autoridad del fiscal general, un equipo encargado de impugnar leyes estatales ante los tribunales. La orden 14409 de junio de 2026 estableció un mecanismo para definir las IA potentes susceptibles de usarse en ciberataques como “modelo de frontera sujeto a la normativa”, además de un marco voluntario para que las empresas desarrolladoras permitan al gobierno probarlas durante un máximo de 30 días antes de publicarlas. También dejó expresamente indicado que no se establecería un sistema de autorización nacional.

Lo que aún no se sabe:Incluso el “Plan de Acción de Estados Unidos sobre la IA” (America’s AI Action Plan) de 2025, que impulsa la reducción de regulaciones, señala que “se comprende poco el funcionamiento interno de los sistemas de IA de frontera” (traducción) y que a menudo no se puede explicar por qué produce una determinada respuesta. Indica que se prestará especial atención a investigar este aspecto (página 12 del PDF).

Un artículo sobre leyes según las cuales el rendimiento mejora en una proporción definida al aumentar la escala. Los propios autores advierten: “Nuestras tendencias acabarán necesariamente por estabilizarse” (traducción)

Investigadores de OpenAI y la Universidad Johns Hopkins mostraron que el rendimiento de los modelos de lenguaje (medido por la dificultad de acertar la siguiente palabra) mejora siguiendo una forma regular y definida, una ley de potencias, al aumentar el número de parámetros, la cantidad de datos de entrenamiento y el cálculo. Esta forma se mantenía en un intervalo de más de 7 órdenes de magnitud (10 millones de veces). La idea se convirtió en una de las bases de la posterior competencia por construir IA cada vez mayores.

Lo que aún no se sabe:Lo que se sabe: en el intervalo estudiado hasta 2020, el rendimiento mejoró según una regla definida al aumentar la escala. Lo que no se sabe: hasta dónde continuará y por qué ocurre (el propio artículo dice “necesariamente acabará estabilizándose” (traducción) y “no tenemos una comprensión teórica sólida” (traducción)).

“ChatGPT llegó a 100 millones de personas en 2 meses” era una estimación de analistas de un banco a partir de visitas web, no un anuncio de la empresa

En febrero de 2023 se difundió por el mundo la noticia de que “100 millones de personas habían usado ChatGPT a los 2 meses de su lanzamiento, convirtiéndola en la aplicación de crecimiento más rápido de la historia”. Al seguir su origen, se encontraba una nota de analistas del banco de inversión UBS. A partir de las cifras de la empresa de análisis web Similarweb, resumía que “se estima que alcanzó los 100 millones de usuarios activos mensuales en enero” (traducción) (las palabras entre comillas son las del artículo de Reuters que informó sobre la nota). Reuters escribió “se estima” (traducción), y Similarweb no había respondido entonces a la solicitud de confirmar las cifras. El texto de The Guardian las presentaba como cifras de Similarweb: “unas 590 millones de visitas en enero de 100 millones de visitantes únicos” (traducción).

La IA conversacional “ChatGPT” se publica gratuitamente como “versión preliminar de investigación” (traducción)

OpenAI publicó la IA conversacional “ChatGPT”. El anuncio afirma que puede responder preguntas de seguimiento, admitir sus errores, señalar premisas equivocadas y rechazar solicitudes inadecuadas. Se basa en un modelo de la familia GPT-3.5 que terminó de entrenarse a comienzos de 2022, ajustado con valoraciones humanas de las respuestas. El anuncio señala que sería gratuita durante la “versión preliminar de investigación” (traducción) y que su objetivo era recoger las opiniones de quienes la usaran.

Lo que aún no se sabe:El anuncio señalaba como una de las razones por las que resulta difícil corregir los errores que “durante el entrenamiento por refuerzo, actualmente no hay una fuente de respuestas verdaderas” (traducción). Sobre por qué y cuándo se producen errores plausibles (más tarde llamados “alucinaciones” (traducción)), los desarrolladores ya escribían entonces: “Resolver este problema es difícil” (traducción)

Llega GPT-4: obtiene puntuaciones altas en exámenes, mientras su desarrollador anuncia que no describirá su tamaño ni cómo se construyó

OpenAI presentó la IA de texto “GPT-4”. El informe técnico describió su resultado en una prueba que simulaba el examen estadounidense de acceso a la abogacía como “una puntuación situada aproximadamente entre el 10% más alto de los participantes en el examen” (traducción). En el mismo informe declaró: “panorama competitivo … implicaciones para la seguridad … no se ofrecen más detalles sobre la arquitectura (incluido el tamaño del modelo)” (traducción). Explicó que, considerando tanto la competencia como las implicaciones para la seguridad de los grandes modelos como GPT-4, no daría más detalles sobre la arquitectura, incluido el tamaño, el hardware, el cálculo de entrenamiento, la preparación de datos ni los métodos de entrenamiento, entre otros aspectos. Los artículos de GPT-2 y GPT-3 sí habían indicado el número de parámetros, por lo que cambió considerablemente la tendencia a publicar cómo se construían.

Lo que aún no se sabe:Desde que el desarrollador dejó de publicar el tamaño, los datos y la cantidad de cálculo, se redujo lo que los investigadores externos pueden comprobar sobre las grandes IA a partir de GPT-4 (el propio informe indica expresamente que esos datos no se publican)

En la primavera de 2023, empresas estadounidenses y chinas publican IA de texto una tras otra en aproximadamente 1 mes

Entre 3 y 4 meses después del lanzamiento de ChatGPT, otras empresas también publicaron IA de texto una tras otra. Meta (la empresa de Facebook) distribuyó LLaMA a investigadores, incluido su funcionamiento interno; Anthropic ofreció Claude para empresas; Baidu lanzó Wenxin Yiyan, especializado en chino y por invitación; y Google presentó Bard como “un experimento inicial” (traducción), inicialmente en Estados Unidos y el Reino Unido. La forma de publicación variaba por empresa: distribuir también el modelo, ofrecerlo como servicio para empresas o empezar con un grupo limitado de usuarios.

Investigadores de Japón se reúnen para empezar a crear “LLM-jp”, una IA de texto en japonés que publica por completo su funcionamiento y sus datos de entrenamiento

Más de 500 personas de universidades y empresas participaron en el “Grupo de estudio de LLM (LLM-jp)”, creado en mayo de 2023 por el Instituto Nacional de Informática de Japón (NII). En octubre publicaron por completo “LLM-jp-13B”, una IA de texto con buen rendimiento en japonés y 13 mil millones de parámetros, incluidos los textos usados para entrenarla (el corpus). Sobre su rendimiento, el NII escribió con franqueza que era “de un nivel similar al de los modelos publicados hasta ahora en Japón” (traducción). En abril de 2024 creó un centro especializado y, en diciembre, publicó un modelo del mismo tamaño que GPT-3 (unos 172 mil millones de parámetros), descrito como “el mayor modelo del mundo entre los totalmente abiertos, incluidos los datos de entrenamiento” (traducción). En abril de 2026 publicó la siguiente generación (LLM-jp-4), entrenada con unos 12 billones de palabras.

La empresa china DeepSeek publica la IA de razonamiento “DeepSeek-R1” para que cualquiera pueda usarla. Una semana después, las acciones de NVIDIA, fabricante de GPU para IA, caen un 17% en un día

La empresa china DeepSeek publicó “DeepSeek-R1”, una IA de texto que obtiene resultados comparables a los de o1, de la empresa estadounidense OpenAI, en problemas de matemáticas y programación. La distribuyó incluidos sus datos ya entrenados, con la licencia MIT, que permite el uso comercial y las modificaciones. Una semana después, el 27 de enero, las acciones de NVIDIA, la empresa estadounidense que fabrica componentes para IA llamados GPU, cayeron un 17% ante la preocupación por el aumento de la competencia de DeepSeek y por un posible estancamiento de la inversión en esos componentes. Su valor de mercado disminuyó en casi 600 mil millones de dólares en un día. Se informó que entonces era la mayor caída en un día de una empresa estadounidense.

Se publica “Stable Diffusion”, una IA que genera imágenes y que cualquiera puede ejecutar en su computadora

La empresa británica Stability AI publicó el modelo entrenado de “Stable Diffusion”, una IA que genera imágenes a partir de texto, para que cualquiera pudiera descargarlo y usarlo. Según el anuncio, podía generar imágenes en unos segundos con una GPU doméstica (un chip para procesar imágenes), y sus condiciones permitían el uso comercial, con restricciones de uso. El anuncio dirigido a investigadores, publicado 12 días antes, indicaba que Patrick Esser, de Runway, y Robin Rombach, del grupo de investigación CompVis de una universidad alemana, habían dirigido el desarrollo. Para el entrenamiento se usaron pares de imágenes y descripciones recogidos en internet (una parte de LAION-5B).

Una carta abierta pide “pausar de inmediato durante al menos 6 meses … los sistemas de IA más potentes que GPT-4” (traducción), en referencia a su entrenamiento. Seis meses después, no se afirmó que se hubiera detenido

La organización estadounidense Future of Life Institute publicó una carta abierta dirigida a todos los laboratorios de IA, con el llamamiento “pausar de inmediato durante al menos 6 meses … los sistemas de IA más potentes que GPT-4” (traducción), referido al entrenamiento. Pedía crear reglas de seguridad durante la pausa y que el Gobierno la impusiera si no podía hacerse voluntariamente. La carta termina con una metáfora de las estaciones: “disfrutar de un largo verano de la IA, sin precipitarnos hacia un otoño sin estar preparados” (traducción). Seis meses después, una declaración de la organización no afirmó que el entrenamiento se hubiera detenido, sino que pidió regulación gubernamental. Su presidente habló de “La carrera armamentística en curso” (traducción).

Hinton, uno de los investigadores que sentaron las bases de la IA actual, deja Google y comienza a hablar de sus riesgos

Geoffrey Hinton, que investigaba las redes neuronales desde la década de 1980 y tenía entonces 75 años, reveló que había dejado Google y comenzó a hablar de los riesgos de la IA. En una entrevista con la BBC dijo, según lo que él observaba: “Ahora mismo no son más inteligentes que nosotros … Creo que pronto podrían serlo” (traducción). También expresó preocupación por “el peor escenario” (traducción), en el que personas malintencionadas usaran indebidamente la IA. A la vez, señaló que no pretendía criticar a Google y que la empresa había actuado de manera “muy responsable” (traducción).

Investigadores y representantes de empresas de IA firman una declaración de una sola frase: “el riesgo de extinción por la IA debería ser una prioridad mundial … pandemias y guerra nuclear” (traducción). Pide reducir ese riesgo junto con otros que afectan a toda la sociedad

La organización estadounidense Center for AI Safety publicó una declaración de una sola frase: “el riesgo de extinción por la IA debería ser una prioridad mundial … pandemias y guerra nuclear” (traducción). Su contenido pide que reducir el riesgo de extinción por la IA sea una prioridad mundial, junto con otros riesgos para toda la sociedad, como las pandemias y la guerra nuclear. Además de Hinton y Bengio, firmaron representantes de Google DeepMind, OpenAI y Anthropic. En cambio, LeCun (Meta), también ganador del Premio Turing, afirmó que estas advertencias eran exageradas. Otros expertos señalaron que el riesgo de extinción humana no era realista y desviaba la atención de problemas ya existentes, como los sesgos.

Lo que aún no se sabe:Incluso entre los principales investigadores del mismo campo (los tres ganadores del Premio Turing de 2018), las valoraciones sobre la magnitud del peligro difieren. Todavía no se sabe qué postura es la correcta.

Según una encuesta del gobierno, la proporción de personas que han usado IA generativa en Japón pasa del 9.1% (año fiscal 2023) al 26.7% y al 58.8% (año fiscal 2025). Es inferior al de Estados Unidos, Alemania y China, pero registra el mayor aumento en un año

El Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones pregunta cada año a personas de Japón, Estados Unidos, Alemania y China, y también del Reino Unido en el año fiscal 2023, si han utilizado IA generativa, es decir, IA que crea textos o imágenes. Publica los resultados en el “Libro blanco sobre información y comunicaciones” (情報通信白書). En Japón, la proporción aumentó del 9.1% en el año fiscal 2023 al 26.7% en 2024 y al 58.8% en 2025. En los mismos 3 años, Estados Unidos pasó del 46.3% al 68.8% y al 75.6%; Alemania, del 34.6% al 59.2% y al 75.6%; y China, del 56.3% al 81.2% y al 93.6%. El libro blanco de 2026 señala que Japón tuvo el mayor aumento en un año. Sin embargo, desde el año fiscal 2025 se incluyó a personas de 15–19 años, de modo que las condiciones no coinciden por completo con las de los años anteriores.

En la cumbre del G7 de Hiroshima, presidida por Japón, nace el “Proceso de IA de Hiroshima” (traducción) para debatir reglas sobre la IA generativa

En mayo de 2023, en la reunión de líderes de los siete grandes países del G7 celebrada en Hiroshima, los dirigentes pusieron en marcha el “Proceso de IA de Hiroshima” (traducción) y encargaron a los ministros debatir sobre IA generativa antes de terminar el año. Entre los temas propuestos estaban la protección de la propiedad intelectual (como los derechos de autor), la transparencia y la respuesta a la desinformación procedente del extranjero. Según la página del Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones de Japón, en diciembre se acordó un “marco integral de políticas” (traducción) que reunía directrices y un código de conducta para las organizaciones que desarrollan IA avanzada, aprobado por los líderes del G7. La red de países y empresas que lo apoyan (Grupo de Amigos) siguió ampliándose hasta 2026.

El Ministerio de Educación de Japón publica una guía de IA generativa para las escuelas de primaria y secundaria. Primero, “comenzar con un uso limitado” (traducción)

En 2023, cuando se extendió ChatGPT, el Ministerio de Educación, Cultura, Deportes, Ciencia y Tecnología de Japón publicó las “Directrices provisionales sobre el uso de la IA generativa” (生成AIの利用に関する暫定的なガイドライン) para las escuelas de primaria y secundaria. Indicó que, por el momento, “es apropiado empezar con un uso limitado” (traducción) y que se realizarían pruebas en algunas escuelas preparadas para ello. El documento señala que el alumnado debe comprender las ventajas y las limitaciones de la IA, que “la IA no tiene un yo ni personalidad” (traducción) y que es importante pensar por cuenta propia sin dejarlo todo en manos de la IA. Advirtió que entregar un comentario de lectura u otro trabajo tal como lo ha generado una IA puede constituir una infracción, según las normas. Un año y medio después, en la Ver.2.0 de diciembre de 2024, se eliminó “provisional” del título y se sustituyó “uso” por “aprovechamiento”.

Un consejo de la Agencia de Asuntos Culturales reúne las “Consideraciones sobre la IA y los derechos de autor” (AIと著作権に関する考え方について): entrenar una IA para que reproduzca deliberadamente la expresión de un artista puede quedar fuera de la excepción que permite hacerlo sin autorización

Un consejo de la Agencia de Asuntos Culturales, mediante el subcomité que debate la legislación sobre derechos de autor, reunió sus consideraciones sobre la IA generativa y los derechos de autor. El artículo 30-4 de la Ley de Derechos de Autor, reformado en 2018, permite en principio entrenar IA sin autorización. Sin embargo, el documento considera que la excepción no se aplica cuando también existe la finalidad de disfrutar de una obra, como en el entrenamiento adicional destinado a “generar intencionadamente la totalidad o una parte de la expresión creativa de obras incluidas en los datos de entrenamiento” (traducción), es decir, a reproducir deliberadamente toda la expresión de las obras aprendidas o parte de ella. También señala que la mera semejanza de “estilo” no plantea por sí sola un problema de derechos de autor, pero que hay que tener cuidado si se entrena una IA solo con unas pocas obras de un creador concreto para hacer que reproduzca su expresión. Al comienzo se advierte que el propio documento no tiene fuerza jurídica vinculante.

Japón aprueba la “Ley de IA (Ley de Promoción de la IA)” para impulsar la investigación, el desarrollo y el uso de IA. Crea una Sede de Estrategia de IA dirigida por el primer ministro

La Dieta de Japón aprobó la “Ley de Promoción de la Investigación, el Desarrollo y el Uso de Tecnologías Relacionadas con la Inteligencia Artificial”, conocida como Ley de IA o Ley de Promoción de la IA. El resumen del gobierno da como motivos que “Japón va a la zaga en el desarrollo y el uso de la IA” (traducción) y que “muchos ciudadanos sienten preocupación por la IA” (traducción), y fija como objetivo “convertirse en el país donde sea más fácil desarrollar y utilizar la IA” (traducción). La ley establece, entre otras medidas, una “Sede de Estrategia de IA” presidida por el primer ministro y con todos los ministros como miembros; la aprobación de un “Plan Básico de IA” nacional; la recopilación de información por el gobierno, la investigación de casos de vulneración de derechos y la orientación y el asesoramiento a los operadores; y la obligación de estos de colaborar con las medidas del gobierno. Se creó para la “promoción”, es decir, para impulsar la IA, tal como indica su título, en lugar de establecer prohibiciones detalladas según cada uso como la Ley de IA de la UE.

El gobierno adopta el primer “Plan Básico de Inteligencia Artificial” y, apenas 7 meses después, aprueba un plan de segunda etapa

Conforme a la Ley de IA, el gobierno adoptó en diciembre de 2025 el “Plan Básico de Inteligencia Artificial: la ‘recuperación de Japón’ mediante una ‘IA confiable’” (人工知能基本計画 ～「信頼できるAI」による「日本再起」～). El propio plan señala que en Japón la IA no se utiliza activamente en la vida cotidiana y el trabajo, y que también en desarrollo e inversión “el retraso se hace más evidente año tras año” (traducción). Fija como objetivo ser “el país del mundo donde sea más fácil desarrollar y utilizar la IA” (traducción). Como nuevas tecnologías de 2025 menciona los “agentes de IA”, que realizan trabajo de manera autónoma, y la “IA física”, que controla robots y otros dispositivos. En julio de 2026 adoptó el plan de la etapa Ⅱ, titulado “Japón AX: más fuerte, más próspero” (日本AX、より強く、より豊かに). AX significa transformación mediante IA. También incluyó previsiones de inversión del gobierno y las empresas hasta el año fiscal 2040.

Lo que ocurrió después:La comprobación corresponde al año fiscal 2040. En septiembre de 2026 aún no se sabe el resultado.

El Gobierno de Japón pone en marcha el “Consejo de Estrategia de IA” (traducción). La primera reunión se celebra en la sede del primer ministro, con Yutaka Matsuo, de la Universidad de Tokio, como presidente

Ante la expansión de la IA generativa, el Gobierno de Japón creó el “Consejo de Estrategia de IA” (traducción), donde debaten expertos. Su primera reunión se celebró el 11 de mayo de 2023 en la sede del primer ministro, con la asistencia del primer ministro Fumio Kishida y otros ministros. La presidió Yutaka Matsuo, de la Universidad de Tokio, y participaron otros 7 miembros. Las actas recogen la opinión de que, respecto a regular la IA mediante leyes (normas jurídicamente vinculantes), “la discusión basada en una simple elección entre dos opciones está empezando a resultar algo poco productiva” (traducción). También recogen opiniones como “considero que el desarrollo responsable de la IA y los aspectos éticos… son ámbitos de cooperación” (traducción) (un ámbito de cooperación es un campo donde se colabora sin competir). Las reuniones continuaron hasta la 14.ª, en junio de 2025.

Un equipo del Partido Liberal Democrático elabora el “Libro blanco sobre la IA” (traducción) (AIホワイトペーパー) y pide una nueva estrategia nacional de IA, afirmando “Ha comenzado una nueva era de la inteligencia artificial” (traducción)

El “Equipo de Proyecto sobre la Evolución y la Implementación de la IA” (traducción), creado dentro del Partido Liberal Democrático en febrero de 2023 y presidido por Masaaki Taira, elaboró recomendaciones tras escuchar a expertos en 7 ocasiones. El texto comienza con “Ha comenzado una nueva era de la inteligencia artificial” (traducción) y cita como motivo el impacto de ChatGPT. Recoge opiniones de expertos como “es muy probable que afecte a casi todos los trabajos de oficina” (traducción) (Yutaka Matsuo) y “es comparable a la invención del motor de combustión interna, los semiconductores y el internet” (traducción) (Hiroaki Kitano). Sobre esa base, pidió designar un órgano que dirigiera la política de IA, elaborar con urgencia una nueva estrategia nacional básica e impulsar el debate en el G7, presidido por Japón, y en otros foros.

Japón crea una institución para evaluar la seguridad de la IA, el Instituto de Seguridad de la IA, y publica las “Directrices para los operadores de IA” para las empresas

El primer ministro Kishida anunció su creación en el Consejo de Estrategia de IA de diciembre de 2023. El 14 de febrero de 2024 se puso en marcha el “Instituto de Seguridad de la IA (AISI)”, una institución que estudia métodos y criterios para evaluar la seguridad de la IA, con su secretaría en la Agencia de Promoción de la Tecnología de la Información (IPA). Según la página oficial, sigue la tendencia mundial de creación de instituciones con el mismo nombre en el Reino Unido y Estados Unidos. En abril, el Ministerio de Asuntos Internos y Comunicaciones y el Ministerio de Economía, Comercio e Industria publicaron la versión 1.0 de las “Directrices para los operadores de IA”, que reúnen las prácticas que se recomienda seguir a quienes desarrollan, ofrecen o utilizan IA. Las directrices señalan que la IA generativa conversacional impulsa la “democratización de la IA” (traducción), a la vez que genera nuevos riesgos, como las infracciones de propiedad intelectual o la desinformación.

Primera “Cumbre sobre la Seguridad de la IA” en Bletchley Park, Reino Unido. 28 países, entre ellos China y Japón, y la UE declaran sobre la IA de frontera que “esas capacidades no se comprenden plenamente y, por tanto, son difíciles de predecir” (traducción)

En Bletchley Park, Reino Unido, conocido por el descifrado de códigos durante la Segunda Guerra Mundial, se celebró la primera conferencia internacional para debatir la seguridad de la IA de frontera. 28 países, entre ellos Estados Unidos, China y Japón, y la UE acordaron la “Declaración de Bletchley”. La declaración señala que algunos riesgos de la IA de frontera se deben a que “esas capacidades no se comprenden plenamente y, por tanto, son difíciles de predecir” (traducción), y expresa preocupación especial por los ciberataques, la biotecnología y la desinformación. También se acordó volver a reunirse en 2024.

Lo que aún no se sabe:Una declaración conjunta entre gobiernos afirmó expresamente sobre la IA de frontera que “esas capacidades no se comprenden plenamente y, por tanto, son difíciles de predecir” (traducción) (noviembre de 2023).

La UE aprueba su Ley de IA, que describe como “el primer marco jurídico integral sobre la IA en todo el mundo” (traducción). En 2026 aplaza la aplicación de partes principales

La Unión Europea (UE) aprobó la “Ley de Inteligencia Artificial”, que clasifica la IA según el nivel de riesgo para regularla. Fijó su aplicación completa para el 2 de agosto de 2026 y estableció fases: los usos prohibidos y otras disposiciones desde el 2 de febrero de 2025, y la regulación de grandes IA de propósito general y otras disposiciones desde el 2 de agosto de 2025. Sin embargo, en julio de 2026 la UE publicó una reforma (Digital Omnibus on AI), cuyo objetivo se describe así: “en lo relativo a la simplificación de la aplicación de normas armonizadas sobre inteligencia artificial” (traducción). Aplazó al 2 de diciembre de 2027 la aplicación de las normas sobre IA de alto riesgo utilizada en contratación, educación y otros ámbitos, y al 2 de agosto de 2028 las relativas a IA sujeta a regulación de seguridad de productos.

China pone en vigor reglas provisionales para los servicios de IA generativa; en 2025 también exige identificar los contenidos generados por IA

En julio de 2023, 7 organismos de China, entre ellos la Administración del Ciberespacio de China, responsable de internet, promulgaron las “Medidas provisionales para la gestión de los servicios de inteligencia artificial generativa (reglas provisionales para gestionar los servicios de IA que generan textos e imágenes)”, que entraron en vigor el 15 de agosto. Se aplican a los servicios que generan textos, imágenes, audio o videos para el público general en China. Quedan fuera los casos dedicados solo a investigación o desarrollo que no se ofrecen al público. Con el principio básico de “dar la misma importancia al desarrollo y a la seguridad” (traducción), exigen que el contenido generado respete los valores centrales del socialismo, que se evite la discriminación por origen étnico, género, edad y otros motivos, y que se mejore la exactitud y la fiabilidad de los contenidos. También establecen el uso de datos de procedencia legal para el entrenamiento y evaluaciones de seguridad para los servicios capaces de influir en la opinión pública, entre otras medidas. En marzo de 2025, 4 organismos publicaron normas que exigen añadir marcas visibles y marcas invisibles dentro de los archivos a los textos, imágenes y otros contenidos generados por IA. Entraron en vigor el 1 de septiembre, junto con una norma nacional obligatoria.

La política de IA de Estados Unidos cambia considerablemente entre 2023 y 2026 mediante cambios en las órdenes ejecutivas

Estados Unidos no tiene una ley de IA para todo el país y ha fijado su política mediante órdenes ejecutivas, es decir, órdenes del presidente a los organismos del gobierno. La orden 14110 de octubre de 2023 proclamó el “Desarrollo y uso seguros, protegidos y confiables de la inteligencia artificial” (Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence) y exigió informar al gobierno, entre otros casos, sobre las IA cuyo entrenamiento utilizara más de 10 elevado a 26 operaciones de cálculo. En enero de 2025, el siguiente presidente anuló esa orden (14148) y ordenó revisar las regulaciones que supusieran obstáculos para “mantener y reforzar el dominio mundial de Estados Unidos en IA” (traducción) (14179). En julio publicó el “Plan de Acción de Estados Unidos sobre la IA” (America’s AI Action Plan). La orden 14365 de diciembre pidió un marco federal uniforme para evitar que las leyes de IA de cada estado se convirtieran en “un mosaico de 50 regímenes regulatorios diferentes” (traducción), y dispuso crear, bajo la autoridad del fiscal general, un equipo encargado de impugnar leyes estatales ante los tribunales. La orden 14409 de junio de 2026 estableció un mecanismo para definir las IA potentes susceptibles de usarse en ciberataques como “modelo de frontera sujeto a la normativa”, además de un marco voluntario para que las empresas desarrolladoras permitan al gobierno probarlas durante un máximo de 30 días antes de publicarlas. También dejó expresamente indicado que no se establecería un sistema de autorización nacional.

Lo que aún no se sabe:Incluso el “Plan de Acción de Estados Unidos sobre la IA” (America’s AI Action Plan) de 2025, que impulsa la reducción de regulaciones, señala que “se comprende poco el funcionamiento interno de los sistemas de IA de frontera” (traducción) y que a menudo no se puede explicar por qué produce una determinada respuesta. Indica que se prestará especial atención a investigar este aspecto (página 12 del PDF).

Japón aprueba la “Ley de IA (Ley de Promoción de la IA)” para impulsar la investigación, el desarrollo y el uso de IA. Crea una Sede de Estrategia de IA dirigida por el primer ministro

La Dieta de Japón aprobó la “Ley de Promoción de la Investigación, el Desarrollo y el Uso de Tecnologías Relacionadas con la Inteligencia Artificial”, conocida como Ley de IA o Ley de Promoción de la IA. El resumen del gobierno da como motivos que “Japón va a la zaga en el desarrollo y el uso de la IA” (traducción) y que “muchos ciudadanos sienten preocupación por la IA” (traducción), y fija como objetivo “convertirse en el país donde sea más fácil desarrollar y utilizar la IA” (traducción). La ley establece, entre otras medidas, una “Sede de Estrategia de IA” presidida por el primer ministro y con todos los ministros como miembros; la aprobación de un “Plan Básico de IA” nacional; la recopilación de información por el gobierno, la investigación de casos de vulneración de derechos y la orientación y el asesoramiento a los operadores; y la obligación de estos de colaborar con las medidas del gobierno. Se creó para la “promoción”, es decir, para impulsar la IA, tal como indica su título, en lugar de establecer prohibiciones detalladas según cada uso como la Ley de IA de la UE.

Continúan las reuniones sobre IA de representantes de gobiernos: Seúl (2024), París (2025) y Nueva Delhi (2026). Estados Unidos y el Reino Unido no aparecen en la lista de firmantes de la declaración de París

Después de la “Cumbre sobre la Seguridad de la IA” celebrada en el Reino Unido en noviembre de 2023 (registro → Primera Cumbre sobre la Seguridad de la…), las reuniones de representantes de los países continuaron cada año. En la “Cumbre de Seúl sobre la IA” de mayo de 2024, los líderes de 10 países, entre ellos Japón, Estados Unidos y el Reino Unido, y de la UE publicaron una declaración. Esta afirma que “La seguridad, la innovación y la inclusión en la IA son objetivos interrelacionados” (traducción); inclusión significa no dejar a nadie atrás. En la “Cumbre de Acción sobre la IA” de febrero de 2025, celebrada en París con más de 100 países participantes, se publicó una declaración sobre “Inteligencia artificial inclusiva y sostenible para las personas y el planeta”. La firmaron 63 países, entre ellos China, Japón, India y Corea del Sur, además de la Comisión de la Unión Africana y la UE. Estados Unidos y el Reino Unido no figuran en la lista. La declaración también indica expresamente que, por primera vez en estas reuniones, se debatió la relación entre la IA y la energía. En la “Cumbre sobre el Impacto de la IA” de febrero de 2026, celebrada en Nueva Delhi, 92 países y organizaciones internacionales respaldaron la “Declaración de Nueva Delhi sobre el Impacto de la IA”.

3 periódicos japoneses demandan ante el Tribunal de Distrito de Tokio a una empresa de búsqueda con IA por “uso de artículos sin autorización” (traducción)

En agosto de 2025, el grupo Yomiuri Shimbun demandó ante el Tribunal de Distrito de Tokio a la empresa estadounidense del servicio de búsqueda “Perplexity”, que responde preguntas mediante IA. Después, Nikkei y Asahi Shimbun presentaron también una demanda conjunta. Según el anuncio de Nikkei, ambas empresas habían colocado “robots.txt” en sus sitios: una indicación para pedir a las máquinas que no utilizaran sus artículos. Afirman que Perplexity la ignoró, copió y almacenó artículos sin autorización y los utilizó en sus respuestas, como muy tarde, desde alrededor de junio de 2024. También afirman que mostró contenidos falsos, distintos de los artículos, junto con los nombres de los periódicos, dañando su reputación. Cada empresa reclamó 2.2 mil millones de yenes. Es un caso de grandes periódicos japoneses que demandaron a una empresa de IA generativa después de la reforma de 2018 de la Ley de Derechos de Autor, que permite en principio entrenar IA sin autorización.

Lo que aún no se sabe:Este sitio no ha confirmado el resultado de los procesos a septiembre de 2026. Aún no se sabe cómo valorarán los tribunales japoneses la diferencia entre entrenar una IA con artículos y buscarlos para utilizarlos en sus respuestas.

Un consejo de la Agencia de Asuntos Culturales reúne las “Consideraciones sobre la IA y los derechos de autor” (AIと著作権に関する考え方について): entrenar una IA para que reproduzca deliberadamente la expresión de un artista puede quedar fuera de la excepción que permite hacerlo sin autorización

Un consejo de la Agencia de Asuntos Culturales, mediante el subcomité que debate la legislación sobre derechos de autor, reunió sus consideraciones sobre la IA generativa y los derechos de autor. El artículo 30-4 de la Ley de Derechos de Autor, reformado en 2018, permite en principio entrenar IA sin autorización. Sin embargo, el documento considera que la excepción no se aplica cuando también existe la finalidad de disfrutar de una obra, como en el entrenamiento adicional destinado a “generar intencionadamente la totalidad o una parte de la expresión creativa de obras incluidas en los datos de entrenamiento” (traducción), es decir, a reproducir deliberadamente toda la expresión de las obras aprendidas o parte de ella. También señala que la mera semejanza de “estilo” no plantea por sí sola un problema de derechos de autor, pero que hay que tener cuidado si se entrena una IA solo con unas pocas obras de un creador concreto para hacer que reproduzca su expresión. Al comienzo se advierte que el propio documento no tiene fuerza jurídica vinculante.

La empresa china DeepSeek publica la IA de razonamiento “DeepSeek-R1” para que cualquiera pueda usarla. Una semana después, las acciones de NVIDIA, fabricante de GPU para IA, caen un 17% en un día

La empresa china DeepSeek publicó “DeepSeek-R1”, una IA de texto que obtiene resultados comparables a los de o1, de la empresa estadounidense OpenAI, en problemas de matemáticas y programación. La distribuyó incluidos sus datos ya entrenados, con la licencia MIT, que permite el uso comercial y las modificaciones. Una semana después, el 27 de enero, las acciones de NVIDIA, la empresa estadounidense que fabrica componentes para IA llamados GPU, cayeron un 17% ante la preocupación por el aumento de la competencia de DeepSeek y por un posible estancamiento de la inversión en esos componentes. Su valor de mercado disminuyó en casi 600 mil millones de dólares en un día. Se informó que entonces era la mayor caída en un día de una empresa estadounidense.

“El proyecto Stargate” (The Stargate Project), un enorme centro de cálculo para IA en Estados Unidos: se anuncia que “tiene la intención de invertir” (traducción) 500 mil millones de dólares en 4 años

SoftBank Group, OpenAI y otras empresas anunciaron una nueva empresa, “El proyecto Stargate” (The Stargate Project), para construir centros de datos de IA destinados a OpenAI en Estados Unidos. El anuncio dice que “tiene la intención de invertir 500 mil millones de dólares durante los próximos cuatro años … 100 mil millones de dólares de inmediato” (traducción). Los inversores iniciales son SoftBank, OpenAI, Oracle y MGX. SoftBank se encargaría de la financiación, OpenAI de las operaciones, y Masayoshi Son sería el presidente. Un anuncio de septiembre del mismo año indicó que la potencia eléctrica prevista se acercaba a los 7 gigavatios y que la inversión para los próximos 3 años superaba los 400 mil millones de dólares. También describió la situación como “un camino claro para asegurar la totalidad del compromiso de 500,000 millones de dólares y 10 gigavatios … antes de lo previsto” (traducción). El compromiso se había anunciado en enero e incluía 10 gigavatios; el objetivo era asegurarlo por completo antes de terminar 2025.

En otoño de 2023, una encuesta a 2,778 investigadores de IA adelanta 13 años en solo un año la previsión de una “inteligencia artificial al nivel humano (HLMI)” (2060 → 2047)

El mismo grupo de investigación (AI Impacts y otros) encuestó en otoño de 2023 a 2,778 investigadores que habían publicado trabajos en las principales conferencias de IA. El año en que se estimaba una probabilidad del 50% de contar con “máquinas que, sin ayuda, superan a los humanos en todas las tareas posibles” (traducción) era 2047, 13 años antes que en la misma encuesta del año anterior (2022: 2060). En los 6 años entre las encuestas de 2016 y 2022, la previsión solo había cambiado un año: de 2061 a 2060. La encuesta se realizó después de la aparición de ChatGPT, GPT-4 y otros sistemas, y las estimaciones de los especialistas cambiaron bruscamente en un año. En cambio, al preguntar por el año en que “todas las ocupaciones humanas pasan a ser completamente automatizables” (traducción), la respuesta fue 2116 (2164 en la encuesta de 2022). Dentro de la misma encuesta hubo una diferencia de casi 70 años según cómo se formulaba la pregunta. Las 2 preguntas fueron respondidas por personas distintas, distribuidas al azar: 1,714 respondieron sobre tareas y 774 sobre ocupaciones. El artículo señala: “No sabemos a qué se debe esta diferencia en las previsiones” (traducción).

Lo que ocurrió después:La comprobación corresponde a 2027 (el año del 10%), 2047 y 2116. En septiembre de 2026 aún no se sabe el resultado.

Lo que aún no se sabe:Las estimaciones de los propios especialistas cambian 13 años en un año o difieren unos 70 años según la pregunta. Ni siquiera ellos saben aún cuándo habrá IA al nivel humano. Sobre la diferencia causada por la formulación, el propio artículo señala: “No sabemos a qué se debe esta diferencia entre las previsiones” (traducción).

Encuesta de 2016 a 352 investigadores de IA: “traducir idiomas (para 2024), escribir ensayos de secundaria (para 2026)” (traducción); esos años han llegado

Investigadores de la Universidad de Oxford y otras instituciones preguntaron a autores de artículos de 2 grandes congresos de aprendizaje automático de 2015 en qué año la IA alcanzaría o superaría las capacidades humanas. Respondieron 352 personas, el 21% de las invitadas. Al reunir las respuestas, se estimó que la probabilidad de una IA con inteligencia de nivel humano (HLMI, según el artículo), en la que “la IA supera a los seres humanos en todas las tareas” (traducción), llegaría al 50% en 45 años, y que el momento “cuando todas las ocupaciones sean plenamente automatizables” (traducción) llegaría en 122 años. Las respuestas diferían mucho entre regiones: 30 años para las personas de Asia y 74 años para las de América del Norte. Entre las tareas concretas figuraban la traducción, hacia 2024; los ensayos de historia de secundaria, hacia 2026; y conducir camiones, hacia 2027.

Lo que ocurrió después:Ya se ha llegado al periodo previsto para la traducción y los ensayos. Sin embargo, la siguiente encuesta del mismo grupo, de 2023 (→ En otoño de 2023, una encuesta a 2,778 …), todavía incluía estas 2 tareas entre las preguntas sobre cuándo se lograrían. No se ha encontrado una fuente de evaluación que declare que se hayan alcanzado. La IA de nivel humano, prevista para 2061, sigue pendiente de comprobación.

Dario Amodei, director de Anthropic, sobre la IA potente: “Creo que podría llegar ya en 2026” (traducción). En la propuesta de la empresa: “a finales de 2026 o a principios de 2027” (traducción)

Dario Amodei, director de la empresa de IA Anthropic, publicó el ensayo “Máquinas de amorosa gracia” (Machines of Loving Grace). Definió la “IA potente (no me gusta el término AGI)” (traducción), entre otras características, como una IA “más inteligente que un ganador del Premio Nobel en la mayoría de los campos pertinentes” (traducción). Escribió: “Creo que podría llegar ya en 2026 … podría tardar mucho más” (traducción). Antes advierte que muchas previsiones probablemente fallarán en los detalles, pero que quiere ofrecer una orientación útil. En marzo del año siguiente, una propuesta de la empresa al gobierno de Estados Unidos indicaba: “prevemos que surgirán sistemas de IA potentes a finales de 2026 o a principios de 2027” (traducción).

Lo que ocurrió después:Estamos en plena etapa de comprobación de la previsión: septiembre de 2026. Este sitio no ha encontrado materiales en los que un tercero determine que ya se ha creado una IA potente.

La predicción de Kurzweil de que la IA alcanzará la inteligencia humana para 2029: en 2002 apuesta 20,000 dólares con Kapor, que discrepa, y la revisa en su libro de 2024

El inventor Ray Kurzweil, conocido por sus predicciones del futuro, predijo en 1999 que la IA alcanzaría una inteligencia de nivel humano para 2029 (según la descripción de la editorial). En 2002 apostó 20,000 dólares con Mitch Kapor sobre la predicción “Para 2029, ninguna computadora … habrá superado la prueba de Turing” (traducción; posición de Kapor). Las reglas eran detalladas: 3 jueces conversarían por escrito durante 2 horas con cada uno de 4 participantes, una computadora y 3 personas (24 horas en total), y la computadora aprobaría si engañaba al menos a 2 de los 3 jueces. Kurzweil revisa esta predicción de 2029 en su libro de 2024, “La singularidad está más cerca” (シンギュラリティはより近く).

Lo que ocurrió después:El resultado se conocerá en 2029. En 2025, un estudio encontró que GPT-4.5 fue identificado como humano en el 73% de las conversaciones de 5 minutos. Pero esa prueba es distinta de las condiciones de la apuesta (24 horas de pruebas en total), y la apuesta aún no tiene un veredicto (no se encontró un registro de su resolución).

Artículo de Google DeepMind sobre cuándo podrían desarrollarse sistemas de IA potentes: “gran incertidumbre sobre los plazos … es plausible que se desarrollen para 2030” (traducción)

Investigadores de Google DeepMind reunieron en un artículo cómo prepararse para los riesgos de la IA potente (AGI). Como uno de sus supuestos escriben: “gran incertidumbre … pero, sobre todo, consideramos plausible … que se desarrollen para 2030” (traducción). Dado que el plazo podría ser muy corto, las medidas de seguridad deben estar disponibles “en cualquier momento” (anytime), es decir, poder aplicarse de inmediato cuando sean necesarias. La IA que contempla el artículo “iguala o supera el rendimiento del percentil 99 de los adultos cualificados … tareas no físicas” (traducción): en una amplia variedad de tareas no físicas, igualaría o superaría al 1% de adultos cualificados con mejor desempeño. Entre los autores figura Shane Legg, que en 2011 había previsto para la llegada de AGI al nivel humano una fecha media de 2028 y una fecha más probable de 2025.

Lo que ocurrió después:La comprobación corresponde a 2030. En septiembre de 2026 aún no se sabe el resultado.

Lo que aún no se sabe:Los propios investigadores de la empresa desarrolladora escriben: “Tenemos una gran incertidumbre sobre los plazos” (traducción).

Predicción sobre AGI, IA de propósito general al nivel humano: “En los próximos cinco a diez años, creo.” (traducción) (Hassabis, de Google DeepMind, en una entrevista de televisión de 2025)

En abril de 2025, Demis Hassabis, director de Google DeepMind y Premio Nobel de Química de 2024, respondió a una entrevista del programa “60 Minutes” de la cadena estadounidense CBS. Cuando el entrevistador le preguntó “Vamos por buen camino para lograr AGI en…” (traducción), Hassabis respondió: “En los próximos cinco a diez años, creo.” (traducción). AGI significa una IA capaz de realizar todo tipo de tareas intelectuales como un ser humano. Ante la pregunta “¿Y qué habrá en 2030?” (traducción), describió un sistema que comprende “todo lo que hay alrededor ... de formas matizadas y profundas ... de algún modo integrado en la vida cotidiana” (traducción). En la misma entrevista señaló que la IA actual todavía no puede proponer espontáneamente nuevas preguntas o hipótesis, carece de curiosidad y probablemente también le faltan algo de imaginación e intuición.

Lo que ocurrió después:Los años a los que se refiere la previsión aún no han llegado, a septiembre de 2026.

Lo que aún no se sabe:Los criterios para llamar “AGI” a un sistema varían entre personas y empresas, por lo que ni siquiera hay una medida acordada para determinar si se ha conseguido. Esta es una estimación de este sitio. La transcripción la presenta como una IA “con la versatilidad de una mente humana” (traducción).

Masayoshi Son, de SoftBank Group, prevé un punto de inflexión en los próximos 10 años en el que la inteligencia artificial superará a la humanidad; afirma que busca crear ASI, descrita como “algo que supera 10,000 veces la sabiduría de la humanidad” (traducción)

En la junta de accionistas de SoftBank Group, su presidente y director ejecutivo, Masayoshi Son, dijo que la misión del grupo es “la evolución de la humanidad” (traducción), y propuso como medio “hacer realidad la ASI (superinteligencia artificial)” (traducción). Según el artículo de la empresa, presentó la AGI (IA de propósito general) como algo de lo que “se dice que supera 10 veces la sabiduría de la humanidad” (traducción), y describió la ASI como “algo que supera 10,000 veces la sabiduría de la humanidad” (traducción). Son afirmó: “Aspiramos seriamente a hacer realidad la ASI” (traducción). El artículo resume su previsión con “En los próximos 10 años llegará un punto de inflexión en el que la inteligencia artificial superará a la humanidad” (traducción) y señala que cambiará todo lo que se da por sentado. También dijo que, si se consigue la ASI, quizá se pueda salvar a la humanidad del cáncer, los infartos cerebrales, los accidentes, los desastres y las pandemias, entre otros males. En la junta de accionistas del año siguiente, 2025, afirmó: “En la era de la ASI, SoftBank Group será el proveedor de plataformas número uno del mundo” (traducción).

Lo que ocurrió después:La comprobación corresponde a alrededor de 2034. En septiembre de 2026 aún no se sabe el resultado.

Sam Altman, director de OpenAI: “Es posible que tengamos superinteligencia en unos pocos miles de días (!)” (traducción) y “en 2025, podríamos ver a los primeros agentes de IA ‘incorporarse a la fuerza laboral’” (traducción)

Sam Altman, director de OpenAI, escribió en “La era de la inteligencia” (The Intelligence Age), un artículo de su sitio web: “superinteligencia dentro de unos pocos miles de días (!); podría tardar más … llegaremos a ella” (traducción), y expresó su certeza de llegar a ella. La superinteligencia es una IA cuya inteligencia supera ampliamente la humana. Explicó el motivo de haber llegado hasta ese punto así: “el aprendizaje profundo funcionó, mejoró de forma predecible al aumentar su escala y le dedicamos cada vez más recursos” (traducción). En enero del año siguiente, en el artículo “Reflexiones” (Reflections), escribió: “confiamos en que sabemos cómo crear AGI tal como la hemos entendido tradicionalmente” (traducción). También planteó para 2025 esta posibilidad: “los primeros agentes de IA ‘se incorporan a la fuerza laboral’ y cambian de manera sustancial la producción de las empresas” (traducción).

Lo que ocurrió después:① Sigue pendiente el resultado. ② El año 2025 ya pasó. Este sitio no ha encontrado materiales que determinen si los resultados de las empresas cambiaron de manera sustancial.

En 2011, Shane Legg, futuro investigador de Google DeepMind, predice “AGI al nivel humano … una media de 2028 y una moda de 2025” (traducción)

El investigador de IA Shane Legg publicó también el 31 de diciembre de 2011 sus predicciones anuales en su blog. Representó mediante una distribución de probabilidad el año en que aparecería una inteligencia artificial general (AGI) al nivel humano: media de 2028 y año más probable de 2025, suponiendo que no hubiera grandes acontecimientos como una guerra nuclear. También escribió “Espero ver una proto-AGI impresionante en los próximos 8 años” (traducción). Explicó que ese prototipo sería un sistema que adquiriera mediante aprendizaje las capacidades básicas de visión, audición, control corporal y lenguaje, en lugar de recibirlas programadas de antemano. En los comentarios escribió “Una complicación de esta predicción es que podría ser imposible refutarla” (traducción) (continúa explicando que, por ejemplo, un gran ejército tendría motivos fuertes para mantener en secreto un sistema así) y “esta podría ser mi última predicción anual … una especie de situación en la que se pierde en cualquier caso” (traducción).

Lo que ocurrió después:Ya pasó 2025, el año considerado más probable. Este sitio no ha encontrado una fuente en la que un tercero determine que se ha logrado una AGI al nivel humano. La media de 2028 sigue pendiente de comprobación. Para la “proto-AGI” esperada para 2019, Legg dio un criterio: que, tras recibir explicaciones y probarla durante 1–2 horas, una persona conocedora pensara que faltaban como máximo 10 años para alcanzar el nivel humano. No se han encontrado fuentes que determinen si hubo algún sistema que lo cumpliera.

Informe del Gobierno de Estados Unidos “Prepararse para el futuro de la inteligencia artificial”: “muy poco probable ... comparable o superior a la de los seres humanos en los próximos 20 años” (traducción)

En octubre de 2016, el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (NSTC) de la Oficina Ejecutiva del Presidente de Estados Unidos publicó Preparing for the Future of Artificial Intelligence (“Prepararse para el futuro de la inteligencia artificial”, traducción). Se habían celebrado 5 talleres públicos en 2016 y recibido 161 respuestas a la consulta pública. El informe reunió 23 recomendaciones, y al mismo tiempo se publicó un plan estratégico nacional de investigación y desarrollo de IA. La carta introductoria señala que las máquinas superarán cada vez más a las personas en tareas concretas, pero considera “es muy poco probable ... comparable o superior a la de los humanos en los próximos 20 años” (traducción), al hablar de una inteligencia amplia. El texto también indica que los expertos privados coinciden en que “La IA general no se alcanzará hasta dentro de varias décadas, como mínimo” (traducción), y que el comité comparte esa opinión (la IA general podría realizar todo tipo de tareas intelectuales como una persona). También afirma que las preocupaciones por una superinteligencia en un futuro lejano deberían influir muy poco en la política actual.

Lo que ocurrió después:El año al que se refiere la predicción, 2036, todavía no ha llegado (a septiembre de 2026). Posteriormente, entre 2023 y 2025, aparecieron previsiones de representantes de empresas y artículos de empresas que apuntan hacia 2026–2030 (registros → Sam Altman, director de OpenAI: Es posi…, → Dario Amodei, director de Anthropic, so… y → Artículo de Google DeepMind sobre cuánd…). Los resultados de las encuestas a expertos varían mucho según cómo se formulen las preguntas (registro → En otoño de 2023, una encuesta a 2,778 …).

Lo que aún no se sabe:El propio informe indica que sería útil para la sociedad disponer de “métodos precisos y oportunos para observar y prever los avances de la IA” (traducción), aunque una nota reconoce que esto podría ser difícil. Aun así, recomienda seguir consultando periódicamente las opiniones de expertos (página 33 del PDF).

El gobierno adopta el primer “Plan Básico de Inteligencia Artificial” y, apenas 7 meses después, aprueba un plan de segunda etapa

Conforme a la Ley de IA, el gobierno adoptó en diciembre de 2025 el “Plan Básico de Inteligencia Artificial: la ‘recuperación de Japón’ mediante una ‘IA confiable’” (人工知能基本計画 ～「信頼できるAI」による「日本再起」～). El propio plan señala que en Japón la IA no se utiliza activamente en la vida cotidiana y el trabajo, y que también en desarrollo e inversión “el retraso se hace más evidente año tras año” (traducción). Fija como objetivo ser “el país del mundo donde sea más fácil desarrollar y utilizar la IA” (traducción). Como nuevas tecnologías de 2025 menciona los “agentes de IA”, que realizan trabajo de manera autónoma, y la “IA física”, que controla robots y otros dispositivos. En julio de 2026 adoptó el plan de la etapa Ⅱ, titulado “Japón AX: más fuerte, más próspero” (日本AX、より強く、より豊かに). AX significa transformación mediante IA. También incluyó previsiones de inversión del gobierno y las empresas hasta el año fiscal 2040.

Lo que ocurrió después:La comprobación corresponde al año fiscal 2040. En septiembre de 2026 aún no se sabe el resultado.

2005: Kurzweil afirma “Fijo la fecha de la singularidad … en 2045” (traducción). Según él, la inteligencia de las máquinas igualará la humana “en un plazo de un cuarto de siglo” (traducción) (para 2030); en 2045 será “mil millones de veces más potente que toda la inteligencia humana actual” (traducción)

Ray Kurzweil (presentado como “futurista estadounidense” (traducción) en la revista de la Sociedad Japonesa de Inteligencia Artificial en 2014) escribió, en sus propias respuestas a preguntas sobre su libro de 2005 “La singularidad está cerca” (The Singularity Is Near; traducción japonesa: “El nacimiento del ser poshumano” (ポスト・ヒューマン誕生)), que en un cuarto de siglo la inteligencia de las máquinas igualaría la amplitud y sutileza de la inteligencia humana, y después la superaría. Llamó “la singularidad” al punto en que la inteligencia de las máquinas rediseñaría sus propios sistemas para volverse cada vez más rápida e inteligente, y la tecnología avanzaría tan deprisa que la inteligencia humana sin modificar no podría seguirla. Indicó el año con esta frase: “Fijo la fecha de la singularidad … en 2045” (traducción). Según él, la inteligencia de las máquinas creadas ese año sería “mil millones de veces más potente que toda la inteligencia humana actual” (traducción). Estimó que el funcionamiento de todo el cerebro humano requería unos 10 mil billones (10^16) de cálculos por segundo, y que las supercomputadoras alcanzarían esa capacidad hacia finales de los años 2000 (dos proyectos japoneses la buscaban), y que en 2020 estaría disponible por unos 1,000 dólares.

Lo que ocurrió después:La comprobación de 2045 aún queda lejos (septiembre de 2026). En cuanto al paso intermedio de que una supercomputadora alcanzara 10^16 operaciones por segundo (10 mil billones), la “computadora K” del instituto japonés RIKEN registró 10.51 petaflops en TOP500 de noviembre de 2011. Fue la primera supercomputadora en alcanzar “10 petaflops/s, o 10 mil billones de cálculos por segundo” (traducción) (algo después de la previsión “hacia el final de esta década” (traducción)). Este sitio no ha abierto materiales para comprobar la previsión de obtener 10^16 operaciones por segundo por unos 1,000 dólares para 2020.

Lo que aún no se sabe:Las estimaciones del cálculo necesario para el funcionamiento de todo el cerebro humano difieren por un factor de 100 entre autores (Kurzweil 2005: 10^16 operaciones por segundo; Moravec 1998: 100 millones de MIPS, es decir, 10^14 instrucciones por segundo). Todavía no se sabe cuánto cálculo realiza el cerebro.

La predicción de Kurzweil de que la IA alcanzará la inteligencia humana para 2029: en 2002 apuesta 20,000 dólares con Kapor, que discrepa, y la revisa en su libro de 2024

El inventor Ray Kurzweil, conocido por sus predicciones del futuro, predijo en 1999 que la IA alcanzaría una inteligencia de nivel humano para 2029 (según la descripción de la editorial). En 2002 apostó 20,000 dólares con Mitch Kapor sobre la predicción “Para 2029, ninguna computadora … habrá superado la prueba de Turing” (traducción; posición de Kapor). Las reglas eran detalladas: 3 jueces conversarían por escrito durante 2 horas con cada uno de 4 participantes, una computadora y 3 personas (24 horas en total), y la computadora aprobaría si engañaba al menos a 2 de los 3 jueces. Kurzweil revisa esta predicción de 2029 en su libro de 2024, “La singularidad está más cerca” (シンギュラリティはより近く).

Lo que ocurrió después:El resultado se conocerá en 2029. En 2025, un estudio encontró que GPT-4.5 fue identificado como humano en el 73% de las conversaciones de 5 minutos. Pero esa prueba es distinta de las condiciones de la apuesta (24 horas de pruebas en total), y la apuesta aún no tiene un veredicto (no se encontró un registro de su resolución).

La predicción de Turing: “dentro de unos cincuenta años ... un 70 por ciento de probabilidad ... tras cinco minutos” (traducción)

En su artículo de 1950, Turing presentó su previsión: dentro de unos 50 años sería posible programar computadoras para jugar bien al juego de imitación, y la probabilidad de que un interrogador corriente las identificara correctamente tras 5 minutos de preguntas no superaría el 70%. En el mismo párrafo escribió que, a finales del siglo, cambiarían el uso de las palabras y las opiniones de la gente, y se podría “hablar de máquinas que piensan” (traducción) sin recibir objeciones.

Lo que ocurrió después:Según un artículo de revisión de 2000 (Saygin y colaboradores), ningún programa había ganado todavía el gran premio del concurso con recompensa económica celebrado desde 1991 (Premio Loebner), y los registros mostraban que normalmente se identificaba pronto a las máquinas. Por tanto, en el año de la predicción no se había cumplido en la forma prevista. Aunque se dijo de los resultados del concurso de 2000 que “demuestra que la predicción de Turing era errónea” (traducción), Copeland escribió ese mismo año que “‘Unos cincuenta años’ no significa ‘exactamente cincuenta años’” (traducción). Más tarde, en marzo de 2025, investigadores de una universidad estadounidense (UC San Diego) publicaron en un artículo (arXiv) los resultados de un experimento en el que cada interrogador conversaba simultáneamente durante 5 minutos con una persona y una máquina. De las 2 IA de lenguaje de gran tamaño instruidas para representar el papel de una persona, una (GPT-4.5) fue considerada humana el 73% de las veces y la otra (LLaMa-3.1-405B), el 56% (al haber 2 opciones, con la primera los interrogadores acertaron al identificarla en el 27% restante). Sin embargo, es un resultado de un solo grupo de investigación y este sitio no ha comprobado las evaluaciones posteriores. Tampoco se ha comprobado la parte de “hablar de máquinas que piensan sin esperar que alguien lo contradiga” (traducción).

Lo que aún no se sabe:No se sabe si el hecho de que una máquina fuera considerada humana en el experimento de 2025 significa que pueda “pensar” (el propio Turing sustituyó la pregunta original por un juego porque consideraba que no merecía discutirse).

¿Ganaría una IA el oro en la Olimpiada de Matemáticas antes de terminar 2025? En 2022, dos investigadores estimaron probabilidades de menos del 8% y más del 16%. En julio de 2025 llegó el resultado

Los investigadores de IA Paul Christiano y Eliezer Yudkowsky tenían opiniones distintas sobre el progreso de la IA. Por ello, publicaron probabilidades para una predicción comprobable sobre la Olimpiada Internacional de Matemáticas, un concurso para estudiantes de secundaria. La descripción de la IA y del resultado era: “creada antes de la Olimpiada Internacional de Matemáticas (IMO), es capaz de obtener una medalla de oro … en uno de los años 2022-2025” (traducción) (con las reglas de tiempo y otras condiciones del IMO Grand Challenge). Christiano estimó menos del 8% y Yudkowsky un 16% o más. Christiano estimó menos del 4% de probabilidad de resolver el problema más difícil. En julio de 2025, Google DeepMind anunció que una versión mejorada de Gemini había resuelto por completo 5 de los 6 problemas y obtenido 35 de 42 puntos (puntuación de medalla de oro), y que los evaluadores del concurso habían puntuado y confirmado oficialmente sus respuestas. Redactó las soluciones en lenguaje corriente dentro del límite de 4.5 horas.

Lo que ocurrió después:En julio de 2025, una versión mejorada de Gemini, de Google DeepMind, obtuvo 35 de 42 puntos (puntuación de medalla de oro). Los evaluadores del concurso puntuaron oficialmente las respuestas y el presidente de la Olimpiada Internacional de Matemáticas confirmó que era “una puntuación de medalla de oro” (traducción) (según el blog, la confirmación se refiere a las respuestas, no a la verificación del sistema de IA). Se realizó dentro del límite de 4.5 horas y no resolvió el problema más difícil, el n.º 6 (resolvió 5 de 6). Como ambas predicciones eran probabilísticas, no puede afirmarse que acertaran o fallaran, pero el resultado real se acercó más a la postura que estimaba una probabilidad mayor (más del 16%).

Ford anuncia un plan para poner en circulación a gran escala en 2021 vehículos plenamente autónomos, sin volante ni pedales, en servicios de transporte bajo demanda (2016)

En agosto de 2016, la empresa automotriz Ford anunció en Palo Alto que planeaba poner en circulación a gran escala, en 2021, vehículos de “nivel 4” (conducción plenamente automatizada en zonas limitadas) para servicios de transporte bajo demanda y viajes compartidos. Planeaba que los vehículos no tuvieran volante, acelerador ni freno. Su presidente declaró: “La próxima década estará definida por la automatización del automóvil” (traducción). Por esas mismas fechas, el plan nacional de Japón y empresas automotrices también anunciaban planes de conducción automatizada con objetivos hacia 2020 (→ Plan nacional: conducción automatizada …).

Lo que ocurrió después:Este tipo de servicio no comenzó en 2021. El 26 de octubre de 2022, Ford anunció que había concluido que la aplicación comercial a gran escala y altamente rentable del nivel 4 en el sector llegaría más tarde de lo previsto inicialmente. Registró una pérdida de 2.7 mil millones de dólares por su inversión en Argo AI, una empresa de conducción autónoma, y trasladó sus fondos de desarrollo a los niveles 2+ y 3 (tecnologías de asistencia a la conducción en las que una persona supervisa la conducción).

Informe internacional de 96 especialistas, incluido un comité asesor elegido por 30 países y otros organismos: “El funcionamiento interno de estos modelos es en gran medida indescifrable, incluso para sus desarrolladores” (traducción) y “los expertos discrepan sobre qué esperar incluso en los próximos meses y años” (traducción)

A raíz de la reunión de Bletchley de 2023, 96 especialistas dirigidos por Yoshua Bengio elaboraron un informe internacional sobre seguridad de la IA. Entre ellos figuraba un comité asesor elegido por 30 países, la ONU, la UE y la OCDE; por Japón participó Hiroaki Kitano. El informe explica que un modelo de IA de propósito general “no está programado en el sentido tradicional” (traducción), sino que se construye mediante el entrenamiento. Señala: “El funcionamiento interno de estos modelos es, en gran medida, indescifrable, incluso para quienes los desarrollan” (traducción) y “las técnicas de interpretabilidad para explicar el motivo de … una determinada salida siguen siendo muy limitadas” (traducción). Sobre los avances futuros, afirma que la mejora de las capacidades de la IA de propósito general “podría avanzar lentamente, rápidamente o extremadamente rápido” (traducción), y que los especialistas “discrepan sobre el ritmo … distintas opiniones sobre las posibilidades de seguir aumentando la ‘escala’” (traducción). El segundo informe, de febrero de 2026, también señala que “los investigadores no pueden predecir de manera fiable cuándo surgirán capacidades específicas” (traducción) y que “los expertos discrepan sobre si continuará el aumento exponencial de los recursos de entrada” (traducción). Estos recursos de entrada son el cálculo, las mejoras de los algoritmos y los datos.

Lo que aún no se sabe:Lo que aún no se sabe, según los especialistas elegidos por los países: ① El funcionamiento interno de las grandes IA actuales: resulta casi indescifrable incluso para sus desarrolladores, y las técnicas para explicarlo siguen siendo muy limitadas. ② La velocidad del progreso futuro: podría ser lenta, rápida o muy rápida, y los especialistas discrepan sobre hasta dónde será eficaz aumentar la escala. El informe de 2026 mantiene incertidumbres similares.

Los propios investigadores que estudian el interior de la IA señalan que “hay muchos problemas abiertos en este campo que requieren soluciones” (traducción): 29 personas de universidades, institutos y empresas

29 investigadores que estudian cómo calcula cada componente dentro de las grandes IA, un campo llamado interpretabilidad mecanicista, reunieron los “problemas abiertos” de su área. Los autores pertenecen a empresas y universidades como Apollo Research, Anthropic, Google DeepMind, MIT y las universidades de Harvard, Tel Aviv y Melbourne. El artículo reconoce los avances recientes, pero señala: “muchos problemas abiertos … requieren soluciones antes de que puedan materializarse muchos beneficios científicos y prácticos” (traducción). Entre los ejemplos indica que no está claro qué son las “características”, las principales pistas de la investigación; que actualmente las capacidades de la IA se evalúan sobre todo con pruebas de “caja negra”, observando las respuestas desde fuera; y que no se sabe si los métodos que funcionaron con pequeñas IA experimentales pueden ampliarse a las grandes IA más avanzadas.

Lo que aún no se sabe:Lo que aún no se sabe, según los propios especialistas que investigan la estructura interna: los métodos para descifrar qué se calcula dentro de las grandes IA siguen sin estar claros, incluso en sus conceptos básicos, como qué son las “características”. Las capacidades de las IA actuales se estudian principalmente mediante pruebas desde fuera.

Informe internacional de 96 especialistas, incluido un comité asesor elegido por 30 países y otros organismos: “El funcionamiento interno de estos modelos es en gran medida indescifrable, incluso para sus desarrolladores” (traducción) y “los expertos discrepan sobre qué esperar incluso en los próximos meses y años” (traducción)

A raíz de la reunión de Bletchley de 2023, 96 especialistas dirigidos por Yoshua Bengio elaboraron un informe internacional sobre seguridad de la IA. Entre ellos figuraba un comité asesor elegido por 30 países, la ONU, la UE y la OCDE; por Japón participó Hiroaki Kitano. El informe explica que un modelo de IA de propósito general “no está programado en el sentido tradicional” (traducción), sino que se construye mediante el entrenamiento. Señala: “El funcionamiento interno de estos modelos es, en gran medida, indescifrable, incluso para quienes los desarrollan” (traducción) y “las técnicas de interpretabilidad para explicar el motivo de … una determinada salida siguen siendo muy limitadas” (traducción). Sobre los avances futuros, afirma que la mejora de las capacidades de la IA de propósito general “podría avanzar lentamente, rápidamente o extremadamente rápido” (traducción), y que los especialistas “discrepan sobre el ritmo … distintas opiniones sobre las posibilidades de seguir aumentando la ‘escala’” (traducción). El segundo informe, de febrero de 2026, también señala que “los investigadores no pueden predecir de manera fiable cuándo surgirán capacidades específicas” (traducción) y que “los expertos discrepan sobre si continuará el aumento exponencial de los recursos de entrada” (traducción). Estos recursos de entrada son el cálculo, las mejoras de los algoritmos y los datos.

Lo que aún no se sabe:Lo que aún no se sabe, según los especialistas elegidos por los países: ① El funcionamiento interno de las grandes IA actuales: resulta casi indescifrable incluso para sus desarrolladores, y las técnicas para explicarlo siguen siendo muy limitadas. ② La velocidad del progreso futuro: podría ser lenta, rápida o muy rápida, y los especialistas discrepan sobre hasta dónde será eficaz aumentar la escala. El informe de 2026 mantiene incertidumbres similares.

El banco central del Reino Unido advierte sobre las empresas tecnológicas centradas en IA: “Según varias medidas, las valoraciones del mercado de acciones parecen excesivas, en particular las de las empresas tecnológicas” (traducción)

El comité que vigila la estabilidad financiera del Banco de Inglaterra, el banco central del Reino Unido, escribió en sus actas de octubre de 2025, en referencia especialmente a las empresas tecnológicas centradas en IA: “Según varias medidas, las valoraciones del mercado de acciones parecen excesivas, en particular las de las empresas tecnológicas” (traducción). Dado que los índices bursátiles se concentran en unas pocas empresas, señaló que los mercados podrían verse muy afectados “si las expectativas sobre el impacto de la IA se vuelven menos optimistas” (traducción). Como posibles desencadenantes de una caída, citó que el rendimiento o la adopción de la IA no cumplieran las expectativas, y la escasez de electricidad, datos o materiales. También citó grandes descubrimientos conceptuales que hicieran innecesaria una infraestructura enorme de IA. El informe de julio de 2026 volvió a señalar: “Los precios de las acciones han aumentado, especialmente los de las relacionadas con la IA” (traducción), “según algunos indicadores, las valoraciones también se han vuelto más desproporcionadas” (traducción) y “El riesgo de una fuerte caída en los mercados de acciones sigue siendo alto” (traducción).

Lo que aún no se sabe:No se sabe si después del auge actual llegará una época de invierno. En julio de 2026, el banco central escribió: “El riesgo de una fuerte caída en los mercados de acciones sigue siendo alto” (traducción). A la vez, los precios de las acciones seguían subiendo. Aún no hay una respuesta.

En 2025, según la evaluación de la misma consultora en Japón, la IA generativa está en el “pico de expectativas sobredimensionadas”; en la figura, en el límite con el valle de la desilusión

El texto del “Ciclo de sobreexpectación de las tecnologías de infraestructura orientadas al futuro en Japón: 2025” (日本における未来志向型インフラ・テクノロジのハイプ・サイクル：2025年) de Gartner Japan describe la posición de los agentes de IA y de la IA generativa con las palabras “se sitúa en el pico de las ‘expectativas excesivas’” (traducción). En cambio, el punto de la IA generativa en la figura está sobre la línea que separa el pico del valle de la desilusión, y el título de un artículo periodístico afirma: “La IA generativa está en una fase de desilusión” (traducción).

Lo que aún no se sabe:La posición actual del cuarto auge en la curva varía según quien lo observe y no se conoce con certeza.