会思考的机器之梦，与计算的机器

笛卡尔《谈谈方法》（1637年）——分辨像人的机器的“两种非常确定的方法”

勒内·笛卡尔在《谈谈方法》第5部分中，从人手制造的自动人偶（会动的机器）谈起，论证动物的身体也像是神造的机器。在此基础上，他写道：即使有模仿人的身体、模仿人的动作的机器，也有“两种非常确定的方法”能分辨出它不是真正的人。①机器绝不可能把词语或信号组合起来，回应在它面前所说的话的意义（再迟钝的人也做得到）。②机器即使在许多事情上做得和人一样好、甚至更好，在别的某件事上也必定会失败。因为理性是在各种场合都能使用的万能工具，而机器每做一个动作都需要部件有固定的结构，要把应对人生所有场合的结构装进1台机器里，事实上是做不到的。这可以看作是大约300年后图灵的“模仿游戏”（1950年）的一个很早的先声。

后来：关于①：2025年3月，美国大学（UC San Diego）的研究者做了一项实验，提问者同时与1个人和1台机器各对话5分钟。他们在论文（arXiv）中发表，被指示扮演人的大型文本AI（GPT-4.5）有73%的时候被判定为人类（这是1个研究团队的发表）。这是否算得上笛卡尔所说的“以回应在其面前所说一切话语的意义”，看法不一。关于②中所说的，在人生任何场合都能像人一样行动的机器（用现在的话说就是通用人工智能），是否已经出现，到2026年的今天意见仍然不一（参见第4次的预言记录）。

尚不清楚的事：②中所说的，机器是否可能拥有理性这种“万能的工具”；以及即使通过了①，是否就意味着它理解了意思，至今都没有定论（图灵自己在1950年也把“机器能思考吗？”这个问题换成了另一个问题。记录 → 图灵发表论文，用模仿游戏探讨机器的智能）。

霍布斯《利维坦》（1651年）——“理性……不过是计算（也就是加法和减法）”

托马斯·霍布斯在著作《利维坦》第5章《论理性与科学》中写道，推理（有条理地思考）不过是把各部分相加求出总和，或者从一个总和中减去另一个总和求出余数。他还把理性定义为对大家约定的通用名称（词语）的连接进行“计算（reckoning）”，也就是说不过是加法和减法。他又写道，逻辑学家把名称相加得到句子，把句子相加得到三段论。此外他还指出，就像算术里会算错一样，无论多么谨慎的人，推理也可能出错。在序言中，他问道：靠发条和齿轮自己运动的机器（自动人偶），是否也可以说有“人造生命”？他写道心脏不就是发条、神经不就是绳线、关节不就是齿轮吗，接着说人的技艺更进一步，造出了“人造人”，那就是国家（利维坦）。

细川半藏赖直出版了用图解说机关人偶做法的书《机巧图汇》

土佐的细川半藏赖直出版了一本书《机巧图汇（Karakuri Zui）》，用齿轮和发条的图，讲解和钟（日本传统钟表）的做法，以及端茶人偶等9种机关人偶的内部结构。端茶人偶：把茶碗放到它手里托着的台子上，它就向前走；拿走茶碗，它就停下；再放上茶碗，它就转向走回来。发条用的是鲸须。

竹田近江在大坂道顿堀创办机关木偶剧场“竹田的戏”

第一代竹田近江利用钟表的机关装置制作机关木偶，在大坂的道顿堀开设了专演机关木偶的剧场“竹田的戏”。靠发条和水力使人偶和道具活动的技艺，以低廉的票价展示给观众。因为观众要求揭秘，他还出版了讲解机关的书。这个剧场持续了约100年，其技术被净琉璃和祭典山车人偶继承下来。

雅凯-德罗的自动人偶：会写字、画画、弹管风琴（1768—1774年）

钟表匠皮埃尔·雅凯-德罗、他的儿子亨利-路易，以及让-弗雷德里克·勒肖，在1768年到1774年间于拉绍德封制作了3个自动人偶。这些人偶被命名为“书写者（l'Écrivain）”“女音乐家（la Musicienne）”“绘图者（le Dessinateur）”。靠机械装置，它们能用鹅毛笔写字、画画、演奏管风琴。3个人偶在欧洲各地长期巡回展出之后，于1909年5月1日捐赠给了讷沙泰尔市。现在每月仍在瑞士讷沙泰尔艺术与历史博物馆（按Britannica的写法）进行公开演示（不过，本站2026-09-23查看的博物馆网站公告称，“书写者”因部件故障无法运转，正在修理中）。

肯佩伦的“下棋的土耳其人”——里面藏着一个人

匈牙利普雷斯堡的贵族肯佩伦，在维也纳宫廷里为女皇玛丽亚·特蕾莎制作并展示了一台机器：一个穿土耳其式服装的人偶坐在箱子上下国际象棋。它在欧洲和美国巡回，让许多人惊叹，但其实是箱子里藏着一个棋艺高超的人在操纵。1784年就已经有书出版，写到有人藏在里面下棋；1821年又出了一本用图说明藏法的书。这台机器在1854年毁于费城的一场火灾。

爱伦·坡论证：光靠机器下不了棋，里面是人在操纵

埃德加·爱伦·坡就会下国际象棋的土耳其人偶写了一篇文章。他认为，巴贝奇的计算机按固定的步骤就能得出答案，而下棋要随对手的走法不断改变局面，所以光靠机器是下不了棋的，一定是人的心智在操纵。他还指出，如果是真正的机器，应该必定获胜，可它有时会输。

后来：1950年，香农在论文中提出了用程序让通用计算机把国际象棋下得还算不错的方法，并指出爱伦·坡的逻辑不合逻辑。1997年5月，IBM的计算机深蓝（Deep Blue）在纽约进行的6局对弈中，以3.5比2.5战胜了当时的世界冠军（IBM的说明）。

巴贝奇发表能自动计算并印刷数表的机器（差分机）

英国的查尔斯·巴贝奇在写给皇家学会会长戴维的公开信中，说明了差分机的构想。这是一台机器：用逐次累加相邻数之差的方法，自动计算对数和天文计算所用的数表，并一直做到印刷。他在信的开头写道，由于反复进行同样的计算十分辛苦，他想到了一台机器，可以代替人类智力最低级的工作中的1种。

阿达·洛夫莱斯为巴贝奇的分析机解说文章加上长篇注释并发表

意大利工程师梅纳布雷亚（Menabrea）用法语写了一篇介绍巴贝奇“分析机”（用穿孔卡片给出步骤、设计成什么都能计算的机器，最终没有造出来）的文章，阿达·洛夫莱斯把它译成英文，并加上了长度约为原文3倍的注释后发表。署名只有A.A.L.。在注释G中，她写道，机器“丝毫不自称能创造任何东西”，凡是人类知道怎样命令它做的事，它都能做。

尚不清楚的事：机器“丝毫不自称能创造任何东西”，这里所说的“创造”到底是什么意思，至今没有定论（1950年图灵把这句话当作“洛夫莱斯夫人的反驳”提出，并反驳说机器常常让他吃惊）。

洛夫莱斯的预见：“分析机……也许能谱写精巧而有科学性的乐曲”

洛夫莱斯在注释A中论述，分析机处理的不只是数，只要是关系能用符号表示的对象，它都应该能处理。她举例说，如果音高之间的关系能用机器的符号来表达，那么机器也许能谱写任何复杂而冗长的精巧乐曲。

后来：分析机本身从未被造出来。约110年后的1956年8月9日，在美国伊利诺伊大学，用计算机ILLIAC I创作的弦乐四重奏（《伊利亚克组曲》）的前3个乐章由学生演奏（据该大学博物馆的说明；1956年底前完成。也有资料写作“1957年”）。

布尔《思维规律研究》：用0和1的代数表示推理的规律

科克女王学院（Queen's College, Cork）的数学教授乔治·布尔出版了著作《思维规律研究》。其目的是用类似代数的符号运算来表示人进行推理（有条理地思考）时的思维规律，并在此基础上建立逻辑学和概率论（第1章第1节）。布尔注意到，满足x×x＝x（x²＝x）的数只有0和1。他论证说，若考虑符号x、y、z只取0和1 2个值的代数，就会得到与逻辑规律相同的形式（第37页）。这种0和1的代数后来被称为布尔代数，成为信息Ⅰ（日本高中必修的信息科目）中学到的逻辑电路（AND、OR、NOT）的基础。

恰佩克的戏剧《R.U.R.》让“机器人”一词诞生

捷克作家卡雷尔·恰佩克发表了戏剧《R.U.R.（罗素姆万能机器人）》，剧中出现了用人造材料批量生产、负责干活的人造人“机器人”。该剧于1921年1月25日在布拉格国家剧院首演，到1927年共上演63场。“机器人”是由表示劳动的词造出来的词，据卡雷尔本人写的说法，是当画家的哥哥约瑟夫起了这个名字。

尚不清楚的事：卡雷尔本人所写那段话的原文（报纸专栏，年份没有用资料确认），本站没有找到。

西村真琴制造表情会变的大型人造人“学天则”

曾任大阪每日新闻社社论委员的生物学家西村真琴，制作了人造人（机器人）“学天则”，名字的意思是“效法天的法则”。它于1928年在大礼纪念京都大博览会上展出。它用压缩空气和橡胶管让眼睛、眼睑、脸颊、嘴、脖子、双臂和胸部活动，从而变换表情。后来它被送往德国，据说下落不明。2008年，大阪市立科学馆将它复原。

尚不清楚的事：原版的学天则在德国的哪里、怎么样了，并不清楚（博物馆写的也是“据说”）。

阿西莫夫的“机器人学三定律”（1942年）—— 故事中机器人遵守的3条定律

科幻作家艾萨克·阿西莫夫在杂志《Astounding》1942年3月号刊登的短篇《Runaround》中，以明确的形式写出了机器人要遵守的3条规定，即“机器人学三定律”。①机器人不得伤害人，也不得因为什么都不做而坐视人受到伤害。②在不违反第一定律的前提下，必须服从人的命令。③在不违反第一、第二定律的前提下，必须保护自己。作品中，被加强了保护自己的第三定律的机器人，因为各定律的优先级相互冲突而陷入进退两难，语言的含糊和定律之间的对立成了故事的种子（SFE）。阿西莫夫后来又加上了不得伤害全人类的“第零定律”（1985年的作品中明确写出）。三定律超出了科幻的范围，也被机器人和AI的讨论所提及（Britannica）。

尚不清楚的事：即使用语言定下规则，结果也会因“人”和“伤害”等词的定义而变化（SFE列举了许多围绕定义展开的故事）。在用语言描述希望现在的AI遵守的规则时，同样的难题依然存在（本站的看法）。

日本电气的中岛章与榛泽正男发表用式子计算继电器电路的理论

日本电气（NEC）的技术人员中岛章和榛泽正男，在电气通信学会的杂志上发表了用符号的式子来计算、设计电话交换机等所用的继电器（靠电动作的开关）电路的理论。他们发现，把开关的串联、并联像符号的加法、乘法那样来表示，它们遵循与普通算术不同的规则。这与1854年布尔的逻辑演算（布尔代数）形式相同，但中岛当时并不知道布尔代数。这是后来计算机电路设计的基础思想。

图灵《论可计算数》——用想象中的机器定义什么叫“可计算的”

艾伦·图灵发表了论文《论可计算数及其在判定问题上的应用》。他把用纸笔计算的人的步骤，简化成了一种只靠划成方格的纸带（代替纸）、每次读写1格的读写头和有限个状态运转的“机器”（第1节、第9节）。他把这台机器能写出小数的数，定义为“可计算”。他还证明，只要以纸带接收其他机器的描述，就能造出1台可以计算任何可计算序列的机器（通用机器）（第6节）。接着，他又证明，不存在一种按固定步骤、必定能判定逻辑公式是否可证的方法（判定问题的答案）（第11节）。这个模型在第二年被命名为“图灵机”，被视为计算理论和计算机科学的基础模型。

麦卡洛克与皮茨的论文：用式子把脑中的神经细胞写成“发放或不发放”的开关电路

沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨发表了论文《神经活动中内在观念的逻辑演算》。他们认为，神经细胞（神经元）的活动是“全或无”（发放或不发放）的，所以神经网络的工作可以用命题逻辑（只有真、假2个值的逻辑）来描述。作为计算的前提，他们设定：发放是全或无的；一定数量的突触同时受到刺激就会发放；只要有1个抑制性突触起作用就不会发放；网络的结构不随时间改变，等等（第118页）。此外他们还写道，只要加上纸带和读写装置，这种网络就能计算和图灵机一样多的数（第129页）。它被看作后来人工神经元研究的起点。

尚不清楚的事：论文自己也声明，“学习的网络可以用结构不变的网络来替代”这种“形式上的等价”，并不是对真实大脑事实的说明（第117页）。真实的神经并不一定按这个前提（全或无、结构不变）运作，这一点可以用作理解模型与真实之差异的例子。

麦卡洛克与皮茨的论文：用式子把脑中的神经细胞写成“发放或不发放”的开关电路

沃伦·麦卡洛克和沃尔特·皮茨发表了论文《神经活动中内在观念的逻辑演算》。他们认为，神经细胞（神经元）的活动是“全或无”（发放或不发放）的，所以神经网络的工作可以用命题逻辑（只有真、假2个值的逻辑）来描述。作为计算的前提，他们设定：发放是全或无的；一定数量的突触同时受到刺激就会发放；只要有1个抑制性突触起作用就不会发放；网络的结构不随时间改变，等等（第118页）。此外他们还写道，只要加上纸带和读写装置，这种网络就能计算和图灵机一样多的数（第129页）。它被看作后来人工神经元研究的起点。

尚不清楚的事：论文自己也声明，“学习的网络可以用结构不变的网络来替代”这种“形式上的等价”，并不是对真实大脑事实的说明（第117页）。真实的神经并不一定按这个前提（全或无、结构不变）运作，这一点可以用作理解模型与真实之差异的例子。

ENIAC的发布——军方称其为“数学机器人”，报纸称其为“电子大脑”

美国陆军部（War Department）发布了在宾夕法尼亚大学摩尔电气工程学院研制的电子计算机ENIAC。据发布稿，它约有18,000根真空管，占地30×50英尺，重30吨，比当时最先进的通用计算机快1000倍。它是为编制大炮和炸弹的射表（弹道表）而于1943年7月动工，1945年秋天完成的。计算步骤（程序）是靠手工重新连接开关和电缆来设定的（Weik 1961）。当时做计算的人也被称为“计算机”（computer），发布稿写道，编制射表需要约200名受过训练的computer。发布稿称ENIAC为“这个数学机器人”，同时又写道：“它能执行大量‘逻辑’运算，但不能进行创造性思考”。

赫布《行为的组织》——越常使用的神经连接越强的假设

心理学家唐纳德·赫布（Donald Hebb）出版了著作《行为的组织：一种神经心理学理论》。在第62页的“神经生理学假设”中，他假设：当细胞A反复或持续地参与激发细胞B的过程时，其中一个（或两个）细胞会发生变化，使A激发B的效果提高。也就是说，越被使用的连接越强。赫布自己在同一页写明，这种机制并没有直接的证据。这个想法被称为“赫布规则”，成了研究大脑机制和人工神经网络学习方法的出发点中的1个。

尚不清楚的事：赫布在1949年写道，机制（突触小结长大）是“最有可能的设想”，但没有直接证据（第62页）。后来的实验发现了相近的现象（Nilsson）。可以作为一个例子：作为假设提出的想法，后来得到了验证。

韦弗的备忘录《翻译》——能否用计算机翻译语言，这是最初的呼吁

洛克菲勒基金会的沃伦·韦弗（Warren Weaver）写了一份关于能否把计算机用于翻译的备忘录《翻译（Translation）》，并分发给熟人。1947年，韦弗在给麻省理工学院诺伯特·维纳教授的信中写道，自己看到俄语论文时会说：“这其实是用英语写的，却被用某种奇怪的符号编成了密码”，并询问用计算机翻译的想法。但维纳坦率地回答说，由于“不同语言中词语的边界太模糊，情感和各国的言外之意又太宽泛”，他觉得用接近机器的方式进行翻译希望不大，于是事情没有进展。在备忘录中，韦弗提出了关于上下文的想法：隔着只有1个词大小的孔的遮盖物读书，无法判断“fast”是“快”还是“不动”，但如果把孔放大到能看到前后N个词，意思就确定了；他还建议研究语言的统计性质。韦弗本人多次声明自己的想法可能很朴素。这份备忘录被认为开创了机器翻译领域（Nilsson）。

IBM与乔治城大学公开演示俄语机器翻译

在纽约的IBM总部，乔治城大学的语言研究者准备了俄语句子，计算机IBM 701在几秒内把它们翻译成了英语。这只是一个小规模的实验，词汇只有250个词，语法规则只有6条，但它被《纽约时报》第1版（头版）等大篇幅报道，成了机器翻译研究获得资金的契机。

多斯特特的预言：5年，也许3年之后，机器翻译很可能在几种语言的重要领域实现

演示当天，乔治城大学的多斯特特说，通过电子处理进行翻译是可行的，这一点已经很清楚。接着他预测：“5年，也许3年之后，在几种语言的重要功能领域，通过电子处理实现语言之间意义的转换，很可能已成为既成事实”。不过他同时也强调，放进一本俄语书就出来一本英语书这样的事，目前还做不到。

后来：据Hutchins（2004），因为人们产生了实用翻译即将实现的印象，此后筹集到了大量研究经费。但接下来10年的成果没有达到预期，出资方设立了名为ALPAC的调查委员会（1966年的报告）。Nilsson（2010）也写道，此后的研究令人失望。

香农发表论文“为计算机下棋编程”

美国贝尔实验室的克劳德·香农发表论文，提出让通用计算机通过程序来下国际象棋的方法。由于把每一步都推演到终局，计算量庞大而不可能，所以他提出只往后看几步，把局面的优劣打成分数，再选出最佳的一步。

巴贝奇认为“一切需要智巧的游戏，都可以由自动机来玩”

巴贝奇在回忆录中写道，他选择让机器玩井字棋、跳棋、国际象棋这类只需动脑的游戏，来检验自己的想法。他问了很多人，大多数人回答说，动脑的游戏需要人的理性。少数熟悉数学的人承认机器有可能做到，但又强调，即使是最简单的游戏，组合也有无数种，所以这样的机器造不出来。巴贝奇认为任何游戏都能由机器来玩，想把井字棋机器做成展览来为解析机筹集资金，但得知其他展览并不赚钱后放弃了。

尚不清楚的事：井字棋机器的图纸做到了什么程度，本站没有确认。

图灵发表论文，用“模仿游戏”探讨机器的智能

英国数学家艾伦·图灵发表了一篇论文，把“机器能思考吗？”这个问题换成了“模仿游戏”（imitation game）。这个游戏原本是：提问者只靠文字往来，猜测另一个房间里的人是男是女。图灵把问题改成：如果由机器来扮演男性角色，提问者会错得有多厉害？论文还回答了9条反对意见，并讨论了通过教育来培养的“儿童机器（child machine）”的构想。

尚不清楚的事：“图灵测试”这个叫法是谁、在什么时候最先使用的，本网站没有查证过。

脑外科医生杰弗逊的演讲：对于“我们能否同意机器等于大脑”，还不能点头

曼彻斯特大学的神经外科教授杰弗里·杰弗逊，在题为“机械人的心灵”（The Mind of Mechanical Man）的演讲中，对把计算机和大脑等同起来提出了异议。他说，除非机器能基于自己的思想和情感创作十四行诗（14行的诗）或协奏曲，而且意识到这是自己的作品，否则不能承认机器和大脑相同。结尾处，他对把机器拟人化这一新的危险表示了担忧。

尚不清楚的事：即使机器能创作诗和乐曲，杰弗逊提出的条件（是不是出于所感受到的情绪而创作，是否意识到这是自己的作品）要怎样从外部确认，目前还不清楚。

图灵预言：“大约50年后……问5分钟之后正确识别出来的几率不到70%”

在1950年的论文中，图灵写下了自己的展望：大约50年后，就能让计算机把模仿游戏玩得很好，普通提问者问5分钟之后正确识别出来的几率将不到70%。他在同一段里还写道，到本世纪末，词语的用法和人们的想法都会改变，到那时，“谈论机器在思考”也不会再遭到反对。

后来：2000年的总结论文（Saygin等人）指出，1991年起举办的设有奖金的比赛（勒布纳奖）中，还没有一个程序拿到大奖，从记录看，机器通常很快就会被识破。也就是说，到了预言所说的年份，预言并没有以预言的形式实现。另外，对于2000年的比赛结果，曾有人说它“表明图灵的预测是错误的”，但科普兰在同一个2000年写道：“‘大约50年’并不意味着‘恰好50年’”。其后在2025年3月，美国大学（加州大学圣迭戈分校，UC San Diego）的研究者在论文（arXiv）中发表了一项实验结果：提问者同时与1个人和1台机器各对话5分钟。在被指示扮演人类的2个大型文本AI中，1个（GPT-4.5）有73%的比例被判定为人类，另外1个（LLaMa-3.1-405B）有56%（因为是2选1，对前者，提问者正确识破的是其余的27%）。不过，这只是一个研究小组的发表，本网站没有查证后来的评价。至于“谈论机器思考而不必担心遭到反驳”这一点，本网站没有查证。

尚不清楚的事：2025年的实验中机器被判定为人类，是否就意味着它“在思考”，目前并不清楚（图灵本人也认为最初的问题不值得讨论，因此把它换成了游戏）。

图灵在广播中说：“到本世纪末……要猜出答案来自人还是机器会变得极其困难”

图灵在英国BBC广播中做了题为“数字计算机能思考吗”的讲话。他说，相信总有一天会找到让机器思考的程序，并预测到本世纪末，要分辨回答问题的机器的答案是出自人还是出自机器，会变得非常困难。紧接着他补充说：“这只代表我的意见，别人的看法还有很大空间”。

后来：据2000年的综述论文（Saygin等），到那时为止，没有程序拿到有奖金的比赛（勒布纳奖）的大奖，机器通常很快就能被辨认出来。2025年，大学的研究者发表论文，报告了一项实验：在5分钟的对话中，大型文本AI被判定为人类的比例高于真人（详见 → 图灵预言：大约50年后……问5分钟之后正确识别出来的几率不到70%）。

图灵：“至少100年”（广播讨论）

1952年1月，在BBC广播中，图灵、数学家纽曼、脑外科医生杰斐逊、哲学家布雷思韦特4人讨论了“自动计算机可以说是在思考吗”。纽曼问：“要等到很久以后，机器才有希望在不限制任何问题的情况下经受住考验”，图灵回答：“哦，是的，我想至少要100年。”

后来：目标年份还没有到来（等待核对结果）。2025年，有论文发表了一项实验：在5分钟的对话形式中，大型文本AI被判定为人类的比例较高（参见 → 图灵预言：大约50年后……问5分钟之后正确识别出来的几率不到70%），但在“不限制任何问题”的长对话形式下的结果，本站没有核实。

尚不清楚的事：广播稿（AMT/B/6）本身，本站没能查阅到。是否留有录音，也没有核实。

图灵谈到的担忧：“如果机器能够思考，它可能比我们思考得更聪明”

图灵在1951年的广播中说，如果机器能够思考，它们也许会比人思考得更聪明。他还说，即使我们能靠切断电源等办法让机器处于从属地位，人类这个物种也会感到非常谦卑。在同一时期的讲稿中，他先写下“为了论证，不妨假设这类机器确实有可能存在”这句话，接着写道：机器很快就会超过人类薄弱的能力，我们必须做好准备，终有一天机器会掌握主导权。

尚不清楚的事：机器是否会比人更聪明，更聪明之后会发生什么，至今仍不清楚。1951年的这种担忧，在第4次热潮的今天仍以同样的形式被讨论（与当前讨论的比较，本记录不涉及）。

香农的展望：翻译、编曲、推理的机器等“在不久的将来可能出现的发展”

香农在国际象棋论文的开头说，对国际象棋的研究可以成为解决类似问题的起点。他列举了8种机器作为例子，包括设计电路的机器、翻译语言的机器、决定军事作战的机器、给乐曲配上乐器组合的机器、进行逻辑推理的机器等，并写道这些在不久的将来都有可能实现。

后来：翻译语言的机器，4年后的1954年1月进行了小规模演示（→ IBM与乔治城大学公开演示俄语机器翻译），但此后的研究在很长时间里都没有达到期待（→ 多斯特特的预言：5年，也许3年之后，机器翻译很可能在几种语言的重要领域实现）。用计算机作的曲子在1956年得到演奏（伊利诺伊大学博物馆的说明）。逻辑推理程序在1955～56年做出（参见Logic Theorist的记录）。

电气试验所试制日本第一台自动计算机ETL Mark I（继电器式）

国立研究机构电气试验所（1976年时的名称为电子技术综合研究所）使用电话交换机的继电器（电磁开关），试制了日本第一台数字自动计算机ETL Mark I。电路是用所内提出的逻辑数学理论设计的。在这一成功的基础上，使用了2万多个继电器的实用机ETL Mark II于1955年完成，用了大约10年。

富士写真胶片的冈崎文次完成日本第一台运转的电子计算机FUJIC

设计镜头，需要计算成千上万条光线的路径。富士写真胶片公司的冈崎文次，在1948年的杂志《科学朝日》上读到介绍IBM计算机SSEC的文章，萌生了研制电子计算机的念头。他几乎一个人花了7年，造出了用约1,700个电子管的电子计算机FUJIC。1955年11月公开了它运转的情形，1956年3月完成。它进行镜头计算的速度约为手算的2,000倍。

东京大学研究生后藤英一发明日本独有的计算部件“参数子”

东京大学高桥秀俊研究室的研究生后藤英一，发明了表示0和1的新部件“参数子”（parametron）。它利用线圈和电容器电路的振荡会稳定在2种状态（相位为0度还是180度）之一的特性。当时，日本电子测器、电电公社、国际电电、日立、富士通、日本电气等也在推进参数子的研究开发，东京大学的参数子计算机PC-1于1958年完成。

矢头良一开发并发售日本首台机械式台式计算机“自动算盘”

矢头良一独自研究，开发出了与算盘同样思路来输入数字的齿轮式计算机“自动算盘”。1903年取得专利并发售。用1个圆筒和22个齿轮就能计算加减乘除。每1台250日元，价格昂贵，但仍向官厅等卖出了约200台。研究途中，森鸥外（森林太郎，当时是小仓第12师团的军医部长）介绍了东京帝国大学的教授，并资助了开发。

手冢治虫《铁臂阿童木》开始连载——故事里的生日是“2003年4月7日”

手冢治虫的漫画《铁臂阿童木》开始在光文社的杂志《少年》上连载。阿童木是从前作《阿童木大使》（1951年）里的配角发展出来的、有心灵的少年机器人。故事从21世纪的2003年4月7日开始：科学省长官天马博士，造出了一个和因事故去世的儿子一模一样的机器人。在现实中的2003年4月7日，作为“阿童木的生日”，举办了报纸特辑和发放号外等活动（索尼影视的发布）。

尚不清楚的事：“2003年4月7日”这个日期，是在哪部作品的哪一回里最先画出来的（是1952年连载的一开始，还是后来的某一回），仅凭官方网站和索尼影视的发布无法确认。