SAI魂東浦和のまちづくり実験室

市が決める条件 X → 街の変化 Y

決まりを変える。
街の先が見える。

あなたは、さいたま市の都市計画の係。建物を建てるのは、土地の持ち主です。

2050年、商業施設の床は、どれだけ増える?
直接予測 条件から姿を予測—

データを読み込み中

シミュレーション 毎年の判断を積み重ねる—

200通りで確かめます

2026年 → 2050年。中央の値と10〜90%の幅。

東浦和の街を読み込んでいます。

現地写真を参考にした配色(個別色は未実測)実線:用途地域の対象範囲 / 破線:道路・防火の範囲道路輪郭・高さは実データ。窓・樹木は模式表現

ドラッグ:回転・移動 / スクロール:拡大・縮小 / 建物を押す:詳細

2050年
市が動かせるつまみ 説明変数 X学習済みの模型を読み込み中
まず試す

直接予測は、ある時点のデータから学んだ関係です。決まりを変えた因果効果や、2050年の実現を保証するものではありません。将来の幅には作り手の仮定を含みます。2026年の街は、最新の公開データを基準にしています。

作り手の仮定混み具合がしきい値を超えた地区で、持ち主が建て替え時に増階します。
しきい値・伸び方と根拠を確認

2026年の分布を読み込み中

重み・しきい値・増階の強さに論文の裏づけはありません。駅から800mの距離配分、商業床を店舗面積に使うことも仮定です。増えた住宅床が人口を、商業床が来訪数を増やし、翌年の混み具合へ戻ります。

駅利用は2024年の値を将来も固定。新駅の乗降人数は未推定です。駅利用と店来客は重複を含む延べ数です。小規模店・飲食等にも大店の原単位を外挿します。新たな階は用途・床・高さ・斜線・日影の上限内に収めます。

国土数値情報 S12(2024年度・CC BY 4.0) / 国の来客原単位表(5頁)